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    一种精确从文本中提取URL的思路及实现

    在今年三四月份,我接受了一个需求:从文本中提取URL。这样的需求,可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前,我测试了这些软件这块功能,发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介,如果不能准确识别出URL,相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法,可是我看了下,方法简单但是不够精确,对于要求不高的情况可以胜任,但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。(转载请指明出处)下面也是我在公司内部做的一次分享的内容:

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    【流程】使用limma、Glimma和edgeR,RNA-seq数据分析易如反掌

    简单且高效地分析RNA测序数据的能力是Bioconductor的核心优势。RNA-seq分析通常从基因水平的序列计数开始,涉及到数据预处理,探索性数据分析,差异表达检验以及通路分析,得到的结果可用于指导进一步实验和验证研究。在这篇工作流程文章中,我们通过分析来自小鼠乳腺的RNA测序数据,示范了如何使用流行的edgeR包载入、整理、过滤和归一化数据,然后用limma包的voom方法、线性模型和经验贝叶斯调节(empirical Bayes moderation)来评估差异表达并进行基因集检验。通过使用Glimma包,此流程得到了增进,实现了结果的互动探索,使用户得以查看单个样本与基因。这三个软件包提供的完整分析突出了研究人员可以使用Bioconductor轻松地从RNA测序实验的原始计数揭示生物学意义。

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