我在google云平台上托管一个应用程序。
有时,我需要使用提交一份ai-platform培训工作。
现在,我还想跟踪我在ai-platform下消费的价格。我知道价格可以用consumed ML units * $0.49来计算。但是,是否有一种优雅的方法来跟踪那些消耗的ML单位而不是手工查找所有这些单位呢?
理想情况下,我想要类似于log-router的东西,一旦任务完成,就自动抓取所消耗的ML单元,并将结果转储到我可以指定的地方。
谢谢!
我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
我正尝试在IBM (Bluemix)上部署一个应用程序,该应用程序来自Github存储库()。
当我部署应用程序时,我选择伦敦作为位置。该项目试图部署,但由于以下错误而停止:
Server error, status code: 502, error code: 10001, message: Service broker error: No matching deployments for the given plan_id.
有人能解释一下这个错误意味着什么吗?我在IBM上有一个付费帐户。
以下是我错误的完整日志:
Preparing to start the job...
Prepari
我想问你,是否有一种方法可以避免Azure自动缩减应用服务计划。例如,我使用以下定价级别配置了一个App Service Plan : Basic: 1 Medium;但是,如果我的应用程序空闲了一段时间,则该app Service Plan的定价级别将更改为Shared。我不知道这是否是一种标准行为,从财务上讲这是有意义的;然而,从技术角度来看,我总是需要至少一个基本服务计划,因为我正在使用一些在共享环境中不可用的GDI+功能(实际上我的应用程序开始崩溃)。
虽然在Visual Studio中直接开发、创建和部署web应用程序,以及后来将应用程序扩展到基本服务计划,但在默认情况下从未更改回免
我的bot运行正常,但突然开始失败,出现了以下错误:操作返回了一个无效的状态代码“禁止的”
知道发生了什么事吗。几天前,我注意到一些电子邮件通知说:“您正在接近对您订阅LUIS免费产品的配额限制。该配额将于2019年9月26日延长。。”
此错误是否与我订阅LUIS API的配额限制有关?如何升级?
Operation returned an invalid status code ‘Forbidden’
at Microsoft.Azure.CognitiveServices.Language.LUIS.Runtime.Prediction.ResolveWithHttpMessagesAsy
我们正在为Azure中未使用的资源组编写备份过程,其中包括备份我们已经部署的web应用程序。为此,我们使用New-AzureRmWebAppBackup cmdlet。
起初,这没有任何问题,但突然间,我们开始收到以下错误:
New-AzureRmWebAppBackup : Number of allowed backups exceeded. 0 backups were processed in last 24 hours.
我在网上任何地方都找不到这方面的任何参考资料,而且New-AzureRmWebAppBackup的文档也没有列出这一点。
有人能帮忙或者至少解释一下是什么导致了这种