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    处理Apache日志的Bash脚本

    下面就是我的日志分析脚本,虽然它还不是通用的,但是我相信里面用到的命令,足以满足一般的日志分析需求,同时也是很好的学习Bash的实例。如果下面的每一个命令你都知道,我觉得可以堪称熟练使用Bash了。...二、为什么要用Bash 很多计算机语言,都可以用来完成这个任务。但是,如果只是简单的日志分析,我觉得Bash脚本是最合适的工具。...二是"功能强",Bash脚本的设计目的,就是为了处理输入和输出,尤其是单行的文本,所以非常合适处理日志文件,各种现成的参数加上管道机制,威力无穷。...前面已经说过,最终的脚本我只用了20多行,处理10GB的日志,20秒左右就得到了结果。考虑到排序的巨大计算量,这样的结果非常令人满意,充分证明了Bash的威力。...-01.log | grep -i '^/blog/2011/.*\.html$' | sort | uniq -c | sed 's/^ *//g' > www-01.log.result 它用管道连接了

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    基于OpenCV的视频处理管道

    目前可依靠模块化方式实现图像处理管道,检测一堆图像文件中的人脸,并将其与漂亮的结构化JSON摘要文件一起保存在单独的文件夹中。 让我们对视频流也可以进行同样的操作。为此,我们将构建以下管道: ?...从版本3.3开始,OpenCV支持许多深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow和PyTorch,从而使我们能够加载模型,预处理输入图像并进行推理以获得输出分类。...当我们使用GPU(图形处理单元)时,我们的武器库中同时运行着数千个处理内核,这些内核专门用于矩阵运算。批量执行推理总是更快,一次向深度学习模型展示的图像多于一张一张。...运行中的管道 在process_video_pipeline.py文件中我们可以看到,整个管道的定义如下: pipeline = (capture_video | detect_faces...DetectFaces类的批量处理大小: $ python process_video_pipeline.py -i assets/videos/faces.mp4 -p--batch-size 1100%

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    ASP.NET Core管道深度剖析(1):采用管道处理HTTP请求

    之所以称ASP.NET Core是一个Web开发平台,源于它具有一个极具扩展性的请求处理管道,我们可以通过这个管道的定制来满足各种场景下的HTTP处理需求。ASP....我们根据HTTP请求的处理流程定制出一个消息处理管道,让接收到的HTTP请求消息想水一样流入这个管道,组成这个管道的各个环节一次对它作相应的处理。...处理的结果同样转变成消息逆向流入这个管道进行处理,并最终转变成回复给客户端的HTTP响应。...每个中间件都具有各自独立的功能,比如我们有专门实现路由功能的中间件,由专门实施用户认证的中间,所谓的对请求处理管道的定制体现在根据具体的需求选择对应的中间件组成最终处理请求的管道。...从请求处理管道的角度来讲,注册的这个启动类型的目的在于对构建的管道进行定制,说得更加具体一点,我们利用这个类型为管道注册需要的中间件。

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