SystemVerilog既是一种硬件设计语言，也是一种硬件验证语言。IEEE SystemVerilog官方标准没有区分这两个目标，也没有指定完整SystemVerilog语言的可综合子集。相反，IEEE让提供RTL综合编译器的公司来定义特定产品支持哪些SystemVerilog语言结构。
目前，在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。
上一篇文章（链接），小枣君给大家介绍了CPU和GPU。今天，我继续介绍计算芯片领域的另外两位主角——ASIC和FPGA。
今天，英特尔宣布计划通过收购总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的领先结构化ASIC供应商eASIC，将其可编程解决方案组合扩展到包括结构化ASIC。eASIC拥有19年的成功记录，以及领先的产品和世界一流的团队，他们将加入英特尔的可编程解决方案团队。eASIC将帮助英特尔满足客户对产品上市时间，功能，性能，成本，功耗和产品生命周期的多样化需求。
视频传输占据了互联网流量的主要部分。从传统的视频应用 VOD；近年来不断扩张的移动社交视频、直播；以及交互式视频流，包括云游戏、云桌面和 AR、VR 应用。
物联网（IoT）现在的炒作正在逐步成为现实，这反过来给从现成的芯片设计转移到定制芯片创造了机会。为物联网制造高性价比可定制芯片的关键是使用平台的做法。 客观地说，物联网现在的炒作越来越火。物联网生态系统活动在过去几年有明显的增加，包括终端客户，硬件和软件供应商，系统集成商和初创社区。是的，毫无疑问，物联网正在一步步地实现。虽然没有达到原先预期的速度期，到2020年也肯定无法达到500亿设备或1万亿传感器。然而，对于ASIC设计公司来说，这是一个令人鼓舞的迹象，因为他们变成物联网供应链中一个重要的、差异化的一
本文来自thevideoinsiders，NETINT技术公司的联合创始人兼首席运营官Alex Liu谈到在数据中心使用ASIC进行视频编码的优势，并独家预览了他们支持AV1编码和AI加速的第二代芯片。
原文链接 / https://blog.cloudflare.com/asics-at-the-edge/
本文作者David Vorick是Sia创始人兼CEO，后来他又和部分Sia成员联合创办了ASIC矿机制造商Obelisk。在本文中，David讲了他们在开发和制造ASIC矿机中遇到的一些难题，比如：
上回说到，令狐冲再一次下山寻访陈大师，试图请教，如何解决多台交换机堆叠稳定性的问题。
大家好，我是周炎均，NETINT的技术总监和软件架构师。很高兴有机会能够和大家交流NETINT的实时高密度AI辅助视频编码的ASIC解决方案。首先，请允许我简单介绍一下NETINT Technologies Inc.。NETINT是一家专注于新型智能存储和视频/图像编解码解决方案的科技公司，在温哥华、多伦多和上海都设有研发中心。NETINT自主设计的SoC可提供基于ASIC的超大规模、超高密度、超低延迟的视频解决方案，我们的T系列视频转码器产品已被全球众多顶级大公司所使用。
区块链火了！10月24日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，明确区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中所起到的重要作用。
在Cloudflare，我们以遍布全球100多个国家200多个城市的全球网络感到自豪。为了处理通过我们网络的所有流量，我们运用多种技术。现在让我们看一下所有这些技术的奠基石之一…ASICs。不，不是跑鞋。
高性能的专用集成电路（ASICs）矿机多年来一直被用于验证比特币交易，但矿机制造商比特大陆近日公布了蚂蚁X3新型矿机，专为用来挖掘门罗币。 然而，门罗币并没有因此特别的关照而打算欢迎这种新矿机。他们制
9月15日，以太坊将发生其历史上最大的协议升级——The Merge，完成之后，共识机制将从POW转向POS。在这个特别的日子，小编带大家回味V神在2020年推特上发布的一篇名为《Why Proof of Stake（Nov 2020）》的文章。V 神认为， PoS （权益证明）共识机制下的区块链网络， 比PoW （工作量证明）更安全，面临攻击的防御措施比后者更完善，且参与验证的门槛更低。
Squire Mining Ltd.最近宣布关闭加拿大2550,000加元的非经纪人私募融资，以资助开发，制造和销售数据挖掘基础设施和系统技术。
神经网络搜索(NAS)的研究极大地推动了人工智能全民化的进程，即让各行各业的应用都具有智能。
本文是多为作者的讨论总结。这些总结包含了以下组织的经验：Zilog， Altera， Xilinx， Achronix， Intel， IBM，斯坦福，麻省理工，伯克利，威斯康星大学，Technion， Fairchild，贝尔实验室，Bigstream，谷歌，DEC， SUN，诺基亚，SRI，日立，Silicom，Maxeler技术，VMware，施乐PARC，思科等。但这些组织并不对内容负责，只是在某些方面给了作者一些启发，使得本文对FPGA领域的描述显得丰富多彩。
区块链和以比特币为代表的数字加密货币的火热程度已不必多言。去年第四季度，NVIDIA首席财务官Colette Kress在财报会议上表示，“加密数字货币市场的强劲需求超出了我们的预期。”市场不断上涨的芯片价格，也让包括三星在内的更多厂商加入其中，而这一现象背后的始作俑者正是当下火热的“挖矿”产业。不过对于芯片制造商而言，这或许只是甜蜜的烦恼，万一数字加密货币出现问题，人工智能的需求能否继续推动芯片市场的发展？
四个接口 - 交换机抽象接口，快速数据平面项目，Broadcom的软件开发套件逻辑表和P4编程语言 - 与数据平面芯片组和交换机ASIC配合使用。但它们也有可能通过推进开放接口和可编程能力来推动SDN和机器学习的增长。然而，要完全掌握我们还是首先看一下计算系统和硬盘接口的历史。
自FPGA诞生以来，FPGA（现场可编程门阵列）就引起了人们的关注。在1980年代中期，Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术，并创建了Xilinx，目标是ASIC仿真和教育市场。（Zilog来自埃克森，因为在1970年代人们已经担心石油将在30年后用尽，今天仍然如此）。同时，Altera以类似技术为核心成立。
FPGA简介 FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)、门阵列逻辑GAL(Gate Array Logic)、可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device)等可编程器件的基础什么是FPGA上进一步发展的产物。 它是作为专用集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit）领域中的一种半定制电路
《美国来信》是区块链大本营所开设的海外专栏，由全球资深行业人士来撰写，旨在通过分布在全球各点的记者的见闻、见识以及思考，深度展现当前的热议话题。当前主要以美国见闻为主。美国，毫无疑问，是当今区块链研究的前沿，如果说硅谷在技术革新上沉淀深远，纽约则可以看作是区块链经济系统、区块链+金融研究最领先的区域。那么，要想跟紧这股潮流，纽约和硅谷的最新动态，绝不能落下。
软件正在改变除了网络硬件之外的世界，但在网络设备领域中功能的实现出乎意料的缓慢。 例如，主要网络供应商大约四年时间将对VXLAN的支持添加到主流的路由器和交换机中。VXLAN对于虚拟化网络和物理网络的
出于前端设计和验证目的，综合的主要输出是门级网表。网络列表是组件和将这些组件连接在一起的导线（称为网络）的列表。网络列表中引用的组件将是用于实现所需功能的ASIC标准单元或FPGA门阵列块。此网络列表可以有多种格式，包括EDIF、VHDL、Verilog2001或SystemVerilog。本系列文章仅使用SystemVerilog输出。
SONiC 系统的架构由各种模块组成，这些模块通过集中式和可扩展的基础架构相互交互。这个基础设施依赖于使用一个 redis-database 引擎来提供一个独立于语言的接口，一个在所有 SONiC 子系统之间进行数据持久化、复制和多进程通信的方法。
A1. 因为交换机ASIC的能力相对简单，对于运营商骨干网络大FIB表项，大缓存的要求，城域边缘终结PPPoE，层次化QoS的要求，企业出口多业务的要求，都无法充分满足。因此，一般地，这些场景的路由器使用NP和多核处理器实现。
回顾2017年，半导体业的最大惊奇，就是第三季突然窜出的比特币挖矿芯片需求。受益于虚拟货币价格的上涨，英伟达、AMD、台积电等半导体公司的股价集体飙升。然而，并没有人知道，这笔意外之财还能持续多久。
LiveVideoStack：周小鹏你好，简单介绍下自己的工作经历，以及在联捷科技负责的工作内容和感兴趣的技术方向。
到了20世纪70年代末和80年代初期，像Daisy、 Mentor和Valid这样的公司开始提供图形化的原理图设计输人软件，允许工程师交互地创作电路（原理）图。使用一个鼠标，工程师能够在屏幕中从专门的符号库中选择出代表实体如IO引脚、逻辑门和功能的符号并布置它们。接着工程师可以在屏幕上使用鼠标来画线（互连线）把这些符号连接在一起。
作者介绍：架构平台部四级专家，先后从事通讯设备的开发和存储设备的研发工作。目前致力于一体化的设计-硬件和软件的结合，以及OS多个层面综合考虑系统设计，找出最优路径的设计思想。 FPGA异构计算芯片的特点 1 异构计算：WHY 明明CPU用的好好的，为什么我们要考虑异构计算芯片呢？ 随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。历史上
今天给大侠带来 FPGA 之 SOPC 系列第一篇，SOPC概述，希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。
本文介绍了FPGA在深度学习中的重要性，以及各大公司如Google、Facebook、百度等是如何利用FPGA来提升其业务效率和性能的。具体包括：Google使用FPGA加速深度学习模型，Facebook在数据中心引入FPGA，以及百度大脑利用FPGA进行深度学习模型加速。
作者简介：郑敏先，任职于诺云信息系统（上海）有限公司，担任售前工程师。从事SDN、白盒交换机和云计算相关产品的推广工作。 在2015年3月举行的OCP（Open Compute Project，开放计算项目）峰会上， 微软向OCP贡献SAI （Switch Abstraction Interface，交换机抽象接口）。当年7月，OCP正式接纳了SAI 。 2016年3月9日，微软在这届OCP峰会上，正式发布了SONiC ( Software for Open Networking in the Cloud)
上一篇文章：以太坊发展简史[1]介绍了当前以太坊经历了哪些升级和硬分叉，本文将继续介绍：什么是Serenity？ETH 2.0将于何时经历哪些阶段？
上回提到，正如李逍遥学会了御剑术，可以同时操控数十甚至几百柄剑那样，交换机可以同时处理数十到数百个以太网接口的数据包转发。
【新智元导读】正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（点击阅读《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论，获得近10万+的阅读量。深度学习的未来，GPU和TPU究竟谁会统治，一起来看看大家的讨论。 正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（点击阅读《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后
可以看出MUX相对标准单元INV、AND和OR具有更好的灵活性，但是2-1MUX需要更多的CMOS晶体管，即更大的硬件开销，体现了数字IC设计中设计灵活性和面积效率之间的折中。
集成电路是由硅晶圆（wafer）切割出来的芯片（die）组成的。每个晶圆可以切割出数百个芯片。
软件热点层出不穷，并且快速迭代；CPU性能瓶颈，摩尔定律失效；图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体系结构的黄金年代”，给出的解决方案是特定领域架构DSA。
开放网络建立在开放标准（例如OpenFlow协议等）和裸机硬件之上，可以自由选择网络操作系统，只有具备这些条件才能打破软件和硬件在网络层面的固有特性，实现软硬件的分离，提供灵活、可扩展和可编程的网络，以适应不同场景的应用需求。
SmartNIC 就是通过从 Host CPU 上 Offload（卸载）工作负载到网卡硬件，以此提高 Host CPU 的处理性能。其中的 “工作负载” 不仅仅是 Networking，还可以是 Storage、Security 等。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖。本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
本文探讨了神经网络加速器在数据中心中的重要性，并提出了几种主要的神经网络加速器架构。这些架构包括基于GPU的架构、基于FPGA的架构和基于ASIC的架构。作者还讨论了这些架构的优缺点，并展望了未来神经网络加速器的发展方向。
人的思维活动是否能用计算机来替代，从图灵的论文《计算机器与智能》和图灵测试，到最初级的神经元模拟单元——感知机，到现在多达上百层的深度神经网络，对人工智能的探索就没有停止过。在八十年代，多层神经网络和反向传播算法的出现给人工智能行业点燃了新的火花。反向传播的主要创新在于能将信息输出和目标输出之间的误差通过多层网络往前一级迭代反馈，主要目的是通过逐层的反馈调节系统参数来将最终的输出收敛到某一个目标范围内。
币值下跌、挖矿成本增加、PoS算法……当前的矿机行业面临多重挑战。 4月4日，比特大陆在Twitter上宣布正式发布适用于以太坊挖矿的ASIC矿机Antminer E3。据介绍，这款定价800美元的矿机将打破以太坊本身设计中“抵御ASIC”的挖矿算法，实现每秒180MH的哈希值，成为“世界上最强劲、最高效的EtHash矿机”。 另外，也有消息传，比特大陆已包下台积电南京厂每月约2万片16纳米产能，晶圆将在5月之后出货。 比特大陆推以太矿机 或为矿机热潮再添一把火 因为行情的火热，比特币不仅仅带火了以太币等
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与大家深入探讨此话题。
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