Bokeh: ColumnDataSource不在Vbar上呈现

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。在Bokeh中，ColumnDataSource是一个用于存储数据的数据结构，它可以将数据与图形元素进行关联。

针对问题中提到的ColumnDataSource不在Vbar上呈现的情况，可能是由于数据没有正确地与Vbar图形元素进行关联导致的。为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

创建一个ColumnDataSource对象，并将数据存储在其中。可以使用Bokeh提供的ColumnDataSource类来实现，将数据以字典的形式传递给ColumnDataSource的构造函数。
创建Vbar图形元素，并将其与ColumnDataSource中的数据进行关联。可以使用Bokeh提供的vbar函数来创建Vbar图形元素，通过设置x和top参数来指定Vbar的位置和高度。同时，将source参数设置为之前创建的ColumnDataSource对象，以将数据与Vbar进行关联。
创建一个绘图对象，并将Vbar添加到绘图对象中。可以使用Bokeh提供的figure函数来创建绘图对象，通过调用add_glyph方法将Vbar添加到绘图对象中。
显示或保存绘图结果。可以使用Bokeh提供的show函数来显示绘图结果，或使用save函数将绘图结果保存为HTML文件。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Bokeh将数据与Vbar进行关联并进行绘图：

from bokeh.plotting import figure, show, save
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 创建ColumnDataSource对象并存储数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'top': [10, 20, 30, 40, 50]}
source = ColumnDataSource(data)

# 创建Vbar图形元素并与ColumnDataSource中的数据进行关联
vbar = figure().vbar(x='x', top='top', width=0.5, source=source)

# 创建绘图对象并将Vbar添加到绘图对象中
plot = figure()
plot.add_glyph(vbar)

# 显示或保存绘图结果
show(plot)
# save(plot, 'plot.html')

在这个示例中，我们创建了一个包含x和top两个字段的ColumnDataSource对象，并将数据存储在其中。然后，我们使用vbar函数创建了一个Vbar图形元素，并将其与ColumnDataSource中的数据进行关联。最后，我们创建了一个绘图对象，并将Vbar添加到绘图对象中，最终通过show函数显示了绘图结果。

对于Bokeh的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍页面：Bokeh产品介绍。