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我正在寻找一个用于float4/double4结构的AVX-256/512代码，它可以重载基本的操作*，+，/，-，按标量缩放等，以便在使用float4 / double4编写的代码中从向量操作中获得快速的性能提升
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
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我是OpenCL的新手，也是重并行计算的新手。我遇到了一个向量类型运算的问题。我非常喜欢利用SIMD指令对向量和矩阵进行操作。但问题是向量类型，浮动float3可能不能像我预期的那样工作.事情很简单，我只需要把我的函数变成两个向量的交叉积。以下是Scala中的代码： y * other.z - z * other.y, x *
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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我定义了以下数据类型: float、float4、float8、double、double4、int、int4、int8、long (64bitINT)和long4。让我们假设我定义了以下函数： float f; ...do something with f and i float4f; ...do something with f and i
浏览 9提问于2013-03-24得票数 0
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在单指令多路复用和并行化方面，AVX2和AVX512有什么不同？它们是相同的还是不同的？我刚刚看到AVX512中使用了double8，而AVX2使用了double4？
浏览 21提问于2019-12-03得票数 2
我显式地在它们之间转换类型，但错误仍然存在if value > max {} return minreturn value
let ballRadius: CGFloat =
浏览 3提问于2018-12-25得票数 0
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Clang有一个C/C++扩展，允许您将向量值视为一等公民：// easy assignmentdouble4 a = {1, 2, 3, 4};// basic operators work component-wise
double4 cdouble4 d = a.zyxw; &#
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
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我用这个乘积来计算随机产生的平方矩阵1200x1200倍( 300x300 double4 )的乘法。我检查了结果是一样的。但真正令我惊讶的是，这个简单的网络产品实际上比我的手工矢量化快10倍。也许，double4对于SSE来说太大了(它需要AVX2？)但我预计，即使gcc无法立即找到合适的指令来处理double4，它仍能利用数据大块的明确信息进行自动矢量化。__attribute__ ((vector_size (sizeof(double) * VECTOR_SIZE)));
double4
浏览 1提问于2014-03-11得票数 2
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根据我的CPU的系列类型(如果是AVX2或AVX512)，我是否被限制只能使用AVX2或AVX512？我正在使用PyOpenCL包用Python语言编写一个openCL程序，我想优化AVX2 SIMD技术。我知道AVX2是256位指令，而AVX512是512位指令，所以当我写内核函数时，我应该只使用double4变量来实现AVX2风格的指令吗？反之亦然，AVX-512风格的double8变量？如果它支持AVX
浏览 1提问于2019-12-04得票数 0
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我尝试了几种方法，但大多数在线示例使用的是浮动数组，而我们的数据结构不同。struct float3 {}
float我希望得到一些帮助和想法，如何使用我们的浮点数3/4数据结构有效地计算点积。SSE4，AVX，甚至AVX2都可以。
编者注:关于4元素的情况，请参见
浏览 8提问于2015-06-02得票数 9
一种常用的定位不同浮点精度的方法(浮点数/双精度)是用打字机实现的。//typedef double Real;template<typename Real>这很方便，但是任何人都有如何使用CUDA类型float3 2/float3 3/.还有……？当然，我可以为所有这些人做#defines或typedefs，但这似乎不太优雅。
浏览 1提问于2013-07-24得票数 1
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我想知道SSE/AVX操作，如加法和乘法，是否可以是原子操作？我问这个问题的原因是，在OpenMP中，原子结构只能在有限的操作符上工作。例如，它不适用于SSE/AVX添加。让我们假设我有一个对应于SSE寄存器的数据类型float4，并且为float4定义了加法运算符来执行SSE加法。在OpenMP中，我可以使用以下代码对数组进行约简：#pragm
浏览 1提问于2013-05-15得票数 2
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OpenCL结构对齐误差
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在OpenCL中，主机和设备之间的结构对齐有问题。我在主机和设备上定义了许多自定义结构，除了一个之外，所有这些结构似乎都工作得很完美。主机： cl_double3 m_vCenter;
cl_
浏览 0提问于2019-08-05得票数 3
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下面是我为SSE4.1提供的double ( AVX代码几乎相同)的内容。我感兴趣的主要职能是：static inline doubledouble4 quick_two_sum(const double4 & a, const double4& b) { double4 e = b - (s - a);
return (doubledouble4){s, e};
浏览 5提问于2015-06-03得票数 7
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浮点阈值操作的SIMD
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我想让一些向量计算更快一些，我相信SIMD的浮点比较和操作指令可能会有所帮助，下面是操作： for (size_t i = 0; i < size; ++i) { }
浏览 0提问于2019-06-19得票数 3
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把复数数组的乘积向量化
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1.0; p *= x[i];}typedef float v4sf __attribute__ ((vector_size (16))); v4sf v;} float4; float4 x;} com
浏览 0提问于2017-01-16得票数 10
我正在用带有SSE2/AVX内部函数的C++编写一个符合float4的C++类型，目前我正在用HLSL实现所有可用于float4的set-swizzle操作。例如，我想不出一种更好的方法来实现set_wxy，而不需要至少4/5的SSE shuffle操作，例如：{ tmp2.set_wxyz(x
浏览 4提问于2012-07-08得票数 4
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我可以跟随编写：typedef union { float e[4]; float4 x;} complex4; cmp rdx, rsi
j
浏览 8提问于2017-07-25得票数 30
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, double4> __device__ __host__ double4 operator()(double4 v) double len = sqrt(v.x但是unary_function结构模板需要两个模板参数(一个用于返回值)，并强制操作符()也返回一个值，这将在编译时产生警告。我不明白我应该如何写一个没有返回值的一元函子。
接下来是数据安排。我选择了double4，因为这将产生两个提取指令ld.v2.f64和ld.f64 IIRC。但是，我想知道
浏览 3提问于2011-04-20得票数 2
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我想把它移植到Renderscript{ int count = get_global_size(0); for(int i=0;i<count;i++) { float
浏览 2提问于2013-05-11得票数 2
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我还使用float4重写了上面的内核，这样每个线程就可以从源映像中一次读取4个元素，如下所示。dstStep >>= 2; { int dstIdx = x ;
{floa
浏览 1提问于2013-04-28得票数 4
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