NLP在面向特定领域的应用：深度挖掘领域专业知识自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，不仅在通用场景下取得了显著的进展，也在面向特定领域的应用中展现出强大的潜力。...本文将深入探讨NLP在特定领域的应用，重点介绍NLP如何在专业领域中进行深度挖掘，以获取和应用领域内的专业知识。1....然而，在特定领域，如医疗、法律、金融等，NLP技术能够通过深度挖掘领域专业知识，进一步提升应用效果。2....NLP在法律领域的应用3.1 法律文件分析在法律实践中，大量的法律文件需要被分析和理解。NLP技术可以用于自动化处理法律文件，提取其中的关键信息，为律师提供更高效的法律研究和案件分析工具。...结语NLP技术在面向特定领域的应用中展现出巨大的潜力。通过深度挖掘领域专业知识，NLP不仅能够提高工作效率，还能为专业人士提供更全面、深入的信息支持。
作者通过使用两种方法来探索金融情绪分析背景下的潜力和适用性: 在特定的领域（金融领域）的数据集上，使用小语言模型进行微调，作者测试了250M到3B参数各种模型 以gpt-3.5 turbo为重点的情境学习...论文概述 论文首先总结了特定于金融领域的SOTA模型: FinBERT:使用总计4.9B Token组的金融通信语料库进行微调的BERT。...bloomberg ggpt:这是一个包含50B个参数的闭源模型，专门针对各种金融数据进行训练。它在情感分析中表现出良好的性能。 使用LLama-7B对FinGPT进行微调。...TFSN: 2390个带有注释的财经相关推文语料库样本。 FPB: 4845篇金融新闻文章样本，由16位领域专家注释。...总结 可以看到，针对特定的领域，微调小模型还是能过够得到很好的效果，这在对于我们实际应用是是非常有帮助的，不仅可以节省成本，还可以节省我们的训练时间，可以让我们进行快速的版本迭代。
接下来我们谈一些放之四海而皆准的道理，不需要贴上”XX公司最佳实践”之类的标签。 下面是一张因数据扩张引出的微服务相关的图，简约但不简单。...中小型公司只要有这些元素，就能玩的很好；大点的公司，因为规模太大，每个组件都会遇到瓶颈，所谓的专项的优化并不能脱离它的本质。 那我们开始。...注意，这张图仅是主要数据路径，一个子集，其他的包括CDN、通讯层等，不在此列。 ? 这张图并不包含某个特定领域的具体架构，属于一个整体性的概括。...假设你的业务增长的很好，这个就有意思多了。项目开始，你的sql玩的越6，那么给后人埋的坑，越多。因为sql的功能太丰富了，一不小心，就炫技了。你会发现，林子越大，对sql的规范要求越高。...RDBMS只做原始数据的存储和查询，是扁平快的数据通道；特定的单机高性能DB，做一些汇聚和科学计算；分布式的类RT的存储，用来存储一些中等规模的数据，并提供一些中延迟的搜索功能；海量的存储系统，存储系统所有的历史记录
编译 | Arno 来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。...业务和领域专家能够了解文档中出现的关键字和实体，但是训练NLP工具来提取领域特定的关键字和实体是一项很大的工作。此外，在许多场景中，找到足够数量的文档来训练NLP工具来处理文本是不切实际的。...算法将配置文件作为输入，而此文件需要由领域专家配置。 使用Watson NLU提取实体之间的关系。...算法将配置文件作为输入，而此文件需要由领域专家配置。 两全其美的方法--同时使用基于训练和规则的方法从文档中提取知识。 在这个模式中，我们将演示: 从包含自由浮动的文本和表格文本的文档中提取信息。...是什么让这个代码模式具有价值: 处理docx文件中的表格和自由浮动文本的能力。 以及将Watson NLU的实时分析结果与主题专家或领域专家定义的规则的结果相结合的策略。
DSL（Domain-Specific Language，领域特定语言）是一种为特定领域或问题设计的编程语言或语言工具。...1.1 常见的DSL场景 构建工具：如Kotlin的Gradle脚本（build.gradle.kts）。 UI框架：如Jetpack Compose中的UI声明式语法。...创建一个简单的DSL示例 以下我们用Kotlin创建一个DSL来定义一个HTML文档的结构。 3.1.....*/ } 这里的Body.() -> Unit是一个接收器类型的lambda表达式，表示init可以在Body的上下文中运行。 4.2....assertEquals(4, calculator.add(2, 2)) } } Kotlin的DSL特性让我们能够创建更流畅、更可读的代码结构，同时为开发特定领域的问题提供了一种更优雅的解决方案
但问题是，这些基于云端的语音主力服务是为了满足用户的庞杂而广泛的通用需求而服务的，如查询天气，播放音乐，查询新闻和资讯，查询个人日程，控制智能家居设备等等。...正因如此，云端语音主力看起来非常强大是一个通才(generaist)，而不是某一个特定领域的专才(specialists)。...由Vocalize.ai近日完成的评测显示，嵌入式的为特定领域打造的语音助理，可以提供比云端通用语音助理更准确的语音识别和自然语言理解能力。...训练，调整和加权(Trained, Tuned and Weighted) 从以上对比可以看到，Sensory嵌入式为特定产品优化打造的语音助理服务，可以更好的理解和执行与微波炉相关的功能指令。...不仅如此，Sensory也为其他特定领域产品，如流媒体控制，连锁快餐如麦当劳自助语音点餐终端，甚至连锁咖啡店打造了其专用的语音主力服务，如虚拟的咖啡师(barista) -
然而还有很多种通过破坏遍历规则（使恶意文件无法被遍历到）的隐藏方式，通常可以达到避免被查杀的目的。今天我们要说的就是： 如何利用python实现针对这几种特定隐藏方式的webshell查杀。...这种隐藏方式主要针对一句话木马，因为如果被包含的文件为大马则失去了隐藏的意义（若被包含的文件为大马，会直接跳转到大马页面，原页面也就相当于被篡改了，很容易就会被发现）。...但更可靠的方式就是先恢复遍历，让被隐藏的文件都能够被遍历到，然后再对文件进行常规的查杀。...第一部分和第二部分提供的函数的最终目的都是为了最后提供对应的可访问的目录名列表，第三部分停止并删除了Easy File Locker的服务，文件自然就恢复了可遍历性。...这里提供的函数单独也可以使用，但更推荐的做法是将其写成插件的形式加入传统查杀的工具中，使文件能够被遍历后，再对文件进行常规查杀规则的匹配。
“我们很高兴发布一种在PubMed上训练的新生物医学模型，这是构建可支持生物医学研究的基础模型的第一步。”...目前的大型语言模型（LLM）通常使用于自然语言合成、图像合成及语音合成等，而已知在特定行业的应用很少。本文所要介绍的PubMed GPT即展示了特定行业大型语言模型的能力，尤其在生物医学领域。...结果表明，特定领域的语言生成模型在实际应用中将会有很好的发展前景，同时，LLM也展现出更加优秀的性能和竞争力。注意：目前此模型仅用于研究开发，不适合生产。 PubMed GPT 模型。...结果证明： 1、LLM非常全能，在特定领域中从头训练时其具有与专业设计的系统相当的性能； 2、针对特定领域数据的预训练胜过通用数据； 3、专注模型可以用较少的资源获得高质量结果。...总结 PubMed GPT的结果只是生物医学文本及其他领域研究的第一步，往后仍需要更多研究者来开发更加先进的成果。
所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我们来介绍PubMedBERT，它使用特定领域语料库从头开始预训练BERT，这是微软研究院2022...论文的主要要点如下： 对于具有大量未标记文本的特定领域，如生物医学，从头开始预训练语言模型比持续预训练通用领域语言模型效果显著。提出了生物医学语言理解与推理基准(BLURB)用于特定领域的预训练。...PubMedBERT 1、特定领域Pretraining 研究表明，从头开始的特定领域预训练大大优于通用语言模型的持续预训练，从而表明支持混合领域预训练的主流假设并不总是适用。...3、BLURB数据集 据作者介绍，BLUE[45]是在生物医学领域创建NLP基准的第一次尝试。但BLUE的覆盖范围有限。...针对基于pubmed的生物医学应用，作者提出了生物医学语言理解与推理基准(BLURB)。 PubMedBERT使用更大的特定领域语料库(21GB)。
/abs/2409.14705创新点***提出了一种将预先训练好的标记符与多粒度标记符合并的算法，生成高效的n-gram特征，而且与下游任务的性能有很高的相关性。...内容概述***语言模型的预训练通常针对广泛的使用场景，并结合来自多种来源的数据。然而，有时模型需要在特定领域中表现良好，同时又不影响其他领域的性能。...抽样得到的数据与目标下游任务性能之间有很高的相关性，同时保留了其在其他任务上的有效性，使得语言模型可以在选定文档上更高效地进行预训练。...在八个基准测试中，在使用约1%的数据时，预训练模型的表现与完整的RefinedWeb数据相当，并且在模型规模范围为125M到1.5B时，超越了随机选择的样本。...首先定义一个度量来衡量语料库中词汇集的质量，然后通过最大化词汇效用度量 ( $\mathcal{H}_{v}$ ) 来学习最佳词汇，该度量的计算公式为：$$\begin{equation}\mathcal
本文将详细介绍 AngularJS 表单的各种特性、用法和最佳实践。1. 表单基础知识在 AngularJS 中，表单是由一系列表单控件组成的。...button：按钮，用于触发特定操作。表单控件的属性ng-model：绑定输入值的数据模型。ng-disabled：设置控件是否禁用。ng-required：设置控件是否必填。...表单验证AngularJS 提供了丰富的表单验证机制，用于验证用户输入的数据是否满足特定要求。内置验证指令ng-required：设置控件是否必填。...条件显示/隐藏字段可以使用 AngularJS 的指令 ng-show 和 ng-hide 来根据特定条件动态显示或隐藏表单字段。...禁用/启用按钮可以使用 AngularJS 的指令 ng-disabled 来根据特定条件禁用或启用按钮。
使用Groovy的元编程特性可以方便地创建自定义的领域特定语言（DSL）。...下面是一些利用Groovy元编程特性创建DSL的步骤： 定义DSL的语法结构：首先，您需要确定DSL的语法结构，包括关键字、表达式和语句的格式等。...可以使用Groovy的元编程特性来定义DSL的语法结构。 使用闭包对象：Groovy中的闭包对象非常适合用于DSL的定义。...使用注解：Groovy的注解功能可以为您的DSL提供更多的元数据和语法糖。您可以使用注解来声明DSL的关键字、类型和属性等，以及为其提供更多的元信息。...总之，利用Groovy的元编程特性，您可以非常灵活地创建自定义的DSL。通过定义语法结构、使用闭包对象、运算符重载、AST转换和注解等功能，您可以创建出易于理解和使用的DSL，以满足特定领域的需求。
将LLMs整合到特定领域可增强其在特定领域的应用能力。值得注意的是，NLP在有机化学领域取得了重大进展，尤其是在预测合成任务方面，为专门针对有机化学领域开发LLMs铺平了道路。...本研究介绍了SynAsk，这是一个由AIChemEco公司开发的综合性有机化学特定领域LLM平台。...这种新颖的方法将微调技术与外部资源整合相结合，形成了一个专门针对有机化学的模型，有助于推动该领域的研究和发现。...通过在特定领域内提炼专业知识，这些模型能够深入理解主题细节，成为该领域专业人士的宝贵工具。...如图1所示，我们介绍了由AIChemEco开发的有机化学综合特定领域大语言模型SynAsk。
文章提出了一种新的领域转化网络，可实现从一般知识到特定知识的迁移，进而实现多领域机器翻译。...针对该问题，作者提出使用领域转化网络将一般知识的表征转化为特定领域的知识，然后再将转化后的表征传给解码器。从一般到特定的知识转化可以有效地帮助NMT降低领域间的相互干扰。...本文提出的多领域翻译模型框架 首先，领域转化网络的目的是从共享知识中学习到每个领域特定的表征。...进一步，作者将对抗和判别学习引用到了基于领域转化网络的NMT中，确保模型能够有效地抽取、区分领域共享的和领域特定的特征。...如图2所示，作者测试了不同领域转化模块的翻译性能，发现每个转化模块在相应的领域测试集上表现最佳，这与论文的期望是一致的，即每个转换组件都专门用于维护一个特定领域的知识。
AI 科技评论按：NVIDIA 迁移学习工具包对于深度学习应用开发人员和数据科学家来说是理想的工具，这些开发人员和数据科学家正在为各种行业垂直领域（如智能视频分析（IVA）和医学成像）寻求更快、更高效的深度学习训练工作流程...许多应用开发者和数据科学家都正在为智能视频分析（IVA）、医疗影像等各种垂直领域寻找更快、更高效的深度学习训练工作流程。...迁移学习工具包通过允许开发人员微调 NVIDIA 提供的特定领域的预训练模型来抽象和加速深度学习训练，而不是从头开始花大量时间来从零开始（说明一下，「从零开始」这个词很重要，它是迁移学习最关键的特点）构建深层神经网络...主要功能 在特定任务上预训练完毕的、经过优化的深度神经网络模型已经打包在内 用于计算机视觉相关对象分类、检测场景的示例应用程序 在复杂的多 GPU 环境也可以轻松地模型适配和再训练 轻松修改配置文件...这些模型针对 IVA 特定参考使用场景（如检测和分类）进行了全面地训练。 用于 IVA 的迁移学习工具包中已经包括了下面这些预训练的图像分类与目标检测模型： ? 医学影像的端到端深度学习流程 ?
我们将查看技术主管和架构师在实现工作中可以使用的指导方针、最佳实践、框架和工具。...本文包括一个示例贷款处理应用程序，以演示如何在实际的域驱动开发项目中使用这里讨论的设计方面和开发最佳实践。...这种方法还会导致领域特定的业务逻辑和规则分散(在某些情况下还会重复)到几个不同的facade类中。...DDD反模式 在最佳实践和设计模式的反面，有一些DDD的味道是架构师和开发人员在实现域模型时应该注意的。...推进前沿 本节介绍一些影响DDD设计和开发的新方法。其中一些概念仍在发展中，看看它们将如何影响DDD将是很有趣的。 体系结构规则和契约实施设计在域模型标准和实现最佳实践的治理和策略实施中扮演重要角色。
本文对云安全意味着什么以及企业应遵循哪些最佳实践来满足云原生安全要求进行了解释。为了全面保护云原生工作负载，企业需要扩展现有的安全工具和流程来保护传统云计算工作负载。...本文对云安全意味着什么以及企业应遵循哪些最佳实践来满足云原生安全要求进行了解释。 云安全一直有两个基本支柱：一是发现问题的可见性，另一个是有效修复威胁的能力。...如今，随着云计算战略和架构的发展，确保云安全显然至关重要。以下对云安全意味着什么以及企业应遵循哪些最佳实践来满足云原生安全要求进行了解释。...云原生安全最佳实践 要实现云原生工作负载的完全安全性， 需要努力遵循以下实践。 (1)将安全性融入开发管道 在云原生世界中，不要等到部署应用程序后才考虑风险。...封面图片来源于摄图网 （来源：企业网D1Net） 如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作，并希望分享观点，欢迎给企业网D1Net投稿。
这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇，主要给大家讲讲如何在领域逻辑中，有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道，聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...无法对多个条件在不同需要的地方进行灵活的组合。 为了更好的组织业务逻辑中关于业务条件的判断，最佳实践方式是将业务条件拆分得足够细，并用语义化的方式表示。...这样，在当前上下文中的领域对象就可以使用一个或多个业务条件的组合。...举个例子：酒店业务中，房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑，在预定房间时，我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足；在退房时，我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个...在房间领域对象的预定房间与退房的领域逻辑中，组合使用上述4个条件规则 //预定房间 public Room Reservation() { var roomisnotconfirmedspec
1、准备工作1.1、了解腾讯云 AI 人脸核身在腾讯云官网了解到 腾讯云AI 人脸核身 产品，可以在验证姓名和身份证信息的情况下，对当前用户身份信息进行审核，包括身份信息核验、人脸核身，即通过拍摄当前用户脸部视频的方式跟用户的身份信息进行比对...，完成对身份信息的综合认证。...SDK进行活体核身检测的时候，为了增加请求的安全性，需要您设置获取FaceIdToken的回调方法，慧眼SDK在请求认证阶段会主动调用您传入的回调类获取FaceIdToken。...将AI技术应用到未成年人保护领域，利用AI判断实际游戏用户是否为未成年人，并通过人脸识别、人脸核身等AI技术进行二次核验，减少了未成年人冒用成年人身份注册账号进行游戏的情况，从企业层面最大限度的阻止了未成年人超时游戏的行为...；在游戏外，利用AI技术还可以对未成年人观看内容进行审核，加强对不雅、暴力等内容的过滤，保护未成年人网络环境的健康。
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