——从探索式数据分析到现代 BI 仪表盘：Superset 2.0。...举个例子，比如说您可以定义username到where子句的映射，这样不同用户登录进系统就会看到不同样子的数据。 03 数据探索 数据探索是一种数据分析的方法，分析师可以用可视化手段分析数据。...现在我们接下来是是要拖拽一个非连续的维度到轴里面，我拖了一个Region到轴里面，它会自动的把Line图不再使用连续的维度值，而会使用离散的维度值绘制图形。...Native Filter Superset 2.0有一个新的功能叫做Native Filter，它已经和原来的Filter Box的Charts已经不一样了，它是独立于所有Charts的筛选器，您可以在截图的最左侧看到一个...我相信这个功能很多竞品的BI可能都没有做到，您可以预览SQL。 就可以看看比如慢查询到底是发了哪些查询，这样子我可以用一些第三方的工具去来explain我这个查询。
一、SQL 的 select 语句完整的执行顺序： 1、from 子句组装来自不同数据源的数据; 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by 子句将数据划分为多个分组;...逻辑查询处理阶段简介： 1、 FROM:对 FROM 子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表 VT1。 2、 ON:对 VT1 应用 ON 筛选器,只有那些使为真才被插入到 TV2。...4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。 5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。...7、 HAVING:对 VT6 应用 HAVING 筛选器,只有使为 true 的组插入到 VT7。 8、 SELECT:处理 SELECT 列表,产生 VT8。...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg()：返回的是指定组中的平均值，空值被忽略。
第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4，在这有个比较重要的细节不得不说一下，对于包含outer join子句的查询，就有一个让人感到困惑的问题，到底在on...筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢？...第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。...第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。...正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。
（1-J1）笛卡尔积：对涉及到的两个表执行笛卡尔积（交叉联接），生成虚拟表VT1-J1。 （1-J2）ON筛选器：对VT1-J1中的行根据ON子句中出现的谓词进行筛选。...（3）GROUP BY：按照GROUP BY子句中指定的列名列表，将VT2中的行进行分组，生成VT3。最终，每个分组只有一个结果行。 ...（5-3）TOP：根据ORDER BY子句定义的逻辑排序，从VT5-2中选择前面指定数量或百分比的行，生成VT5-3。 ...（4）HAVING阶段： HAVING COUNT(O.orderid) < 3 这一步从VT3中进行筛选，只有使得COUNT(O.orderid)值为TRUE的组，才会进入到VT4。...HAVING筛选器是唯一可用于分组数据的筛选器。 ?
FROM table_list 包含从中检索到结果集数据的表的列表。这些来源可以是： 运行 SQL Server 的本地服务器中的基表。 本地 SQL Server 实例中的视图。...从逻辑上讲，HAVING 子句是从应用了任何 FROM、WHERE 或 GROUP BY 子句的 SELECT 语句而生成的中间结果集中筛选行。...HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用来筛选聚合值的结果。但是，也可以不使用 GROUP BY 而单独指定 HAVING。...HAVING 子句指定在 WHERE 子句筛选之后应用的其他筛选器。这些筛选器可应用于选择列表中使用的聚合函数。...GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。
BY 和 HAVING 子句的正确序列对编写高效的查询代码会有所帮助： WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 ...GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。 对于可以在分组操作之前或之后应用的搜索条件，在 WHERE 子句中指定它们更有效。...应当在 HAVING 子句中指定的搜索条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的搜索条件。 Microsoft® SQL Server™ 2000 查询优化器可处理这些条件中的大多数。...建议将所有这些搜索条件放在 WHERE 子句中而不是 HAVING 子句中。 二、重点写多表连接查询 若一个查询涉及到两个或两个以上的表，则称之为多表连接查询。...，并按年龄从大到小排列。
执行器开始读取表的数据并进行相应操作（如连接表、筛选、分组过滤等）。 返回结果 执行器将查询结果返回给客户端。 SQL分为哪几类?...以下是常见的SQL子句（不同的数据库类型语法可能会有所差异）及其用法示例： SQL子句 功能 是否必选 常见用法示例 SELECT 查询数据。通常与FROM子句一起使用，表示从哪张表中查询数据。...否 SELECT * FROM sheet1 WHERE age > 20;表示从名称为“sheet1”的数据表中筛选并返回“age”大于20的行。 GROUP BY 对查询结果集中的数据进行分组。...GROUP BY经常与 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等子句配合使用，可以基于指定的一列或多列的值（如总数、平均值、最大值、最小值等），对表行进行分类汇总。...否 SELECT * FROM sheet1 GROUP BY name HAVING age > 20;表示对名称为“sheet1”的数据表，按相同“name”值进行分组聚合后，筛选并返回“age”
它包括一个用户友好的界面和一个SQL编辑器，使其成为技术和非技术用户都非常优秀的工具。要访问数据集，请访问Postgres-Superset-Example GitHub 仓库。...Apache Superset Superset是一个快速且轻量级的开源BI平台，使用户可以轻松地探索数据，可以使用无代码可视化构建器（支持拖放）或SQL IDE。...Flask是一个轻量级的Python Web框架，用于Apache Superset Web服务器。...使用SQL查询 您还可以使用SQL查询创建仪表板： 单击SQL → SQL LAB。 确保选择正确的数据库和模式。 在这里，您可以直接运行查询。执行此查询后，它将提供创建图表选项。...要让 Superset 发现您的新列，您只需转到数据 -> 数据集，单击已更改模式的数据集旁边的编辑图标，然后从列选项卡中点击从源同步列。幕后，新列将被合并。
-----------------来自小马哥的故事 ---- SQL Select 语句完整的执行顺序： 1、from 子句组装来自不同数据源的数据； 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选...； 3、group by 子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算； 5、使用 having 子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、select 的字段； 8、使用 order...2、 ON：对 VT1 应用 ON 筛选器，只有那些使为真才被插入到 TV2。...4、 WHERE：对 TV3 应用 WHERE 筛选器，只有使为 true 的行才插入 TV4。...7、 HAVING：对 VT6 应用 HAVING 筛选器，只有使为 true 的组插入到 VT7。 8、 SELECT：处理 SELECT 列表，产生 VT8。
MySQL数据库，从入门到精通：第八篇——MySQL聚合函数实战探究：优化SELECT过程助力高效查询 前言 在实际的业务应用中，聚合查询是最为常见的需求之一。...第八篇_聚合函数 我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1....区别 2 ：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接 后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。...#其中： #（ 1 ）from：从哪些表中筛选 #（ 2 ）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积 #（ 3 ）where：从表中筛选的条件 #（ 4 ）group by：分组依据 #（ 5 ）having...当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。
having select distinct order by limit 从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表...第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4。...第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。...第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。...首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据 (3).
查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...虚拟表对于调用者或输出查询来说是不存在的, 仅在最后步骤生成的表才会返回给调用者或者输出查询. 如果某一子句没有出现在SQL语句中, 这一步就被简单跳过.....例如Group by 将null分为一组, 而order by将所有null排在一起. 第三步中OUTER: 如果多余两张表, 则将VT3和FROM中的下一张表再次执行从第一步到第三步的过程....第五步中GROUP BY: 如果查询中包含Group by 子句, 那么所有的后续操作(having, select等)都是对每一组的结果进行操作....应用ON筛选器以orderid为条件内连接，生成虚拟表VT2， 3.对上一步返回的虚拟表中的所有行应用where筛选器返回满足条件c.country='USA'的虚拟表VT3， 4.应用group by
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。 4.WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。...5.GROUP BY 分组 按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...8.HAVING 应用HAVING过滤器 对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和
方式三：limit n offset m;表示从第m条开始，筛选n条结果。m从0算起。...([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr...SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、having、order by、limit。 having子句中可以指明一个或多个筛选条件。...SQL中各语句的执行顺序 根据where子句筛选出符合条件的记录。 根据group by子句对数据进行分组。 将分组后的数据依次执行select语句。...然后通过having子句筛选出平均工资低于2000的部门。 统计每个部门的平均工资 在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。
这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。...区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。...#其中： #（1）from：从哪些表中筛选 #（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积 #（3）where：从表中筛选的条件 #（4）group by：分组依据 #（5）having：在统计结果中再次筛选...当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。...同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是执行顺序。
例如，以下 SQL 语句使用 COUNT 函数计算订单表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM orders;GROUP BY 子句GROUP BY 子句用于将结果集按指定列进行分组。...子句HAVING 子句用于在 GROUP BY 子句之后筛选分组。...它允许我们在分组后筛选结果集，而不是在 WHERE 子句中对单个行进行筛选。...例如，以下 SQL 语句使用 HAVING 子句筛选出订单表中，金额大于 1000 的订单数量：SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id...HAVING SUM(amount) > 1000;DISTINCT 关键字DISTINCT 关键字用于从结果集中筛选出唯一的值。
(2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数进行计算 (5) 使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式...执行顺序 FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 OUTER(join)：如果指定了...WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4 GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 CUBE...|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6 HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7 SELECT：处理...select列表产生vt8 DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9 ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成
这些生成的虚表对SQL发起者(客户端应用程序或者外部查询)是不可用的，只有最后一步生成的虚表才会返回给SQL发起者。如果在查询中没有指定某一个子句，就会跳过相应的步骤。...(1-J1）笛卡尔积、(1-J2) ON 筛选器和(1-J3) 添加外部行。...(1-J2)ON 筛选器 这个阶段会对VT1-J1中生成的数据行根据ON字句()中出现的条件进行筛选，只有当满足这些筛选条件的数据行，才会插入VT1-J2中。...(2)WHERE 在WHERE这个阶段，会对VT1中的数据行进行条件筛选，同样是只有满足WHERE子句的数据行，才会被插入到虚表VT2中。...(3)GROUP BY 在GROUP BY阶段，按照GROUP BY子句中指定的列名，将VT2中的行进行分组，生成VT3，最终每个分组只有几个结果行。
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