BST表示树已经被填充，但是当我使用find函数时，它不会遍历任何节点C++

BST（Binary Search Tree）表示二叉搜索树，它是一种常用的数据结构，具有以下特点：

概念： 二叉搜索树是一种有序的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何节点的值，且小于其右子树中的任何节点的值。

分类： 二叉搜索树可以分为平衡二叉搜索树和非平衡二叉搜索树。平衡二叉搜索树是指左右子树的高度差不超过1的二叉搜索树，例如AVL树、红黑树等。非平衡二叉搜索树则没有这个限制。

优势：

1. 快速查找：由于二叉搜索树的有序性质，可以通过比较节点的值来快速定位目标节点，从而实现高效的查找操作。
2. 快速插入和删除：二叉搜索树的插入和删除操作相对简单，只需要调整部分节点的指针即可，时间复杂度为O(log n)。
3. 支持有序遍历：二叉搜索树的中序遍历可以按照节点值的大小顺序输出，非常适合需要有序数据的场景。

应用场景： 二叉搜索树在很多领域都有广泛的应用，例如：

1. 数据库索引：数据库中的索引通常使用二叉搜索树来实现，以加快数据的查找速度。
2. 字典：二叉搜索树可以用于实现字典数据结构，支持高效的插入、删除和查找操作。
3. 路由表：网络路由器中的路由表通常使用二叉搜索树来存储和查找路由信息。

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1. 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，支持高可用、高性能的数据库存储和查询，适合存储和管理二叉搜索树的数据。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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