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手机:指纹识别基本原理_手机指纹识别的工作原理

指纹识别技术作为生物识别技术之一,指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,然后在用识别软件提取指纹特征数据,最后在进行匹配识别算法得到结果,以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。...指纹识别功能具体工作过程(图片引自新浪微博) 目前常用的指纹识别种类分别为光学式和电容式,前者通过镜面反射原理来采集指纹图像,并通过相应的数字信号处理器将图像转为数字信号,最后进行验资及结果输出。...光学式指纹识别技术原理示意图(图片引自新浪微博) 而我们手机中所采用的类型则是电容式指纹识别,其将压力感测、电容感测、热感测等传感器集成在一块芯片之中,当指纹按压在芯片表面时会根据指纹波峰与波谷而产生电荷差或温差...,形成指纹影响,在通过与指纹库匹配完成识别。...电容式指纹识别技术原理示意图(图片引自新浪微博) 三种隐藏式指纹识别技术方案(图片引自新浪微博) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167246.html

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    基本操作

    的定义 是一种非线性数据结构, 由【顶点Vertex】 和 【边Edge】组成。我们可以将G抽象地表示为一组顶点V 和一组边 E 地集合。...如下图就是地网络关系 和 树 以及链表地区别 与其他数据结构之间的关系我们可以抽象为 把顶点看作节点, 将边看作各个节点地指针。, 可以将看作是一种从链表拓展而来的数据结构。...的常见类型 根据边是否具有方向,可分为「无向 Undirected Graph」和「有向 Directed Graph」 根据所有顶点是否联通,可分为「连通 Connected Graph」和「...还可以为添加权重变量, 从未得到有权[Weighted Graph] 的常用术语 是由节点(vertices)和边(edges)组成的一种数据结构,常用术语包括: 有向(Directed Graph...连通(Connected Graph):图中的任意两个节点都可以通过路径相连。 子(Subgraph):一个的一部分,包含一些节点和它们之间的边。

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    手写数字识别基本思路

    如何使用Pytorch实现手写数字识别?如何进行手写数字对模型进行检验?...使用Pytorch实现手写数字识别 1.进行数据预处理对于MNIST数据集,可以通过torchvision中的datasets进行下载。...(x)) out = torch.relu(self.fc3(x)) return out 构建一个三层的神经网络MNIST数据集中的图片都是28×28大小的,而且是灰度。...保存最优的模型 net.load_state_dict(torch.load('model_best.pth')) test(test_loader,net,loss_fn) 6.读入自己的写入数字,进行识别...手写数字识别首先需要初始化全局变量,构建数据集。然后构建模型,构建迭代器与损失函数,进行训练测试。最后可以将训练的模型进行保存,通过读取自己写的数字进行识别验证,完成一个简单的深度学习。

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    sparklines迷你系列12——Composition(Cascade)

    今天继续跟大家分享的sparklines迷你系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布。...瀑布用于对各种正负影响因素进行解构,呈现出某一指标总体影响因素中的各因素影响效果的方向及大小。(注意与前一篇中的Pareto相互区别) ? ? ? ?...以上所示的各参数示意图中,PointsRange是指瀑布的数据输入范围,LabelRange是图表显示的标签(与数据范围一致的单元格范围)。...Min,Max:是指该瀑布水平轴(垂直轴)坐标轴正负边界。 ColorPositive,ColorNegative:正负指标填充颜色。 以下是在excel中制作该图表的函数参数输入步骤: ? ?...仔细观察你会发现,在该图表中,尽管只是输入了两种颜色(正值及负值两种颜色参数值),但是产生的图表会根据正负值性质及绝对值大小自动分配颜色色调深浅,这也是这软件的强大之处,不得不佩服背后的VBA编写团队是在是太了解图表制作人的需求了

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    数据结构:基本介绍

    基本结构 图表用于表示,查找,分析和优化元素(房屋,机场,位置,用户,文章等)之间的连接。下图是图表的示例: ? 通过上图可以清楚地看到构成的两个主要元素:连接它们的圆圈和粗线。...分别称为的节点和边。 节点:它们是创建网络的元素。它们可以代表房屋,地点,机场,港口,公交车站,建筑物,用户,基本上可以表示连接到网络中其他类似元素的任何东西。 边:它们是节点之间的连接。...基本术语 |V|=图中顶点(节点)的总数 |E|=图中的连接总数(边) 在下面的示例中,|V| = 6因为有六个节点(圆圈),|E| = 7 因为有七个边(线)。 ?...的类型 有向 在有向图中,边具有方向。它们从一个节点转到另一个节点,并且该方向是单向的。如下图所示,边(连接)现在具有指向特定方向的箭头。...如果图形有许多边,则称为密集。否则,如果边很少,则称为稀疏。 如果多条连接边形成一条允许您返回同一节点的路径,则它们可以形成一个循环。

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