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Apache Pig和Solr问题笔记（一）

记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何在Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载...，和切分数据？...注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。...先稍微说下，为啥使用十六进制的字段分隔符，而不是我们常见的空格，逗号，冒号，分号，#号，等，这些字符，虽然也可以使用，但是如果我们数据中有和这些符号冲突的数据，那么在解析时，就会发生一些出人意料的Bug...下面继续回到正题，本例中，我们的数据格式是这样存储的： Java代码 每行一条记录,UTF-8编码； 每条记录都包括字段名和字段内容； 字段之间用ascii码1分隔； 字段名与内容之间用

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    进击大数据系列（十四）Hadoop 数据分析引擎 Apache Pig

    Apache Pig 优点 简化数据处理：Apache Pig 可以将复杂的数据流操作转换为简单的 Pig Latin 脚本，使得数据处理变得更加简单和直观。...可重用性：Pig 脚本是可重用的，可以通过简单的修改来适应新的数据集，而不必从头开始编写新的程序。 社区支持：Pig 是 Apache 开源项目的一部分，有一个活跃的社区支持和开发。...不适用于实时数据：Pig 是一种批处理框架，不适合用于处理实时数据。 Apache Pig与MapReduce 下面列出的是Apache Pig和MapReduce之间的主要区别。...Apache Pig 架构 用于使用Pig分析Hadoop中的数据的语言称为 Pig Latin ，是一种高级数据处理语言，它提供了一组丰富的数据类型和操作符来对数据执行各种操作。...Pig Latin数据模型 Pig Latin的数据模型是完全嵌套的，它允许复杂的非原子数据类型，例如 map 和 tuple 。下面给出了Pig Latin数据模型的图形表示。

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    玩转大数据系列之Apache Pig高级技能之函数编程（六）

    在Hadoop的生态系统中，如果我们要离线的分析海量的数据，大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig，在国内总体来说，Hive使用的人群占比比较高， 而Pig使用的人相对来说，则少的多...，这并不是因为Pig不成熟，不稳定，而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句，使得大多人上手Hive非常容易，相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法，这使得大多数人不喜欢使用。...我们都知道shell是支持函数调用的，这一点和JavaScript是非常类似的，通过定义函数我们可以重复使用某个功能，而不用再次大量编码，其中，把变的东西，分离成参数，不变的东西定义成语句，这样以来，就能够降低编码的冗余和复杂性...--定义pig函数1 支持分组统计数量 DEFINE group_and_count (A,group_key,number_reduces) RETURNS B { d = group...函数有一个初步的认识，上面的函数和代码都在一个脚本中，这样看起来不太友好，而且重用性，还没有得到最大发挥，实际上函数和主体脚本是可以分离的，再用的时候，我们只需要导入函数脚本，即可拥有所有的函数功能，这样一来

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    Apache Pig如何通过自定义UDF查询数据库（五）

    通过细粒度的分析各个系统所占的比重，对于指导各个系统完善和发展有一定的重要意义，这里不就深说了，下面先来看下散仙分析的搜索gmv的数据布局方式。...，所以需要找到一定时期内的订单号，然后通过调用在oracle库的封装好的函数，计算出gmv，这样以来，就能够比较细跟踪各个阶段运行轨迹和成交额。...Pig里面对UDF函数非常丰富，比较常用的是转化函数和加载存储函数，这一点在Hive里，也是如此，之前的文章中，散仙介绍过，通过自定义UDF将pig分析的结果直接存储到数据库或索引中，便于检索和发挥不同框架之间的组合优势...org.apache.pig.EvalFunc; import org.apache.pig.data.Tuple; import org.slf4j.Logger; import...最后来看下如下在pig脚本里，使用自定义的函数： （1）使用ant打包自定义的udf函数的jar （2）在pig脚本里，注册相关的jar包，注意如果有依赖关系，依赖的jar包，也需要注册，例如本例中的

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    Hadoop:pig 安装及入门示例

    pig是hadoop的一个子项目，用于简化MapReduce的开发工作，可以用更人性化的脚本方式分析数据。...一、安装 a) 下载 从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本)，最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本，直接解压到某个目录即可。...注：下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mirrors.hust.edu.cn.../apache/pig/ 本文的解压目录是：/Users/jimmy/app/pig-0.14.0 b) 环境变量 export PIG_HOME=/Users/jimmy/app/pig-0.14.0...grunt> b = GROUP a all; 对a进行分组，这里由于没有指定分组条件，所以相当每一行都是分组组件，这一条命令的主要作用是实现行转列，执行完以后，可以查下b的结构和值： ? ?

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    【数据工具】对比Pig、Hive和SQL，浅谈大数据工具差异

    虽然SQL仍然占据着绝对的统治地位，企业对于大数据的兴趣使得Apache Pig和Hive这样的开源语言获得了不少机会。...只有在处理速度和使用门槛上下功夫大数据分析才能得到更广泛的使用。 谈到大数据，Apache Pig、Apache Hive和SQL是目前比较主流的工具，三者在合适的情况下都能体现出自己的优势。...Pig和Hive、Pig和SQL以及Hive和SQL之间孰优孰劣的争论永远不会有结果，因为很难有一种语言可以适用于所有的情况。通过本文，笔者希望能够为大家提供一些选择工具和语言的技巧。...Apache Pig对Multi-query的支持减少了数据检索循环的次数。Pig支持map、tuple和bag这样的复合数据类型以及常见的数据操作如筛选、排序和联合查询。...1．什么时候用Apache Pig 当你需要处理非格式化的分布式数据集时，如果想充分利用自己的SQL基础，可以选择Pig。

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    对比Pig、Hive和SQL，浅看大数据工具之间的差异

    虽然SQL仍然占据着绝对的统治地位，企业对于大数据的兴趣使得Apache Pig和Hive这样的开源语言获得了不少机会。...只有在处理速度和使用门槛上下功夫大数据分析才能得到更广泛的使用。 谈到大数据，Apache Pig、Apache Hive和SQL是目前比较主流的工具，三者在合适的情况下都能体现出自己的优势。...Apache Pig对Multi-query的支持减少了数据检索循环的次数。Pig支持map、tuple和bag这样的复合数据类型以及常见的数据操作如筛选、排序和联合查询。...什么时候用Apache Pig 当你需要处理非格式化的分布式数据集时，如果想充分利用自己的SQL基础，可以选择Pig。...什么时候用Apache Hive 有时我们需要收集一段时间的数据来进行分析，而Hive就是分析历史数据绝佳的工具。要注意的是数据必须有一定的结构才能充分发挥Hive的功能。

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    Google Earth Engine（GEE）——在线统计美国人口和住房数据（以ee.Reducer.sum().repeat().group列表形式呈现）

    你可以在一个每个区域获得的统计数据Image或者 FeatureCollection通过使用reducer.group()到组reduce的输出由指定的输入值。...例如，为了计算每个州的总人口和住房单元数量，本示例将人口普查块的缩减输出分组FeatureCollection如下： 数据还是原来讲的一个案例的同样数据，这里不做过多介绍，看函数： repeat(count...这个参数应该再xxx.group输入 The reducer to apply to each group, without the group field. groupField (Integer,...//这里的数据筛选主要是通过不等于非空的数据进行筛选，括号中主要是筛选的名称，后面为非空参数 //选择器就是选择这三个波段的数据，然后用reducer进行统计总数然后相当于进行上面lisT中进行前两个的赋值...null))) .reduceColumns({ selectors: ['pop10', 'housing10', 'statefp10'], reducer: ee.Reducer.sum

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    Hadoop学习笔记—16.Pig框架学习

    Compare：相比Java的MapReduce API，Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，与MapReduce相比，Pig提供了更丰富的数据结构，一般都是多值和嵌套的数据结构。...用于执行Pig Latin程序的执行环境，当前有两个环境：单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境。  　　...与Pig一样，Hive的核心功能是可扩展的。 　　Pig和Hive总是令人困惑的。Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。...3.4 GROUP:分组数据 　　（1）有用信息抽取出来后，看到结果中一个手机号可能有多条记录，因此这里通过手机号进行分组： grunt> C = GROUP B BY msisdn; 　　（2）...SUM()： grunt> D = FOREACH C GENERATE group, SUM(B.t6), SUM(B.t7), SUM(B.t8), SUM(B.t9); 　　（2）通过以下命令可以查看结果

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    Pig、Hive、MapReduce 解决分组 Top K 问题

    1、这是实际业务中经常会遇到的 group TopK 问题，下面来看看 pig 如何解决： a = load '/data/city.txt' using PigStorage(' ') as (id...d; 结果： (bj,600,300,100) (sh,900,400,200) (wh,500,200,100) 2、下面我们再来看看hive如何处理group topk的问题： 本质上HSQL和sql...注：测试数据由以下脚本生成： http://my.oschina.net/leejun2005/blog/76631 PS： 如果说hive类似sql的话，那pig就类似plsql存储过程了：程序编写更自由...pig中还能直接通过反射调用java的静态类中的方法，这块内容请参考之前的相关pig博文。...附几个HIVE UDAF链接，有兴趣的同学自己看下： Hive UDAF和UDTF实现group by后获取top值 http://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details

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    Apache Pig学习笔记（二）

    主要整理了一下，pig里面的一些关键词的含义和用法，pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架，但数据库的大部分关键词和操作，在pig里面基本上都能找到对应的函数，非常灵活与简洁，春节前的最后一篇文章了，...,map(#) （6） 关系运算符cogroup，group，join （7） 函数count_star,sum,min,max,count,avg,concat,size 8, 多数据源join...14，foreach，迭代，抽取一列，或几列的数据， 15，group,分组，类似数据库的group 16，partition by，同等hadoop中Partition组件 17，join，...，pig特有关键词，负责从一个指定的路径加载数据源，路径可以使用通配符与hadoop的路径通配符保持一致 20，mapreduce，在pig中，以MR的方式执行一个jar包 21，order by...，生成几个不同的小数据集 25，store，pig里面的存储结果的函数，可以将一个集合以指定的存储方式，存储到指定的地方 26，stream，提供了以流的方式可以在pig脚本中，与其他的编程语言交互

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    Apache Ozone和密集型数据节点

    Apache Ozone密集型的部署配置 Apache Ozone是CDP中引入的主要创新之一，该CDP为大数据应用程序提供了下一代存储体系结构，在该体系结构中，数据块在存储容器中进行组织以实现更大的规模并处理小对象...这是Apache Ozone如何在数据湖中大规模管理数据的主要体系结构增强。...将控制平面和数据平面分开，以实现高性能。支持从多个副本中快速读取 使用distcp等熟悉的工具，可以轻松地将HDFS中的数据迁移到Apache Ozone。...Apache Ozone可处理大型文件和小型文件。 Ozone使用recon提供了易于使用的监视和管理控制台 从组件收集和聚合元数据并显示当前集群状态。...通过存储合并，Apache Ozone可带来以下成本节省和收益： 降低基础设施成本 降低软件许可和支持成本 减少实验室的占地面积 支持HDFS和S3的新的附加用例以及数十亿个对象以相似的方式支持大文件和小文件

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    pig用法_animals

    1.pig运行模式 本地模式： pig -x local 直接访问本地磁盘 集群模式： pig 或者 pig -x mapreduce 2.pig latin 交互 帮助信息 help 上传本地文件到...hdfs中 查看内容 cat 加载数据 grunt> A = load '/pig/input/a.data' using PigStorage('\t'); --加载文件,并用冒号’\t‘将数据分离为多个字段...= group student by class parallel 2; dump groupStudentByClass; 4）统计每个班的人数 groupclass= foreach groupStudentByClass...dump studentTeacher; 参考资料： https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-apachepigdataquery/ http://pig.apache.org.../docs/r0.16.0/start.html Apache Pig的一些基础概念及用法总结 pig编程指南> 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168014

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