Apache NiFi 最新版本中内置的 Python 处理器可以简化数据处理任务，增强灵活性并加快开发速度。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？ Apache NiFi 是一个用于数据摄取、转换和路由的强大工具。...例如，你可以使用 Python 从文本文件中提取特定信息，对文本数据执行情感分析或者在进行进一步分析之前对图像进行预处理。...引入诸如将进程组作为无状态运行和规则引擎用于开发辅助等功能进一步增强了 NiFi 的功能和可用性，为开发人员提供了更多灵活性和工具来构建强大的数据流管道。
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的.../apache/nifi/1.8.0/nifi-1.8.0-bin.tar.gz 2、解压安装包、即可使用 命令：tar -zxvf nifi-1.8.0-bin.tar.gz 目录如下： ?...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...GetKafka：从Apache Kafka获取消息，专门用于0.8.x版本。消息可以作为每个消息的FlowFile发出，或者可以使用用户指定的分隔符进行批处理。...FlowFile可以作为单个消息发送，或者可以指定分隔符，例如新行，以便为单个FlowFile发送许多消息。
NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器，下面将按照功能对处理器分类，介绍一些常用的处理器。...具体可参照官网查看更多的处理器信息：http://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/html/getting-started.html#what-processors-are-available...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。...PutKafka：将FlowFile的内容作为消息发送到Apache Kafka,可以将FlowFile中整个内容作为一个消息也可以指定分隔符将其封装为多个消息发送。
1 前言 Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。...通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...Flow Controller扮演者文件交流的处理器角色，维持着多个处理器的连接并管理各个Processer，Processer则是实际处理单元。...为了实现需求，曾调度过各种调度工具，如Apache Oozie、Azkaban、Pentaho等，最终比较了各种利弊尝试选用Apache NiFi作为尝试，通过查阅NiFi Processor API，...• Argument Delimiter（执行命令参数分隔符）：; //以；对参数进行分割。
此案例使用到“TailFile”和“PublishKafka_1_0”处理器。...二、配置“PublishKafka_1_0”处理器“PublishKafka_1_0”处理器作用是使用Kafka 1.0生产者API将FlowFile的内容作为消息发送给Apache Kafka。...发送的内容可以是单独的FlowFile，也可以通过用户指定分隔符分割的FlowFile内容。...Use Transactions（使用事务）true▪true▪false指定NiFi是否应该在与Kafka通信时提供事务性保证。...Use Transactions （使用事务） true true false 指定NiFi是否应该在与Kafka通信时提供事务性保证。
概述 官方介绍 Apache NiFi User Guide Funnel: A funnel is a NiFi component that is used to combine the data...漏斗是 NiFi 组件，用于将来自多个连接的数据合并到单个连接中 使用场景 用来组织复杂流程内的众多处理器. 1 减少处理器多对一之间的复杂连接 如下如.想象一下有 20 个这样的生成 UpdateAttribute...处理器,希望后续处理器分隔文本。...现在，您需要将 SplitText 处理器替换为其他处理器。这样做将是一项困难的工作，因为它直接连接到 SplitText 处理器。...但是，如果它们之间有一个漏斗，则只需替换漏斗的目标，而不是更换所有处理器 [funnel-1.png] 2 对多个连接内的流文件进行统一的背压,优先级设置 [funnel-2.png]
ExecuteScript组件脚本使用教程 本文通过Groovy，Jython，Javascript(Nashorn)和JRuby中的代码示例，介绍了有关如何使用Apache NiFi处理器ExecuteScript...Introduction to the NiFi API and FlowFiles ExecuteScript是一种多功能处理器，它使用户可以使用特定的编程语言编写自定义逻辑，每次触发ExecuteScript...log:这是对处理器的ComponentLog的引用。使用它可以将消息记录到NiFi，例如log.info('Hello world！')...这些动态属性都是处理器的属性，用户可以为其设置属性名称和值(并非所有处理器都支持/使用动态属性)，但是ExecuteScript会将动态属性作为变量传递，这些变量引用指向了该属性值相对应的PropertyValue...例如，Groovy不支持使用句点(.)作为有效的可变字符，因此动态属性(例如"my.value")将导致处理器失败。在这种情况下，有效的替代方法是"myValue"。
流程代表一个数据流处理任务，由多个处理器组成。处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。...它具备以下特点： 可视化数据流设计：NiFi提供了一个直观的图形界面，使用户能够以可视化方式构建和管理数据流处理任务。用户可以通过简单地拖拽和连接处理器来定义数据流的流程和逻辑。...下面是一个简单的代码实例，演示如何使用NiFi进行实时数据流处理： import org.apache.nifi.remote.client.SiteToSiteClient; import org.apache.nifi.remote.client.SiteToSiteClientConfig...借助NiFi的可视化界面和丰富的处理器，我们可以轻松构建复杂的数据流处理任务，并实时处理和转换大规模的数据流。 结论： Apache NiFi是一个功能强大的开源工具，用于实时数据流处理。...使用Apache NiFi，组织可以更好地处理和分析大规模的实时数据流，实现即时的洞察力和决策能力，为业务带来更大的价值和竞争优势。
本文包含内容 什么是Apache NiFi，应在哪种情况下使用它，以及在NiFi中理解的关键概念是什么。 本文不包含的内容 NiFi集群的安装、部署、监视、安全性和管理。...什么是Apache NiFi？...Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi从多个数据源中提取数据，对其进行充实并转换以填充到键值存储。 易于使用 处理器- 通过连接器连接的框- 箭头创建了流程。N iFi提供基于流的编程 体验。...但是，如果您必须使用NiFi，则可能需要更多地了解其工作原理。 在第二部分中，我将说明使用模式的Apache NiFi的关键概念。此后的黑匣子模型将不再是您的黑匣子。...Apache NiFi用户界面—通过在界面上拖放组件来构建管道 在Nifi中，您可以组装通过connections链接在一起的处理器。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ?
Apache MiNiFi是Apache NiFi的子项目，是一种轻量级代理，它实现了Apache NiFi的核心功能，侧重于边缘的数据收集。...为了减小体积，MiNiFi打包了最少的默认处理器集。通过在lib目录中部署NAR（NiFi存档），可以添加任何NiFi处理器。.../conf/config.yml以包括使用的处理器及其配置的列表。可以手动编写配置，也可以使用NiFi UI设计配置，然后将流程导出为模板。...实例在其REST API拉模板 配置C2服务器以使用NiFi作为配置提供程序。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。
介绍 本教程涵盖了Apache NiFi的核心概念及其在其中流量管理，易用性，安全性，可扩展架构和灵活扩展模型非常重要的环境中所扮演的角色。...要了解什么是NiFi，请访问什么是Apache NiFi？从我们的“使用Apache NiFi分析运输模式”教程中获得。...一个事件说明了处理器对数据采取了哪种类型的操作。对于GetTruckingData，它将创建两个类别的传感器数据作为一个流。...flowfile的内容作为一个消息发送到卡夫卡主题：trucking_data_truck使用卡夫卡生产者API。...，并使用Kafka Producer API将FlowFile内容作为消息发送给Kafka主题：trucking_data_traffic。
什么是Apache NiFi？ 简单地说，NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。...NiFi旨在帮助解决这些现代数据流挑战。 特征 Apache NiFi支持强大且可扩展的数据路由，转换和系统中介逻辑的有向图。...Apache ZooKeeper选择单个节点作为集群协调器，ZooKeeper自动处理故障转移。 所有群集节点都会向群集协调器报告心跳和状态信息。 群集协调器负责断开和连接节点。...作为DataFlow管理器，您可以通过任何节点的用户界面（UI）与NiFi群集进行交互。 您所做的任何更改都将复制到群集中的所有节点，从而允许多个入口点。...要专门解决第一英里数据收集挑战和边缘使用案例，您可以在此处找到更多详细信息：https：//cwiki.apache.org/confluence/display/NIFI/MiNiFi，关于Apache
本文为用户使用Apache NiFi最新版本来监听SMTP邮件，并以编程方式做出反应以及捕捉数据提供了指导。...首先就可以注意到Apache NiFi 1.0.0应用了很棒的新界面，更加清晰也更加方便使用。 下面先添加一个ListenSMTP处理器，用作邮件网关/ SMTP服务器。...如果用户想要在HDP 2.4沙盒上运行Apache NiFi 1.0.0，则需要安装Java 8并把它作为JDK替代。...Escape character is '^]'.220 sandbox.hortonworks.com ESMTP Apache NiFi ehlo sandbox250-sandbox.hortonworks.com250...所以，还是耐心等待HDF 2.0支持生产使用吧。
描述 该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式，表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等)，请参阅Hive文档。...应用场景 该处理器用于向hive表写 数据，数据要求 是avro格式，要求使用者熟练使用hive。...通过 thrift nifi连hive的问题有点复杂,Apache版NIFI对应的Apache版hive，HDP版NIFI对应的HDP版hive。...此处理器hive支持的版本为1.2.1，不支持hive2.x,hive3.x则使用别的处理器。...示例说明 1：从数据库读取数据写入hive表（无分区）,Apache NIFI 1.8 - Apache hive 1.2.1 建表语句: hive表只能是ORC格式； 默认情况下（1.2及以上版本）建表使用
我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSP) 来实时和大规模地处理这些数据。...我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下内容： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...使用 Cloudera DataFlow 获取 Apache NiFi 是 Cloudera DataFlow 的一个组件，可以轻松为您的用例获取数据并实施必要的管道来清理、转换和提供流处理工作流。...对于这个例子，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...Apache NiFi 的图形用户界面和丰富的处理器允许用户创建简单和复杂的数据流，而无需编写代码。交互式体验使得在开发过程中测试流程和排除故障变得非常容易。
我们讨论了如何使用带有 Apache Kafka 和 Apache Flink 的Cloudera 流处理(CSA) 来实时和大规模地处理这些数据。...我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下功能： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...使用 Cloudera DataFlow 获取 Apache NiFi 是 Cloudera DataFlow 的一个组件，可以轻松为您的用例获取数据并实施必要的管道来清理、转换和提供流处理工作流。...对于此示例，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...Apache NiFi 的图形用户界面和丰富的处理器允许用户创建简单和复杂的数据流，而无需编写代码。交互式体验使得在开发过程中对流程进行测试和故障排除变得非常容易。
TSV是一种简单的文本格式，它使用制表符来分隔每一列中的值，而每一行则代表一个数据记录。...由于TSV文件是文本文件，容易被人和机器解读，且与CSV（Comma-Separated Values）类似，只是使用制表符（Tab）作为值的分隔符，这使得TSV在处理某些包含逗号的数据时非常有用。...Spark数据处理：Apache Spark可以读写TSV文件，并在Spark SQL中对其进行转换处理，例如使用DataFrame API。...Data Pipeline：在各种数据流水线工具（如Apache NiFi, Apache Airflow）中，TSV文件经常用于数据的传输和暂时存储。...Hive表可以具体指定使用制表符作为字段分隔符。
设置此值的一般建议是运行NiFi服务的硬件可用内核数的2-4倍。对于每个服务器具有不同硬件的NiFi群集(不推荐使用不同配置的节点组装集群)，将根据内核最少的服务器将其设置为可能的最高值。...注意：请记住，你在NIFi UI中应用的所有配置都将应用于NiFi群集中的每个节点。但群集UI可查看每个节点使用的总活动线程。...用户仅应将其NiFi处理器配置为使用计时器调度策略之一（Timer Driven 或 CRON Driven）。...另外，你可能拥有的处理器本来就具有长时间运行的任务。为这些处理器分配大量并发任务可能意味着该线程池的很大一部分将被长时间使用。然后，这会限制池中试图处理队列中其余任务的可用线程数。...总结 综上所述，作为Apache NIFI的管理员，首先要合理设置线程池的最大计时器线程计数(Max Timer Driven Thread Count)，然后合理评估每一个运行的流程所需要分配的线程数
NIFI在构建数据pipeline方面更具表现力，我们不需要写代码，而NIFI就是为此而设计的。 强大 NIFI提供了许多开箱即用的处理器。使用者其实是站在巨人的肩膀上。...Apache NIFI提出的数据血缘解决方案被证明是审核数据pipeline的出色工具。...既然我们已经看到了Apache NIFI的优点，现在我们来看看它的关键概念并剖析其内部结构。 我们已经理解了“NiFi is boxes and arrow programming”。...但是，如果你必须使用NIFI，则可能需要更多地了解其工作原理。 在第二部分中，我将说明Apache NIFI的关键概念。 剖析Apache NIFI 启动NIFI时，你会进入其Web界面。...在NIFI中，处理器通过connections连接在一起。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ? 理解NIFI术语 要使用NIFI表示数据流，你必须首先掌握其语言。
数据来源和变量及表达式一、数据来源NiFi对其摄取的每个数据保存明细。...使用表达式表达式用来引用DataFlow属性或者引用定义好的变量，方便在创建和配置数据流时使用他们的值。...NiFi表达式语言始终以符号"${"开始，并以符号"}"结束，在开始和结束符之间是表达式本身的文本，在其最基本的形式中，表达式可以仅由属性名称组成。...符号连接在一起实现多次调用函数，例如:${filename:toUpper():equals('HELLO.TXT')} 判断文件名是否是某个值，函数数量没有限制，关于更多函数参照官网：http://nifi.apache.org.../docs/nifi-docs/html/expression-language-guide.html#functions在演示将目录A下的数据文件导入到目录B下案例时，B目录是手动写死的，这里我们定义好了变量可以直接在处理器属性中引用值
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