Big-oh vs big-theta
大O符号（Big-O）和大Θ符号（Big-Θ）是两种用于描述算法复杂度的符号表示法。它们可以帮助我们了解算法在最坏情况下的性能表现。
- Big-O符号
Big-O符号表示算法的最坏情况下的时间复杂度。它描述了算法的运行时间与输入数据量之间的关系。当输入数据量增加时，Big-O符号表示了算法运行时间的增长速度。
例如，一个时间复杂度为O(n)的算法，表示当输入数据量增加时，算法的运行时间将按线性比例增加。
- Big-Θ符号
Big-Θ符号表示算法的平均情况下的时间复杂度。它描述了算法在所有可能的输入数据集上的平均运行时间。
例如，一个时间复杂度为Θ(n)的算法，表示在所有可能的输入数据集上，算法的平均运行时间将按线性比例增加。
总结：
- Big-O符号描述了算法的最坏情况下的时间复杂度，而Big-Θ符号描述了算法的平均情况下的时间复杂度。
- Big-O符号和Big-Θ符号都可以帮助我们了解算法的性能表现，但它们关注的方面不同。Big-O符号关注最坏情况下的性能，而Big-Θ符号关注平均情况下的性能。
- 在选择算法时，我们通常会关注算法的最坏情况下的性能表现，因为这可以确保算法在任何情况下都能保持良好的性能。
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1回答
你好，我已经尽力理解big-theta了，现在我得到了Big-Oh和Big-Omega证明的主要概念，但我找不到和我的练习相近的例子，因为我不能做那个的证明：我知道为了证明Big-Theta，我必须为Big-Omega和Big-Omega证明这一点，但我不知道如何开始。
浏览 6提问于2011-03-29得票数 1
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1回答
何时何地使用哪种渐近表示法
、、、、
我知道我们不能说Big-oh是最坏的情况，Omega是最好的情况，theta是平均情况。Big-oh有其最好的、最坏的和一般的情况。但是我们如何发现任何特定的算法属于Big-哦，Big-theta或Big-Omega。或者我们如何检查是否有任何算法属于所有这些算法。
浏览 26提问于2019-11-16得票数 1
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1回答
我问了一个关于Big-Oh / Big-Theta的问题，但他们获得了常量
它是大的，没有任何可见的常量，所以我不知道从哪里开始，因为它是从1到n的i^k之和。
浏览 1提问于2013-10-20得票数 0
据我所知，Big Theta只能用于O和Omega复杂度相同的算法。然而，有人告诉我，算法仍然可以使用Big Theta表示法来表示，而不考虑O和Omega的复杂性。我不确定为什么会这样，因为它似乎与Big Theta的定义背道而驰。谢谢!
浏览 18提问于2021-03-18得票数 1
3回答
在Cormen定理3.1中说
证明了算法的运行时间为Big-theta(g(n))当且仅当它的最坏情况运行时间为Big-oh(g(n))而最佳情况运行时间为big-omega(g(n))我的意思是，如果我们遵守必须证明的问题，我们得出结论:对于渐近更紧的界( Big-oh(g(n)) f(N)=big(g(N)))，我
浏览 7提问于2013-07-03得票数 1
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给定f(n) = n^(1+sin(n*pi/2))/2和g(n) = n^0.5，如何证明f(n) = O(g(n)) / f(n) = Omega(g(n)) / f(n) = Theta(g(n))？ 我已经计算出f(n)似乎没有界限，因为函数随着n变大而变大变小……(我在这里绘制了图表) https://www.desmos.com/calculator/xtrh124rjb 那么，人们如何证明它属于哪一个呢？或者它既不属于它们也不属于它们，因为它根本没有边界...？
浏览 22提问于2019-03-07得票数 1
这是一个练习，要求指出函数所属Big-Theta(g(n))类，并证明断言。在这种情况下，f(n) = (n^2+1)^10
通过定义f(n) E Big-Theta(g(n)) <=> c1*g(n) < f(n) < c2*g(n)，其中c1和c2是两个常数。我知道对于这个特定的f(n)，Big-Theta是g(n^20)，但我不知道该由谁来证明它。我想我需要操纵这个不平等，但我不知道怎么做
浏览 0提问于2010-04-27得票数 1
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5回答
大O和树遍历
、、、
如果我有一个这样的函数：{ { }那是n^2的大O还是n的大O？如果您有一个for循环，且在该for循环中有一个函数调用其自身，那么大O是迭代次数乘以该函数吗？
浏览 0提问于2009-06-29得票数 1
因为函数f(n)可以表示为Big-Oh(g(n))或theta (g(n))。
什么时候我们选择big-oh而不是theta？
浏览 1提问于2011-03-20得票数 2
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我在这里完全是个新手，我正在与理解Big-oh符号概念作斗争。最近，我在学校开始了“数据结构和算法”课程，“Big-oh”这个术语对我来说非常陌生。你能解释一下它们的时间复杂度(用big-oh表示法)，并解释它是如何形成的吗？
浏览 1提问于2013-12-22得票数 2
1回答
选择排序Big-Oh表示法分析
、、、、
在对整数数组5 7 4 9 8 5 6 3进行排序，并在将数组按升序和降序排序时显示每次选择排序更改时的内容时，需要执行哪些步骤来确定算法的Big-Oh表示法？在我想出一个Java程序对元素进行升序和降序排序之前，我需要对Big-Oh表示法进行评估
浏览 3提问于2018-10-19得票数 0
3回答
我决定试着做一个关于分析算法可能最糟糕的运行时的问题，并获得一些实践。由于我是一个初学者，我只需要帮助我以正确的方式表达我的答案。我在一本书中提出了这个问题，它使用了以下算法：1. if n = 2 then return (x1 − x2)^2 + (y1 − y2)^23. d ← 05. for j ← i + 1 to n do
6. t ← (xi − xj)^2 + (yi
浏览 4提问于2011-02-24得票数 0
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根据下面的脚本，我需要帮助来弄清楚Big-Oh符号。j in range(1,n) :
这主要是因为我不确定if和else语句的Big-Oh
浏览 1提问于2015-08-18得票数 1
1回答
(Big-O，Big-Theta，Big-Omega)。数组的长度为n。
另外，如果使用基数树进行优化，Big-O会发生变化吗？
浏览 0提问于2015-11-14得票数 1
1回答
O(logn)与算法关系
、、、
this is Big-theta(logn) with base 5 since it is multiplied by 5?this is 我是说，我猜对了吗？大θ(Logn)只适用于嵌套循环？
浏览 1提问于2017-06-15得票数 0
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2回答
运行时复杂性
、、
我相信下面的代码是n^3的大theta，对吗？{ // A is an array of integers for (int j = 0; j <= i; j++) { for (int k = 0; k <= j; k++) { } }}
下面是nlog(
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
然而，我没有注意到有任何引用专门针对“使用clojure”这一部分对我来说相当重要，原因如下：* constants matter, if it ends up being a matter of 1 second vs1 hour (for things that need to be real time)
* or 1 hour vs 1 we
浏览 3提问于2012-06-19得票数 10
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