2维矩阵的最小代价路径

是指在一个由数字构成的二维矩阵中，从起点到终点的路径中，经过的数字之和最小的路径。这个问题可以通过动态规划的方法来解决。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从起点到达位置(i, j)的最小代价路径的数字之和。然后，我们可以根据以下递推关系来计算dp数组的值：

dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

其中，grid[i][j]表示矩阵中位置(i, j)的数字。

根据上述递推关系，我们可以从起点开始，逐行逐列地计算dp数组的值，直到到达终点。最终，dp[m-1][n-1]就是从起点到终点的最小代价路径的数字之和。

这个问题在实际应用中有很多场景，比如在地图导航中，可以用来计算从起点到终点的最短路径；在图像处理中，可以用来计算从某个位置到达目标位置的最小代价路径。

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