2列向量的Numpy内积

指的是使用Numpy库中的dot函数来计算两个2列向量的内积。

内积（又称点积或数量积）是向量运算中的一种重要操作，用于衡量两个向量之间的相似度或相关性。对于两个2列向量A和B，它们的内积可以通过以下方式计算：

import numpy as np

A = np.array([[a1], [a2]]) B = np.array([[b1], [b2]])

result = np.dot(A.T, B)

其中，np.array是Numpy库中用于创建数组的函数，a1、a2、b1、b2分别表示向量A和B中的元素。A.T表示A的转置，np.dot函数用于计算两个数组的矩阵乘积。最终的result变量即为两个向量的内积。

2列向量的Numpy内积的应用场景非常广泛，例如在机器学习中，可以使用内积计算特征向量之间的相似度；在计算机图形学中，可以使用内积计算向量之间的投影。

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