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分布式事务TCC模式的空回滚和业务悬挂问题

# TCC模式的空回滚和业务悬挂问题 首先回顾一下TCC模式 # TCC模式原理 TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。...,可用余额增加30 TCC工作模型图: # 空回滚和业务悬挂问题 以代码中的account—service服务为例,利用TCC实现分布式事务需要完成以下逻辑: 修改account-service,编写...那么什么是控回滚和业务悬挂呢? 空回滚:当某分支事务的try阶段阻塞时,可能导致全局事务超时而触发二阶段的cancel操作。...在未执行try操作时先执行了cancel操作,这时cancel不能做回滚,就是空回滚。...此时对于第一个分支而言,执行cancel没有问题,因为流程正常。

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    我在移动web开发中遇到的各种问题

    (在pc和ios中都能流畅地滚) 目前(2015年8月3日15:02:24)在大部分安卓手机都发现这个问题,触发bug的条件知道了,但是原因未知。...触发bug的条件是需要横向滚动的层不能位于纵向滚动不是body的层下面(后面有具体解释)。..., 我是横向滚动的文字, 我是横向滚动的文字, 我是横向滚动的文字, 的现象,同样是有横向滚动的弹窗,只要关掉再打开弹窗,就可以正常地横向滚动了,不需要在纵向滚动层为body的情况下也行) 解决方法:1、让滚动的层变回body就行了。...但是做web app,不能保证时时都能直接用body作为滚动层的,尤其是在弹窗中的时候,请问有更好,不使用js的解决方法吗? div包着img时,div的高度希望自适应到与img一样?

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    要开始使用Bootstrap 4 前,我们先了解几个它的通用模式吧

    4 的通用模式的人 在正式开始之前,我们先来说说使用Bootstrap 4 与不使用之间的差异到底在哪里?...danger 主题色,而 danger 主题色在Bootstrap 4 预设的色码是#dc3545,另外 m-5 英文的 m 代表的是 margin 而数字 5 代表的是间距大小,1代表的是 0.25...:8px; Colors Bootstrap 4 在颜色的设定上除了使用主题色的方式外,在颜色前面接上对象,例如text-primary 代表着文字使用primary 主题色或是bq-secondary...在Bootstrap 4 的世界里,可以直接写在 class 内,像是这样用 border-方向 来为他加上边框。...以上Spacing、Colors、Display 及Border是我认为几个基础不过的Bootstrap 4 通用模式,许多的细节都是可以用客制的方式在 _variable.scss 里面更改的喔,以上介绍希望大家喜欢

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    JAVA设计模式4:谈谈原型模式在JAVA实战开发中的应用

    在学习原型模式之前,首先要理解对象克隆的概念。 在Java中, \color{red}{对象克隆是指创建一个现有对象的副本} ,对象克隆通常用于在不影响原始对象的情况下创建一个相同状态的新对象。...三、如何解决java对象拷贝的性能问题 在Java中,对象拷贝可能面临性能问题,特别是在处理大型对象或复杂对象图时,以下是一些可以帮助解决 Java 对象拷贝性能问题的方法,给同学们提供参考。...考虑重构:有时性能问题可能源于对象本身的设计,在某些情况下,可以通过优化对象的结构或减少不必要的字段来改善性能。...在原型模式中,原型对象作为被复制的对象,可以称为原型。克隆方法是原型模式的核心部分,它定义了如何复制原型对象。通过克隆方法,我们可以创建一个与原型对象具有相同状态的新对象。...它还提供了一种简单的方式来创建具有相同状态的对象,通过修改克隆得到的对象,可以满足不同的需求。另外,原型模式也能够隐藏对象的创建细节,使得客户端代码与具体类解耦。 但在使用原型模式需要注意一些问题。

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    微应用模式在集团企业移动信息化中的实践

    目录: 一、集团企业移动信息化过程中面临的挑战 二、微应用模式在企业移动化过程中的价值 三、我们在集团企业中的实践 四、总结 一、集团企业移动信息化过程中面临的挑战 众所周知,随着智能手机的普及,移动互联网的发展...大家在使用的手机微信的小程序,支付宝里的各色应用都是采用这种模式实现的。 微应用模式区别于传统的App开发模式,具备以下特征: ?...这种模式下,通过集中管控的打包服务器、发布服务器,支持多团队(可以不同的乙方)进行研发的同时,也可以有效避免证书遗失、安全的问题隐患(比如XcodeGhost),还可以保障良好的用户体验。...三、我们在集团企业中的实践 ? 这是某集团面向内部员工的工作门户,可以随时随地处理代办事项,是外出办公的绝佳助手。该移动工作门户采用的就是微应用的模式。 ? 打造出移动信息化的生态圈。...最后介绍了微应用模式在集团企业实践,希望能带给读者一定帮助。 关于作者: 刘磊 普元移动产品资深研发工程师,精通移动平台产品。

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    关于NVIDIA TX2NX模组在MaxN模式下只看到4个CPU的问题记录

    今天客户反应NVIDIA TX2NX模组在MaxN模式下,可以看到6个CPU,但只有4个CPU在工作。...我们请客户跑了一下Jtop,并截图: 微信图片_20210814210446.jpg 微信图片_20210814210456.jpg 我们把问题反映给NVIDIA,NVIDIA的工程师反馈: there...根据他提供的文档连结,我们看到: TX2NX工作模式.png 确实理论上就应该有6个CPU,但根据客户的截图,确实有2个CPU不工作。...意思是说: 如果kernel启动参数后面有isolcpus=1-2,则该用户指出,这将保留2个CPU(将剩下4个)。...所以:他建议你立刻检查/proc/cmdline, 看看是否有2个CPU被保留不使用了,如果有保留没有使用的(通过cat /proc/cmdline能看到),则可以通过他的帖子中的,修改某路径下的extlinux.conf

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    解决 evil 模式下,TAB 在 org-mode 失效的问题

    在 Org 中,TAB 被绑定在了 org-cycle ,可以非常方便的对某个标题下的内容折叠/展开,但是在 evil 的 normal 模式下,TAB 则被覆盖成了 evil-jump-forward...同时,又由于在终端中, TAB 与 C-i 发送的是相同的 keycode 9(即 Character Tabulation[2]),所以导致了上面的行为。...由于笔者大多数不会用到 evil 的 jump 功能,所以一种简单的修复就是直接关闭它: (setq evil-want-C-i-jump nil) 注意一点:这个初始化需要在加载 evil 前执行。...emacs.stackexchange.com/a/20290/16450 参考 • “Fix” the tab key for visibility cycling in Org and Evil mode[4]...Emacs Stack Exchange: https://emacs.stackexchange.com/questions/17509/how-to-distinguish-c-i-from-tab [4]

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    freeswitch笔记(4)-esl inbound模式的重连及内存泄露问题

    参考上图,在if条件这行打一个断点,然后利用调试工具,在断点处,强制把inboundClient.authenticated改成false(不清楚该调试技巧的同学,可参考之前的旧文idea 高级调试技巧...如上图: 1) 程序运行前,只有一个freeswitch在监听本机的8021端口 2) 启用成功后,在断点修改前,java进程13516,建立了1个连接(对应的随机端口号为58825) 3) 断点修改后...4) 继续这样操作,会发现每次都会创建1个新链接,而原来的链接依然存在。...再来看看内存泄露的问题,这个问题其实已经有网友记录过了,大致原因是netty底层大量使用了DirectByteBuffer,这是直接在堆外分配的(即:堆外内存),不会被GC自动回收,如果代码处理不当,多次调用...按该网友的建议,改成static静态实例后,保证只有1个实例就可以了。细节不多说,代码最后会给出,这里谈另一个问题: ?

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    4种databases (PMSO) 在精度计算中的问题解决

    1 Oracle 中的计算,不同的位置的计算会造成最终的结果不同的问题,请见下图 ? 2 官方给出的解答是,直接计算会返回不具有IEEE 754 方式的四舍五入的浮点算法。...4 这样的问题在 SQL SERVER 中存在不存在,答案是存在,并且更难搞 首先我们照搬上面的计算,图中很清楚的看到,结果和ORACLE 不同如初一辙 ?...方法2 使用menoy类型来进行变换,结果是一致的 ? 那如果此种情形发生在MYSQL 数据库中呢? 同样 MYSQL 中存在同样的问题 ?...最后,PostgreSQL 怎么来进行下面的事情 在众多的数据库中,只有POSTGRESQL 给出了事情的真相,顺序不同计算的结果是不同的 ?...在Postgresql 中可以通过类似MYSQL 的方式进行计算等式的修改后,两种计算获得同样的计算结果 ? 或许还有更多的方法,如果有还请不吝赐教

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    还得是GPT-4o真强呀:单例模式在libsrt中的运用

    这段代码主要是把这个特性给整明白就可以了,我还有GPT-4o都觉得有如下好处: 1、延迟初始化:局部静态变量只在函数首次被调用时初始化。这意味着如果从未调用该函数,实例也不会被创建。...2、线程安全:从C++11开始,C++标准保证局部静态变量的初始化是线程安全的。也就是说,即使在多线程环境下,也只有一个线程能够初始化该变量,其他线程将等待初始化完成。...这确保了单例模式在多线程环境中的安全性。 3、控制实例化时机:因为实例是在函数第一次调用时创建的,所以程序员可以更精确地控制实例化的时机。这对一些需要依赖其他组件初始化的单例实例尤其重要。...4、简化代码和封装:将静态变量声明在函数内部,可以将实例的创建和访问逻辑封装在一个地方,简化代码结构,使代码更加模块化和易于维护。...线程安全问题:需要手动保证多线程环境下的线程安全,增加代码复杂性。 因此,将静态变量写在函数内部是单例模式实现的一种推荐方法,特别是从C++11开始,它提供了更好的延迟初始化和线程安全支持。

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    字节三面:单例模式的懒汉模式为什么在高并发中会出现问题?

    为什么单例模式中的懒汉模式不适合在高并发中使用,下面一个例子告诉你。 1 前言 我们对于单例模式我觉得是23种设计模式中大家最熟悉的一个,但是我们真的理解清楚了吗?...小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中,会出现并发问题,于是小编研究了一下才发现,今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误!!...2 懒汉模式优缺点 优点 懒汉式相对于饿汉式的优势是支持延迟加载 缺定 懒汉式有性能问题,不支持高并发 3 案例分析 手机数量类 @Data public class Phone { //手机余额...线程抢到了手机,剩余手机数量"+"-----"+reduce); }, String.valueOf(i)).start(); } } } 抢购结果展示 4...总结 从上面的结果来看,我们很明显的看出来,懒汉式在面对高并发的时候,出现了并发错误,也就是秒杀的买超了问题,我们这里是三个线程买到的都是一个手机,而不是三个手机。

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    关于H5在移动端弹出下拉选项时遮挡输入框的问题

    背景 在最近的一个Hybrid App项目中,我实现的H5有以下两个需求: 使用quill.js实现富文本编辑器,但是,工具栏需要固定定位到底部,当输入法弹出时,工具栏需要悬浮在输入法键盘之上,如下图所示...的高度不会随着键盘的弹出而发生改变,始终是左图蓝色框的高度 综上,当工具栏使用fixed来定位时,在android上,当键盘弹出时webview的高度会减小,所以工具栏会悬浮在键盘之上,也就是说,在android...将工具栏放在顶部,这样改动成本最小,兼容性最好,如果能说服产品,那么推荐这种方式 在ios app端,当键盘弹出时,配置webview的高度为屏幕高度 - 键盘高度,也就是与android保持一致的处理方式...,这种方式不推荐使用,第一个原因是因为这么处理后相当于是改变了ios默认的处理机制,当H5放到其他ios app中使用时,还是会出现同样的遮挡问题;第二个原因是将H5的业务与端的强耦合在一起 在ios...当H5的页面只需要在我们的app端内使用,不需要兼容其他app时是可行的,如果需要兼容其他app则还是不可行,因为其他app并不会通过事件告知我们键盘的高度 总的来说这个问题并没有特别好的处理方式,或多或少都会存在一定问题

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    Java多线程之单例模式在多线程环境下的安全问题

    参考链接: Java中的Singleton/单例类 Java多线程之单例模式在多线程环境下的安全问题  目录:  单例模式基本概念单线程下的单例模式多线程下的单例模式单例模式volatile分析  1....Windows 是多进程多线程的,在操作一个文件的时候,就不可避免地出现多个进程或线程同时操作一个文件的现象,所以所有文件的处理必须通过唯一的实例来进行。...一些设备管理器常常设计为单例模式,比如一个电脑有两台打印机,在输出的时候就要处理不能两台打印机打印同一个文件。 ...多线程下的单例模式  多线程下,上面的代码执行结果不再是单例,结果如下(不固定)   2.解决办法,可以在getInstance()方法上加synchronized,但是不推荐。...单例模式volatile分析  上面多线程下单例模式在99.9%情况下都正确,但还是不能保证完全正确。因为在多线程环境下,底层为了优化有指令重排。解决办法:加入volatile。

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    单例模式的懒汉模式为什么在高并发中会出现问题?一个代码例子告诉你

    一、前言 我们对于单例模式我觉得是23种设计模式中大家最熟悉的一个,但是我们真的理解清楚了吗?...小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中,会出现并发问题,于是小编研究了一下才发现,今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误!!...二、懒汉模式优缺点 - 优点: 懒汉式相对于饿汉式的优势是支持延迟加载 - 缺定: 懒汉式有性能问题,不支持高并发 三、案例分析 - 手机数量类: import lombok.Data; import...,懒汉式在面对高并发的时候,出现了并发错误,也就是秒杀的买超了问题,我们这里是三个线程买到的都是一个手机,而不是三个手机。...这是小编自己的一些理解,如果有不恰当的地方,还请指出!! Q.E.D.

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    Asp.Net Forms认证在移动平台中遇到的一个问题以及调查过程

    初步判断问题出在cookie上,以下是问题的调查过程。 搭建调试环境 移动平台web开发中,调试不像桌面web开发中那么容易,难点在于移动设备多种多样,并且移动设备中也很少有帮助调试的工具。...为了测试如上的问题,我们借助了一个强大的HTTP监控工具Fiddler。 Fiddler可以设置容许远程设备通过代理访问服务器,这样Fiddler就可以监控移动设备中的HTTP请求。...首页发回到服务器端的cookie ? 至此可以判断,问题不是在客户端,而是在服务器端,那么为什么服务器端不能识别返回的认证信息呢?为什么有些从某些设备上登录就失败呢?...4, “AutoDetect”,从直接意思上理解,就是由ASP.NET来检测当前浏览器是否支持cookies,这个模式有些迷惑用户,并且也较复杂,官方文档上有解释这种模式的伪代码 以上模式中UseDebiceProfile...和AutoDetect模式依赖于设备,ASP.NET在维护一份数据库,这份数据库一般保存在如下的路径中:%WINDIR%\Microsoft.Net\Framework\v2.0.50727\CONFIG

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    Acorns首席数据科学家种骥科:AI在“移动优先”的互联网金融商业模式中的应用

    以下是数据猿现场直播“Acorns首席数据科学家种骥科”的发言实录: 我今天要分享的主题是《AI在“移动优先”的互联网金融商业模式中的应用》。 首先说一下互联网金融。...近几年,互联网金融的模式很好的把这三个方向融合到一起,其中个人对个人信贷的商业模式就是一个非常有意思的呈现机制。同一个产品中融合了存款、贷款和汇款三个不同的功能。...这些商业模式比较复杂,差不多十几年前,在中国、英国、美国都有一些初步的呈现,宜信也是那个时候开始做个人对个人信贷业务的。2012、2013年左右,这种模式在中国取得了井喷式的发展。...在个环节中,我们不能只依赖有更多的人开始用移动互联网,来做互联网金融,而是需要用各种各样的方法降低交易的阻力。...我们用了Neo4j系统挖掘欺诈人员的社交关系,在落地过程中,我们已经可以帮助宜人贷避免了每年两亿元的欺诈损失。 讲起社交关系,大家可能都熟悉六度关系的概念,每个人和世界上任何一个人只有六度的关系。

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    推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile:通过压缩编译在移动端实时检测(附论文下载)

    在这项工作中,作者提出了YOLObile框架,通过压缩编译协同设计在移动设备上实时检测对象。提出了一种适用于任意核大小的块穿孔剪枝方案。...为提高移动设备上的计算效率,采用GPU-CPU协同方案,并辅以高级编译器辅助优化。实验结果表明,新提出的剪枝方案在49.0 mAP的情况下,可以实现YOLOv4的14倍压缩率。...在YOLObile框架下,使用三星Galaxy S20的GPU实现了17 FPS的推理速度。通过加入新提出的GPU-CPU协同方案,推理速度提高到19.1帧/秒,比原来的YOLOv4加速5倍。 ?...总结 在本次工作中,提出了一个基于压缩编译协同设计的移动设备实时目标检测框架YOLObile。此外,还提出了一种新的剪枝方案——区块剪枝,该方案适用于任意核大小的卷积层和全连接层。...为了提高移动设备上DNNs的计算效率,除了新提出的编译器优化之外,提出的YOLObile还提供了一个GPU-CPU协同计算方案。

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    推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile:通过压缩编译在移动端实时检测(附论文下载)

    在这项工作中,作者提出了YOLObile框架,通过压缩编译协同设计在移动设备上实时检测对象。提出了一种适用于任意核大小的块穿孔剪枝方案。...为提高移动设备上的计算效率,采用GPU-CPU协同方案,并辅以高级编译器辅助优化。实验结果表明,新提出的剪枝方案在49.0 mAP的情况下,可以实现YOLOv4的14倍压缩率。...在YOLObile框架下,使用三星Galaxy S20的GPU实现了17 FPS的推理速度。通过加入新提出的GPU-CPU协同方案,推理速度提高到19.1帧/秒,比原来的YOLOv4加速5倍。 ?...总结 在本次工作中,提出了一个基于压缩编译协同设计的移动设备实时目标检测框架YOLObile。此外,还提出了一种新的剪枝方案——区块剪枝,该方案适用于任意核大小的卷积层和全连接层。...为了提高移动设备上DNNs的计算效率,除了新提出的编译器优化之外,提出的YOLObile还提供了一个GPU-CPU协同计算方案。

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