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    简化软件集成:一个Apache Camel教程

    问题:系统集成的体系结构设计 在您的软件工程中,您可能至少做了一次以下操作: 确定应启动数据发送的业务逻辑片段。 在相同的应用程序层,根据收件人的期望写入数据转换。...企业集成模式 正如所料,像一般的软件开发一样,数据路由和转换的发展涉及重复的操作。经过一段时间的处理整合问题的专业人员对这方面的经验进行了总结和系统化。...Mule可以与Fuse ESB进行比较,Fuse ESB是一款基于Apache Camel的类似产品,具有丰富的功能。对我来说,使用Apache Camel来粘贴服务是一件不容易的事情。...=org.apache.camel -Dorg.apache.camel.jmx.rmiConnector.registryPort=1099 -Dorg.apache.camel.jmx.serviceUrlPath...如果您有兴趣了解有关Apache Camel的更多信息,我强烈建议框架创建者Claus Ibsen撰写“Camel in Action”一书。官方文档可以在camel.apache.org上找到。

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    Apache Camel:让企业系统集成变得简单(超级实用!)

    这时候Apache Camel就登场了!它就像一个超级翻译官,能让这些不同的系统轻松对话。今天咱们就来深入了解这个神奇的开源框架。什么是Apache Camel?...```javaimport org.apache.camel.CamelContext;import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;import org.apache.camel.impl.DefaultCamelContext...file:large-files") .threads(10) // 使用10个线程池 .to("http://slow-service.com/process");批量处理处理大量数据时,批量操作能显著提升性能...Camel:- 优点:DSL简洁,组件丰富- 缺点:文档有时不够详细Apache NiFi vs Apache CamelNiFi:- 优点:图形化界面,适合数据流处理- 缺点:相对重量级Camel:...- 优点:轻量级,编程灵活性高- 缺点:需要编程基础总结Apache Camel真的是企业集成的利器!!!

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    用 Apache Doris 替换 Apache Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL

    我们的旧数据仓库由当时最流行的组件组成,包括 Apache Hive、MySQL、Elasticsearch 和 PostgreSQL。...Elasticsearch 和 PostgreSQL 为我们的 DMP 用户细分系统服务:前者存储用户分析数据,后者存储用户组数据包。 可以想象,长而复杂的数据管道维护成本高,并且不利于开发效率。...这就是 Apache Doris 在我们的数据仓库中取代 Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL 角色的方式。这样的改造为我们节省了大量的开发和维护的精力。...同时,Elasticsearch 会根据任务条件执行查询;结果产生后,会更新任务列表中的状态,并将用户组位图包写入PostgreSQL。( PostgreSQL 插件可以计算位图的交集、并集、差集。)...然后 PostgreSQL 会为下游操作平台提供用户组数据包。 Elasticsearch 和 PostgreSQL 中的表不可重用,使得该架构成本效益低下。

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    Elasticsearch中删除数据

    英文原文出自:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-delete.html delete API 允许从基于其...id的特定索引中删除一个JSON文档,下面的示例从twitter中删除类型为_doc的JSON文档,其id为1: DELETE /twitter/_doc/1 上述删除操作的结果为: { "_shards...在删除文档时,可以指定版本,以确保正在删除的相关文档实际上正在被删除,同时它也没有改变。每个在文档上执行的写操作,包括删除,都会使其版本增加。删除文档的版本号可以在删除后短时间内可用,以控制并发操作。...Distributed 删除操作被散列到一个特定的shard id中,然后被重定向到该id组内的主分片,并在该id组中复制(如果需要)到shard副本。...Timeout 在执行删除操作时,指定执行删除操作的主碎片可能无法使用。一些原因可能是,主要碎片目前正在从商店中恢复,或者正在进行重新安置。

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    ElasticSearch 基本操作

    # ElasticSearch 基本操作 RESTful 客户端安装 数据格式 HTTP 操作 索引操作 文档操作 映射基本操作 原理 创建映射-PUT 查看映射-GET 索引映射关联-PUT # RESTful...这里 Types 的概念已经被逐渐弱化,Elasticsearch 6.X 中,一个 index 下已经只能包含一个type,Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。...请求后,服务器返回响应 { "acknowledged"【响应结果】: true, # true 操作成功 "shards_acknowledged"【分片结果】: true, # 分片操作成功...-DELETE 删除一个文档不会立即从磁盘上移除,它只是被标记成已删除(逻辑删除)。...": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 4, "_primary_term": 2 } 删除后再查询当前文档信息 # 条件删除文档-POST 首先分别增加多条数据

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    【Elasticsearch】文档操作

    3.文档操作 3.1.新增文档 语法: POST /索引库名/_doc/文档id {     "字段1": "值1",     "字段2": "值2",     "字段3": {         "子属性...语法: GET /{索引库名称}/_doc/{id} 通过kibana查看数据: GET /heima/_doc/1 查看结果: 3.3.删除文档 删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除...增量修改:修改文档中的部分字段 3.4.1.全量修改 全量修改是覆盖原来的文档,其本质是: 根据指定的id删除文档 新增一个相同id的文档 注意:如果根据id删除时,id不存在,...第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。...新的值",   } } 示例: POST /heima/_update/1 {   "doc": {     "email": "ZhaoYun@itcast.cn"   } } 3.5.总结 文档操作有哪些

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    ElasticSearch 高级操作

    # ElasticSearch 高级操作 数据准备 高级查询 分词查询 查询所有文档 字段匹配查询 单关键字精确查询 多关键字精确查询 指定字段查询 过滤字段 组合查询 范围查询 模糊查询 多IDs...查询 前缀查询 单字段排序 多字段排序 高亮查询 分页查询 聚合查询 简单聚合 桶聚合查询 # 数据准备 进行本内容的高级操作前,先往 ElasticSearch 插入一些数据,进行使用 先把上一个内容的...student 索引删除掉 在 Postman 中,向 ES 服务器发 DELETE 请求:http://127.0.0.1:9200/student 在 Postman 中,向 ES 服务器发五个...如图: Elasticsearch 可以对查询内容中的关键字部分,进行标签和样式(高亮)的设置。...请求体内容: { "aggs" : {//聚合操作 "price_group":{ //名称,随意起名 "terms":{ //分组操作

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    Java操作Elasticsearch

    前两篇对es的操作只是在开发或生产环境中排查问题需要大量使用,最常用的还是在代码中对es的增删改查,下面就来看一下。 引入依赖: ?...二、索引 对索引的操作,是通过IndicesAdminClient进行操作的 ? (1)增 ? 使用XContentBuilder设置索引的,也可以用Map或者直接是json字符串 ?...(2)更新索引 image.png (3)删除索引 image.png (4)判断索引是否存在 image.png (5)设置别名 image.png 三、文档 (1)新增文档 ?...也是对bean直接json格式化,根据文档中的_id字段值去匹配修改 (3)删除文档 ?...(4)通过查询条件删除文档,也可以通过查询条件去更新文档 image.png (5)有则更新,无则新增 ? 四、查询 (1)term查询 ? (2)match查询 ?

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