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我正在尝试构建一个与range_tool.py示例非常相似的图
from bokeh.layouts import column
from bokeh.
浏览 7提问于2018-09-07得票数 0
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我已经读了很多关于Bokeh的大型数据集可视化的文章。我计划绘制一个超过2500万点的热图。使用符号吗？
浏览 3提问于2016-12-08得票数 0
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我有一个很大的数据集，我想在一个IPython笔记本中绘制。
把我的数据降到更容易管理的地方Bokeh在其网站上声称，它提供了“超大型或流式
浏览 3提问于2015-12-20得票数 9
我有一个波克图(交互式)，我想在后端的大型数据集上使用它。有没有办法让bokeh生成一个pyspark作业来整理服务器上的数据，然后将其返回，以便bokeh可以对其进行绘图？
浏览 5提问于2016-09-17得票数 2
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dask和数据可视化
、、、
谁能让我知道是否有可能使用dask与python数据可视化python包，如bokeh和matplotlib。 谢谢 迈克尔
浏览 34提问于2019-03-15得票数 1
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我想用BokehJS绘制一个类似下面所示的图。
具体地说，我有两个共享x标签的数据系列，我想制作一个条形图，用不同的颜色显示每个数据系列(足够简单)。因此，假设在练习开始时，我的数据在一个javascript变量中，但我在另一个javascript变量中有备用数据(具有相同的结构)。我希望能够更新数据，并在客户端重新渲染图形。最坏的情况是，我知道如何编写足够的JS来完全拆除Bokeh图，并在需要更新时从头开始重新绘制它。但我必须想象，有一种方法可以简单
浏览 16提问于2017-08-08得票数 4
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从海运到Bokeh的可视化转换
、、、、
我希望使用Bokeh实现类似的可视化，如下所示。由于我是Bokeh的新手，我可能想知道是否有任何代码像下面的代码一样简洁，使用Seaborn？我主要关注的是如何在Bokeh中为相同的可视化编写代码data = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv',index_col = 0)
绘制数据集</e
浏览 2提问于2016-09-18得票数 5
我已经成功地使用Bokeh绘制了几个数据集和拟合函数，但是我真的需要在图形中添加误差条，我该如何着手呢？
浏览 0提问于2015-03-20得票数 14
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扩展Bokeh以匹配D3.js
、、、、
我可以看到，Bokeh的一些优点包括使用HTML (因此我们可以向浏览器提供更多的内容)、和对熟悉Python但希望开发基于交互浏览器的可视化的人来说具有较低的进入门槛。这是很棒的，但是，您(即作为一个开发人员)将Bokeh扩展到与D3提供的灵活性相匹配的地方，例如添加Chord图、网络图或开发更新颖的可视化，比如在或上演示的。Bokeh项目是否希望像D3一样功能齐全(欣赏D3已经出现了一段时间了)？
浏览 8提问于2015-06-11得票数 4
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我有一个如下的数据集。我想要绘制一个可变性图，就像JMP中具有多个类别和逐行图例的分组X轴一样。下面是来自JMP的数据集和绘图的示例。绘制这种类型的数据有没有Pythonic式的解决方案？我正在寻找一个使用任何python绘图库的解决方案- bokeh，matplotlib，seaborn等。 ? ?
浏览 34提问于2019-03-03得票数 5
我正在尝试做的是为大型时间序列创建一个带有平移和放大/缩小交互的交互式绘图。考虑Jupyter Notebook中的下一个案例： import numpy as np
import holoviews.plotting.bokehfrom holoviews.operation import decimate
x =然后，当我使用平移工具更改x的范围时，
浏览 34提问于2020-10-02得票数 5
我尝试用全息视图、bokey和datashader绘制一个大型数据系列。绘图显示没有任何问题，但放大后，绘图不会更改分辨率，因此数据系列非常像素化。我以前在另一台PC上做过，它在那里工作没有问题。import holoviews as hvimport holoviews.operation.datashader as hd
hd.datashade(hv.Curve((x,y))) 在文档中描述了必须
浏览 12提问于2020-04-19得票数 0
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我正在使用bokeh作为服务器应用程序。当我在绘图中进行选择时，我会在python中执行一些操作，并更新一些源(CDS)。这种变化反映在情节中。是否有一种方法来检查符号何时被完全呈现(在更新之后)？然后我想让它更流畅，所以我只想更新当前可见选项卡的数据，它将呈现得更快，用户将立即收到响应。我可以暂时禁用其余的选项卡，以防止故障。此时，我需要调用JS或python方法来更新其余选项卡的内容。这里是我想要达到的目的，以加速这个过程：关于数据
基本上，我有两个DataFrames，一个用来构建点云(大约5000行和130个列)，我从所
浏览 1提问于2019-04-03得票数 1
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python中绘制大型数据集翻转图的最佳且高效的方法。我有三个数据集，分别是5亿，3亿和1.5亿。我知道可以使用pyupset，但建议使用上面提到的大型数据集。
浏览 2提问于2018-06-22得票数 3
我有一个包含多个列和一个数字索引的pandas数据帧，如下所示：df = pd.DataFrame({'2007':[10,20,30,40],绘制这个数据集的特定列，代码如下：from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJSfrom bokeh.io import output_not
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
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我是python的新手，我想用课堂上给出的数据集制作一个交互式图表。我希望能够简单地显示与我在Bokeh中使用TapTool选择的点相关的数据。然而，数据太密集了，不能简单地使用hovertool。现在，我使用来自sci-kit的加利福尼亚住房数据集的数据，用我的数据框绘制了这个图。我也有来自bokeh的US_states样本数据要绘制。from boke
浏览 21提问于2021-09-24得票数 0
在小提琴中，情节中充满了一个数据集，这些数据集呈现得很好，很棒。情节可以通过两种方式更新：
在第二种方法中，再次更新轴，但字形没有更新。
浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
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我正在使用bokeh (和webgl API)编写一个数据可视化应用程序，我发现了一个奇怪的行为:使用平移工具时，绘图与X轴重叠，但前提是我设置了output_backend = "webgl“(并且我需要webgl来保持对我计划可视化的”大型“数据集的流畅用户体验)。生成此图像的代码如下：from bo
浏览 12提问于2018-01-25得票数 0
我正在处理Pandas - Bokeh中的一个数据集，其中有几个位置的值为NaN。绘制标准散点图时，绘图界面只会省略包含NaN值的行。但是，当我将任一轴更改为对数比例时，根本不会打印任何点。
浏览 1提问于2015-07-22得票数 0
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