BitmapFactory decodeByteArray作物图像 - 腾讯云开发者社区

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Bitmap高效加载

1.Bitmap的基础概念 Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之，Bitmap可以获取图片的信息，可以将信息进行缩放，裁剪等操作，提供了图片文件的操作支持。...2.Bitmap加载方式 BitmapFactory.decodeFile(); 文件路径 BitmapFactory.decodeByteArray(); 字节数组 BitmapFactory.decodeStream...(); 流 BitmapFactory.decodeResource(); 资源ID 3.为什么要高效的加载Bitmap 防止内存溢出，节省内存，提高应用流畅度中心：BitmapFactory.Options

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农作物地块范围识别（图像分割）

在产量预测方面，及时准确地获取区域作物单产及其空间分布信息，对作物进行精准的产能预测，对于农业生产安全预警、农产品贸易流通，以及农业产业结构优化具有重要意义。...农作物分割农作物分割分类四个类别，3类农作物和一类背景。使用的是PSPNet的网络。...建筑物分割为什么将建筑物单独分割，主要是考虑到建筑物与农作物两个目标尺度相差太多，普通的多尺度方法也无法解决，我们训练使用的是512×512大小的图像，导致经常图像中只含有建筑物的一部分，缺乏足够的信息对建筑物进行判别...原因分析：网络卷积计算时，为了维持分辨率进行了大量zero-padding，导致网络对图像边界预测不准。...我们重新思考3.1中方格效应，在图像分割任务中，每个像素的分类结果很大程度依赖于周围像素，图像中不同像素预测的难易程度是不同的。

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农作物地块范围识别(图像分割)

在产量预测方面，及时准确地获取区域作物单产及其空间分布信息，对作物进行精准的产能预测，对于农业生产安全预警、农产品贸易流通，以及农业产业结构优化具有重要意义。...农作物分割农作物分割分类四个类别，3类农作物和一类背景。...建筑物分割为什么将建筑物单独分割，主要是考虑到建筑物于农作物两个目标尺度相差太多，普通的多尺度方法也无法解决，我们训练使用的是512×512大小的图像，导致经常图像中只含有建筑物的一部分，缺乏足够的信息对建筑物进行判别...我们重新思考3.1中方格效应，在图像分割任务中，每个像素的分类结果很大程度依赖于周围像素，图像中不同像素预测的难易程度是不同的。...前海征信大数据算法：风险概率预测【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目特征工程(一) 特征工程

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Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（二）

OpenCV图像处理后，再实时显示出处理后的图像。...options=new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;...bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size(), options);...options=new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;...bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size(), options);

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Android处理图像数据全记录

Android中处理图像是一件很常见的事情，这里记录备忘一些亲身使用过的处理图片数据的方法。...Color.BLUE, 200, 50); 字节数组转Bitmap 1 2 3 private Bitmap getBitmapFromByteArray(byte[] array) { return BitmapFactory.decodeByteArray...array.length); } 读取文件转Bitmap 1 2 3 private Bitmap getBitmapFromFile(String pathName) { return BitmapFactory.decodeFile...); } 输入流转Bitmap 1 2 3 private Bitmap getBitmapFromStream(InputStream inputStream) { return BitmapFactory.decodeStream...(inputStream); } Drawable转Bitmap 1 Bitmap icon = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources()

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【论文复现】农作物病害叶子图像分割

概述图像分割是一个过程，它涉及将一幅图像分解为多个蕴含语义信息的部分，这些部分被称为“分割区域”，并在计算机视觉领域中占据重要地位。...图像分割的核心目标是将图像细分为若干不同区域，确保同一区域内的像素点共享相似的特征属性，而不同区域间的特征则存在显著差异。...这一做法旨在深化对图像内容的理解、精准提取目标对象、实现图像的有效分类、识别及检测等功能。...针对农作物病害图像而言，图像分割的具体应用在于将病害特征与背景环境清晰区分，借此消除背景因素的干扰，进而提升网络模型在病害识别任务中的精确度，这一思路颇为合理且有效。...对于非叶子图像分割的用户，同样可以利用这一工具来处理2D图像，但需要先对图像进行人工标注。您可以根据实际需求，从数据集中选取部分图像进行标注，我附带的附件中包含详细的教学视频链接，可供您参考。

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Drawable.Bitmap.Canvas.Paint.Matrix

就理解为一种bmp格式图像存储对象。...Drawable – 作为Android下通用的绘制图形对象，它可以装载常用格式的图像，比如GIF、PNG、JPG，当然也支持BMP，当然还提供一些高级的可视化对象，比如渐变、图形等。...Resources res=getResources(); Bitmap bmp=BitmapFactory.decodeResource(res, R.drawable.pic); ② 通过BitmapFactory.decodeStream...=0){ return BitmapFactory.decodeByteArray(byte, 0, byte.length); }...Matrix Matrix为矩阵的意思，一般用来与Bitmap配合，实现图像的缩放、变形、扭曲等操作。

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详解Bitmap之ARGB_8888RGB_565ALPHA_8ARGB_4444

Bitmap bitmap1 = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options1); //System.out.println...options2 = new BitmapFactory.Options(); options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;...Bitmap bitmap2 = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options2); //System.out.println...Bitmap bitmap3 = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options3); //System.out.println...Bitmap bitmap4 = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0 , data.length, options4); //System.out.println

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Kotlin入门(27)文件读写操作

不过由于图像存储比较特殊，牵涉到压缩格式与压缩质量，因此还得通过输出流来处理（这是Bitmap的compress方法要求的），具体的图片文件写入代码如下所示： fun saveImage(path...printWriter获取文件的PrintWriter对象 val fos: OutputStream = file.outputStream() //压缩格式为JPEG图像...该办法确实可行，因为Android的位图工厂BitmapFactory刚好提供了decodeByteArray函数，用于从字节数组中解析位图，具体代码如下所示： //方式一：利用字节数组读取位图... //readBytes读取字节数组形式的文件内容 val bytes = File(file_path).readBytes() //decodeByteArray从字节数组解析图片... val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.size) 之前提到将位图保存为图片文件时，通过输出流进行处理；那么反过来

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获取本地图片并显示「建议收藏」

android.content.Intent; import android.database.Cursor; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory...(requestCode == REQUEST_OK) { Uri selectedImage = data.getData(); try { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream...super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); } // public static Bitmap getPicFromBytes(byte[] bytes, // BitmapFactory.Options...= null) // return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, // opts); // else /.../ return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); // return null; // } // // public

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Bitmap 详解

(stream),这是一个耗时操作，要在子线程中执行 decodeByteArray 从字节数组中加载开启异步线程去获取网络图片网络返回InputStream 把InputStream...转换成byte[] 解析：Bitmap bm = BitmapFactory.decodeByteArray(myByte,0,myByte.length); 注意：decodeFile和decodeResource...bitmap recycler引发的问题：当图像的旋转角度小余两个像素点之间的夹角时，图像即使旋转也无法显示，因此，系统完全可以认为图像没有发生变化。...file.createNewFile(); fileOutputStream = new FileOutputStream(file); //以质量为100%的方式压缩图像...= 0) { return BitmapFactory.decodeByteArray(b, 0, b.length); } else {

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ImageLoader 相关知识点

如下：数据源类型方法 byte[] decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length,BitmapFactory.Options opts) byte...[] decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length) File decodeFile(String pathName, BitmapFactory.Options...: Bitmap.Config 这里设置Bitmap的像素存储格式，也就是Bitmap的config对象 inPremutiplied : boolean 默认为true，与dither类似是一种图像处理的方式...(res, resId, options); } 这里参考一些文章的思路，根据实验发现利用BitmapFactory.Options中的Density相关的设置也可以控制图像的大小：如果单独设置inDensity...它决定了像素的大小，图像的质量变量名大小(B) 补充说明 ALPHA_8 1 只有黑白灰，就像黑白电视，最节省空间 ARGB_4444 2 由于图像质量问题，建议使用ARGB_8888。

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Android图片二进制与Bitmap、Drawable之间的转换

= null){ Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length);...= null){ Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(temp, 0, temp.length); return bitmap

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Gallery幻灯片流程以及一个Bitmap的bug

options = new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB...再尝试读这个文件到Bitmap展示，发现没有再出现图像分割的现象了。...bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fOut); byte[] bitmapData = fOut.toByteArray(); bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray...= null) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);...jc.isCancelled()) return null; byte[] array = BitmapUtils.compressToBytes(bitmap); //只需要这一行代码 bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray

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拍照／选择相册，图片压缩旋转处理

reqHeight) { if (reqHeight == 0 || reqWidth == 0) { try { return BitmapFactory.decodeByteArray...= true; BitmapFactory.decodeByteArray(data, offset, length, options); options = calculateInSampleSize...(options, reqWidth, reqHeight); return BitmapFactory.decodeByteArray(data, offset, length, options...* 之后再使用本方法的返回值做参数调用BitmapFactory.decode创建图片。...* * 说明 BitmapFactory创建bitmap会尝试为已经构建的bitmap分配内存 * ，这时就会很容易导致OOM出现。

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Android SurfaceView onTouchEvent配合OpenCV显示

以前我们整体的介绍了利用SurfaceView调用系统的Camera显示图像，并且通过NDK OpenCV的方式进行图像处理，今天这篇我们就是来介绍一下，在SurfaceView中点击显示图像中的区域进行定位...，方便我们手动调整图像的。...image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream); //将rawImage转换成bitmap BitmapFactory.Options...options=new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;...bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size(), options); //加入图像旋转

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Android加载Base64编码格式的图片

decodedString = Base64.decode(base64String.split(",")[1], Base64.DEFAULT); Bitmap decodedByte = BitmapFactory.decodeByteArray...byte[] input = Base64.decode(imgAddress, Base64.DEFAULT); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray

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Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（四）

横竖屏问题用我们前面的DEMO后，因为默认的打开后就是竖屏，所以进入后图像没有问题，如下 ? 但是我们切换到横屏后，图像就显示不对了，如下 ? ?...然后生成图像的方法nv21ToBitmap中加入了旋转90度 ?...实现思路获取到手机当前的旋转角度根据当前旋转的角度修改生成图像的角度生成的图像后加入角度旋转代码实现首先把setDisplayOrientation这个屏蔽掉了，因为已经没用了 ?...options=new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;...bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size(), options);

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Android SurfaceView onTouchEvent进阶操作OpenCV显示

实现效果通过点击，移动在图像上画上矩形 ★ 实现思路 ★ 在OpenCV中画矩形需要两个坐标点即可，所以我们在点击屏幕时传递给OpenCV一个启始坐标点和一个结束坐标点，OpenCV中对每一帧的图像的传递进来的两个坐标点画矩形即可...image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream); //将rawImage转换成bitmap BitmapFactory.Options...options=new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;...bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size(), options); //加入图像旋转...我们在VaccaeOpenCV的类中再加入一个新的方法Cameraframetouchgetbitbmp，参数为传入的图像，坐标的集合，还有一个是结束标志。

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SQLite的使用——图片存储

byte[] in = c.getBlob(c.getColumnIndex("uimgae")); Bitmap bit = BitmapFactory.decodeByteArray...ContentResolver cr = MainActivity.this.getContentResolver(); try { bit = BitmapFactory.decodeStream...byte[] in = c.getBlob(c.getColumnIndex("uimgae")); Bitmap bit = BitmapFactory.decodeByteArray

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Drawable.Bitmap.Canvas.Paint.Matrix

详解Bitmap之ARGB_8888RGB_565ALPHA_8ARGB_4444

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