LAMP 平台作为目前应用最为广泛的网站服务器架构，其中的“A”对应着web服务软件的Apache ，但是，现在随着时间的推移，越来越多的企业开始使用Nginx这匹黑马，LNMP或LEMP架构也收到越来越多的运维人员的青睐...一、准备工作： Centos 7 服务器、光盘 MySQL 部署可参考博文：https://blog.51cto.com/14227204/2425596 Nginx 部署可参考博文：https://...LNMP 平台部署 web 应用： 这里我使用的是 Discuz！，一个社区论坛。可在 http://www.discuz.net 官方下载。...部署程序代码： [root@mysql /]# unzip Discuz_X3.3_SC_UTF8.zip [root@mysql /]# mv upload/ /var/www/test1
续：Dockerfile构建PHP开发镜像：Alpine+Nginx+PHP7+Supervisor+Crontab+Laravel 一、Rancher搭建 1.1 Rancher安装 首先
我们这边项目看MQ消费情况也是在Linux上部署查看。 但是可以学习学习，为Linux的安装拓展画面感。...1、下载 rocketmq-console 其实这里提供了安装部署的方法，可以根据实际情况来 所以一步一步来吧，首先修改配置文件。...修改application.properties，具体位置如下 rocketmq-console\src\main\resources 主要如上两处需要修改，平台部署的端口。
平台简介 LLM大模型是AI大脑，智能体就是AI的手和脚。...即时通讯人工客服系统+LLM大模型+RAG搜索增强知识库+RPA自动化机器人+浏览器扩展插件+语音合成TTS+Python助手小工具 系统可以用于自己网站、APP、微信、抖音、直播等多种渠道在线客户咨询服务，或智能化AI...微信公众号 咨讯框的对接，或公众号菜单中嵌入客服聊天链接，网页授权接口 微信小程序 原生客服组件对接，或WebView组件嵌入客服聊天链接 企业微信客服 对接客服消息推送接口，与回复消息接口 企业微信应用...创立于2019年初，是一款连接企业与客户的即时通讯项目，遵循快速、简洁的开发原则，是为中小企业量身定制的全渠道客服系统，致力于帮助广大开发者/公司快速部署整合私有化独立客服功能，为您的企业建立一座连接客户的桥梁...客服系统程序本身为多商家多坐席SaaS客服系统，提供私有化独立部署模式，独立部署后也可以进行SaaS化运营服务。
在使用这种方式写微服务前，需要在个人开发机上搭建k8s集群。我的开发机是macOS系统，今天研究了一下，找到一种极为简易的方法，终于不用为搭一个开发用的k8s集群而专门启动虚拟机了，这里记录一下。...访问一下Nginx服务器 $ curl http://localhost # 停止 Nginx 服务器并删除 $ docker stop webserver $ docker rm webserver 搭建...部署kubernetes-dashboard服务 按以下步骤部署k8s-dashboard服务 $ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com...image-20180506041643252 使用k8s本地开发环境 这里尝试用Skaffold往本地开发环境部署微服务应用。...8080:30789/TCP 56m 按上述输出，dashboard服务暴露的访问端口是30789，因此可以用浏览器访问http://localhost:30789/ k8s的dashboard中检查部署
本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。...通过这些学习，你将能够利用Docker高效地管理和部署你的应用。了解云服务器的购买与使用为了能够将我们开发的AI网站部署到互联网上，我们需要购买和配置云服务器。...服务器部署服务器环境搭建在完成AI功能的开发之后，我们需要将应用部署到云服务器上。课程将介绍如何在服务器上搭建运行环境，包括操作系统的配置、必要软件的安装等内容。...通过这些操作，你将能够为你的应用提供稳定的运行环境。代码部署接下来，我们将介绍如何将代码部署到服务器上。包括代码的上传、配置文件的修改、数据库的迁移等内容。...结语通过本套课程的学习，你将掌握如何使用Django和讯飞API构建一个功能丰富的AI网站，并学会如何利用Docker进行应用的部署和管理。
直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
项目简述 本文主要记录作为非web开发人员（本人），如何实现迅速部署自己的第一个SPA应用至星际文件系统 IPFS 作为入门web3.0 的第一个练习，拿我自身来说，前后端知识基本为0，我的基本流程如下...： 选择合适的应用类型(SPA) 挑选简单模板并套用（H5+Bootstarp+原生javascript） 代码托管平台(Github) 白嫖免费部署服务: 传统方式：Githubpages PAAS...react,django等项目还不太成熟，我选择最简单的单页面应用 本着白嫖的原则，我们可以使用github提供的免费网页部署服务。...但是只适合单页面应用，套任意的前端模板就行。...，我这里因为有个人需求，想做的稍微美观些： 这时我们点击提示的url已经能看到部署成了，每次本地修改push后相当于重新部署了下，等待几分钟就可以看到变化，有一些延迟，不过对于免费的东西不能要求太多。
本文主要使用的是官网的方法进行搭建： 前期准备 内存 ≥2G 的 Linux 服务器（至少要 2G 内存，不然到时候就完犊子了） 一个域名，必须要 SSL (https)，可以是自己申请的，也可以是使用宝塔来获得...环境搭建 本文选用 Depian 作为服务器操作系统，为了方便操作，使用的是宝塔面板辅助进行搭建 安装依赖 apt install curl git -y 安装 Nginx 和 docker 在宝塔面板的...pull docker-compose -f /root/misskey/docker-compose.yml up -d docker system prune -f 参考文档 用 Docker 简单部署...Misskey 去中心化开源社交平台 使用 Docker 最小化部署 Misskey–Candinya–糖菓・部落 搭建一只 Misskey 实例–Candinya–糖菓・部落 Misskey12.108.1...搭建的几个坑以及几个注意点 Fediverse 不止 Mastodon——Misskey 介绍 官方文档
在上一篇文章中，我们学习了如何利用人工智能技术（例如开源 AI 向量数据库 Milvus 和 Hugging Face 模型）寻找与自己穿搭风格相似的明星。...还可以基于本项目搭建一个穿搭生成系统，很多方法都可以实现这个应用，但这个应用的搭建相对而言更有难度！本文提供了一种思路，系统可以根据用户上传的多张照片相应推荐穿搭。...这里需要用到生成式图像模型，从而提供穿搭建议。 总之，不要限制你的想象力，搭建更丰富的应用。Milvus 之类的向量数据库为相似性搜索应用提供了无限可能。 04....总结 本文教程中，我们进一步拓展了时尚 AI 项目的应用场景。 本次教程使用了 Milvus 全新的 动态 Schema 功能，筛选了分割 ID，在返回图像中保留了边界框。...当然，通过进一步调整代码，我们还可以搭建更多相关应用，例如：时尚推荐系统、帮助用户搭配着装的系统，甚至是生成式的时尚 AI 应用！
Zookeeper 分布式协调服务 基于zab协议（原子消息广播协议） zk的数据结构为树形数据结构，应用场景有：配置管理 集群管理 发布订阅 数据库切换 分布式日志 分布式锁、队列 角色组成：三个角色
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
唯一客服系统知识库服务，支持向量形式个性化训练ChatGPT，该服务是独立搭建的，下面是一些介绍 安装docker 现在基于GPT相应实现自建本地知识库，必不可少的就是向量数据库，现在介绍下qdrant...因为qdrant向量数据库只支持docker部署，所以在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker apt update apt install apt-transport-https...提供可视化的界面进行管理 安装向量数据库Qdrant 拉取镜像 docker pull qdrant/qdrant 运行服务 docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant 部署知识库服务
AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中，为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台： 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一，通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程，允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源，可以管理 pod 的，但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...，并且这些应用每一个实例都是不可替代的，可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题，Statefulset 就来帮忙解决了，那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决
4 应用部署 4.1 MySQL部署 （1）拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 （2）创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 （3）远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...（1）拉取镜像 docker pull nginx （2）创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 （1）拉取镜像
回到Citrix Studio主界面，点击“创建交付组、应用程序并分配用户”，来为用户交付应用程序 ? 点击“下一步” ?...添加我们之前创建的计算机目录中的Win2008 R2虚拟应用服务器，点击“下一步” ? 选择“桌面和应用程序”，点击“下一步” ? 点击“添加用户” ? 添加要交付的用户，点击“下一步” ?...在创建完成后，就可以在应用程序中看到我们交付的应用程序了 ? 我们右键点击应用程序的属性，看一下XenDesktop7交付虚拟应用的新特性和以往不同的地方。...交付组在这可以设置多级类别，并且可以将虚拟应用图标放到桌面上 ? 位置就跟XA6.5一样 ? 交付的应用程序的用户限制在“限制可见性”定义 ? 文件重定向在文件关联性定义 ?...点击“应用程序”视图，查看应用程序 ? 点击添加可以看到我们设置的应用程序类别 ? ? 点击“Excel”程序测试可用性 ? 打开成功 ?
通常一个多小时即可完成环境搭建和 AI 应用。 1. 配置 AI 开发环境 1. 安装要求 Windows 64 位版本 强烈推荐升级到 Windows 10 的最新发行版，并安装上所有更新。...因此，搭建一个顺手的 AI 开发环境，颇会花些时间和精力。 本文通过微软 AI 示例库中的一键安装脚本，简化了 AI 框架的安装过程。...随着训练过程的进行，模型在训练时的错误率会逐步下降，这表示 AI 模型推理预测出的结果越来越准确了。 2. 创建第一个 AI 应用 克隆代码，并导入训练好的模型，就可以试试自己的第一个 AI 应用了！...把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。代码里有一个应用的窗体项目，预先写好了所有的代码。...具体信息如下： 数据预处理 数据预处理是 AI 应用的重要一环。 在大部分 AI 应用中，特别是本文的图片分类应用中，通过监督学习来训练模型。
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
在本篇内容中，ShowMeAI 借助深度学习与神经网络技术，针对这个问题从 0 构建 1 个应用程序，检测手语并将其翻译给其他人进而打破手语隔阂。...图片 搭建和部署完成后，你可以通过摄像头，轻松测试模型，如下图所示，快来一起试试吧。这个动图中的手势代表的单词，见文末哦！...我们准备使用的解决方案是基于视觉数据的神经网络 深度学习与计算机视觉 人工智能和计算机视觉的最典型的模型是卷积神经网络（CNN），它在典型的计算机视觉应用中（如图像识别、目标检测等）应用广泛。...，我们在这里手动搭建 ResNet-50（即50层的ResNet网络）来训练和做效果对比。...部署与实时测试 在这里我们做一个简单的测试，使用 OpenCV 的视频录制功能，通过 python 收集我们的摄像头的镜头采集的图像并进行实时预测。
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