我正在尝试使用cv2.FastFeatureDetector()方法，每次我运行这段代码来提取特性时，我在Google Collab和Anaconda中的内核都会因为某种原因崩溃。最初我认为这是我的系统内存管理问题，但同样的事情也发生在Colab中。import cv2 image=cv2.imread('tree.jpg',0)
fast=cv
浏览 13提问于2020-05-24得票数 1
我读了一篇文章()，我怀疑这个问题是由于我的anaconda和Google之间运行的fast.ai版本不同造成的。因此，我尝试通过使用pip list develop、conda list develop和导入develop检查我的计算机中的develop版本；在我的Google中使用fastai.version(我使用Google开发我的模型)，但是结果是相同的(develop版本= 1.0.59)。我甚至试图<e
浏览 9提问于2019-10-03得票数 1
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我正在尝试在Google的Colab中运行一个外部库。该库属于蟒蛇的PyTorch频道。!chmod +x Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh!，Colab会话崩溃，运行时日志中包括以下内容：
Intel MKL FATAL ERR
浏览 35提问于2019-07-16得票数 0
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我最近将jupter_over_ws更新为0.0.7版，现在Google拒绝连接我的本地运行时。我尝试过多次迭代，在chrome中启动本地主机，使用--非浏览器运行等等，并不断收到“禁止的”403。我试图连接到笔记本的最后一次迭代是：
jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --
浏览 0提问于2020-01-10得票数 4
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我尝试使用conda安装一个新的Python版本(3.8)。!因此，我试着在Python3.8内核中安装另一个jupyter内核。!Java和Golang时使
浏览 0提问于2020-03-20得票数 24
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我正在做一个木星笔记本，并希望通过使用谷歌GPU使它运行得更快。我已经做了一些研究，并找到了解决办法，但这对我没有用。解决办法是：
“最简单的方法是使用连接到，然后选择硬件加速器作为GPU，如所示。”我确实设法把googe和jupyter连接起来，但是当我试图将硬件加速器切换到GPU时，我被从我的jupyter笔记本上断开了.在本教程中，他似乎能够连接到jupyter并且仍然使用GPU，但我不能。
浏览 2提问于2018-12-09得票数 3
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我试图在Colab上运行Django，方法是遵循指令，但是，在!python manage.py runserver步骤之后，我试图
此页面不是working0yztv6fmakbj-496ff2e9c6d22116-8000-colab.googleusercontent.com当前无法处理此请求。如果这不是在科拉布运行Django的方式，我该怎么办？每次我运行!python man
浏览 43提问于2022-04-05得票数 1
我已经按照下面给出的链接在Gooogle ColabNotebook...As中执行了这段代码...prod()位于数学模块下。但是为什么prod()不是working..its给我的错误呢？https://www.w3schools.com/python/ref_math_prod.asp import math
print(math.prod([1,2,3,4,5,6,7])) 输出数学:模块‘AttributeError’没有特性'prod‘
浏览 35提问于2021-10-27得票数 0
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在google colab中，我可以轻松地使用以下命令挂载我的google驱动器：drive.mount('/content/gdrive')KeyError Traceback (most recent callpip
浏览 4提问于2020-01-13得票数 11
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这可能是一个愚蠢的问题，但我正在使用Google Colab为我的学生托管笔记本电脑。我在本地Anaconda Python 3环境中创建笔记本，当我将它们上传到Google Colab时，会弹出以下警告： ? 我知道它不会造成问题，而且笔记本电脑也会运行得很好。
浏览 26提问于2020-06-27得票数 2
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当前运行在Google上的Python的默认版本是3.7，但我需要3.9才能使我的笔记本工作。
如何将Google的Python版本更新为3.9 (或更高版本)？
浏览 9提问于2021-08-04得票数 27
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wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.shimport sys这个代码单元为我的GoogleColab的会话有一个时间限制，它在
浏览 7提问于2020-10-21得票数 2
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我有一个类似于这篇文章的问题：
和他一样，我在VS代码的终端上使用pip google.colab安装了google.colab，在这样做之后，我正在做的jupyter笔记本停止了工作。当我打开一个新的jupyter笔记本时，我无法运行任何代码。当我试图运行任何代码时，它都停留在连接到内核上。在安装google.colab之前，我的笔记本运行良好。我还使用了pip卸载goo
浏览 0提问于2021-02-01得票数 1
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我已经用Google colab训练了一个更快的R-CNN模型，用于使用TensorFlow对象检测进行对象检测。但在测试视频时，google colab崩溃了，这就是为什么我决定在我的pc上测试，并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和TensorFlow-gpu = 1.15。但是测试速度非常慢，就好像它是在CPU上运行的一样。我在测试时收到这条消息，所以我猜它是在
浏览 3提问于2021-07-29得票数 0
Scikit-Learn, Keras and Tensorflow"并安装Tensorflow 2，如下所示：在jupyternotebook中，我试图导入Tensorflow，如下所示：但是，我得到以下错误消息：
The kernel appears to have died但是当我这样做时，我无法使用Keras API的一些方法(例如，找不到load_data()
浏览 3提问于2020-07-11得票数 2
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我尝试使用Google Colab在我自己的数据集上训练YOLO_v4，但遇到了下一个错误： CUDA status Error: file: ./src/blas_kernels.cu : () : line: 841 : build time: Oct 9 2020 - 12:04:13
CUDA Error: no kernel image然后我用我使用的例子(https://colab.research.g
浏览 76提问于2020-10-09得票数 1
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我正在试用Google Colab，想知道我是否可以使用本地的CPU、RAM、SSD和GPU？我曾尝试在我的SSD上搜索目录，但没有找到任何内容。我发现我必须将我的目录上传到我的Google Drive并运行代码：drive.mount('/content/drive')
现在我已经建立了我的目录并运行了我的使用Jupyter No
浏览 41提问于2020-02-26得票数 1
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我想下载lightgbm包，并将克隆到google (colab)中的当前目录。pip3 install lightgbm
import IPythonapp.kernel.do_shutdown(True)
执行时会弹出“您的会话因未知原因崩溃”、“崩溃后重新启动运行时”等。执行后笔记本上的
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
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在过去，我在Google Colab中使用以下单元安装了pymeep包： !/anacondaos.environ['PATH'] += ":/content/anaconda/bin"-----------------------------------
浏览 20提问于2020-12-13得票数 0
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