.fillna清空整个列，而不是替换空值
.fillna是Pandas库中的一个函数，用于填充数据中的缺失值。它可以用来清空整个列，而不是替换空值。
概念： fillna是一个用于数据处理的函数，用于填充缺失值或NaN（Not a Number）值。在数据分析和预处理过程中，经常会遇到缺失值的情况，而fillna函数可以帮助我们处理这些缺失值。
分类： fillna函数可以根据不同的需求进行分类，常见的分类包括：
- 常数填充：使用一个常数值来填充缺失值。
- 前向填充：使用缺失值前面的有效值来填充缺失值。
- 后向填充：使用缺失值后面的有效值来填充缺失值。
- 插值填充：根据缺失值前后的有效值进行插值计算，然后填充缺失值。
优势： 使用fillna函数进行缺失值处理的优势包括：
- 灵活性：可以根据不同的需求选择不同的填充方式。
- 方便性：使用简单的函数调用即可完成缺失值处理。
- 数据完整性：填充缺失值可以保持数据的完整性，避免在后续分析中出现错误或偏差。
应用场景： fillna函数可以在各种数据处理场景中使用，例如：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，经常会遇到缺失值，使用fillna函数可以填充这些缺失值，使数据更加完整。
- 特征工程：在特征工程中，填充缺失值是一个重要的步骤，可以使用fillna函数根据数据的特点进行填充，提高模型的准确性。
- 数据分析：在数据分析过程中，缺失值会对结果产生影响，使用fillna函数可以处理缺失值，保证分析结果的准确性。
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注意：根据要求，本答案不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商。
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1回答
假设我们有以下数据。我希望按列主题填充列高度组的空值和下列条件。
如果主题中有一个缺失值，则用另一个值填充该主题的缺失值。如果一个主题中有两个缺失值，则使用x 'AA'的所有主题的中间高度来填充这些缺失值。
注意:在所需的数据中，每个主题必须具有相同的值。
df = pd.DataFrame({'Subject': [1,1,2,2,3,3], 'x':['AA','AA','BB','BB','AA','AA'], 'height':
浏览 6提问于2021-03-30得票数 4
2回答
我试图从通过NaN获得的数据中删除所有的pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "Sheet1")行，我尝试过使用df = df.dropna(how='all')和df.dropna(how='all', inplace=True)，两者都无法删除我打印的最后一个空行：df.tail(1)。
a b c
3463 NaN NaN
我注意到列c中的值不是空的，而是空的。有人能帮忙处理这个问题吗？谢谢。
浏览 2提问于2020-01-13得票数 2
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我在pyspark中有一个超过300列的数据框架。在这些列中，有一些列的值为null。
例如：
Column_1 column_2
null null
null null
234 null
125 124
365 187
and so on
当我想对column_1求和时，我得到的结果是一个空值，而不是724。
现在，我想用空格替换数据框所有列中的null。所以当我尝试对这些列求和时，我不会得到空值，但我会得到一个数值。
我们如何在pyspark中实现这一点呢？
浏览 1提问于2017-02-18得票数 56
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我在把下面的逻辑链联系起来时遇到了一些麻烦： np.where(df['date3'].isnull(), np.busday_count(df['date2'], df['date1'], holidays=my_holidays),
np.busday_count(df['date3'], df['date1'], holidays=my_holidays)) 下面是一个示例： date1 date2 date3
2019-01-31 2019-02-01 None
2019-0
浏览 11提问于2020-09-11得票数 1
有一个浮点列，其中存在一些写为0.00的空值。
如何像使用fill to (method=‘ffill’)一样填充这0个值？
浏览 9提问于2019-11-07得票数 1
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我正在尝试将一列中的空值替换为根据另一列中的组的平均值。我试过这段代码，空值被替换了，但不正确。怎么会这样呢？我该如何纠正这个问题呢？ 前两个空值应替换为3，因为它们属于平均值为3的组'A‘。下面的空值应为4，因为位于具有4,2,1,5个平均值为3的组B。 列'z‘应具有以下值:3 3 3 5 3 1 2 4 6 9 10 5 xx=float('nan')
data=[['A', 1, xx ],
['B', 5,5],
['C', 4,6]
,['A&#
浏览 47提问于2021-06-23得票数 1
在使用来自category和的解决方案在我的所有列中填充了空值之后，在我的许多float列中留下了许多空值。我认为一个简单的df.fillna(0.0, inplace = True)可以工作，但是，我得到了错误ValueError: fill value must be in categories。我认为此错误仅适用于category类型列。
所以,
我有许多浮动列和许多类别列。我通过添加类别“未知”来填充类别列，然后用“未知”填充空列。现在，简单的
df.fillna(0.0, inplace = True)
应该有效的。但是，事实并非如此。
重现此问题的简单方法如下：
浏览 3提问于2020-12-16得票数 5
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2回答
使用fillna后未保存的更改
、、、、
我在一列中有几个空值： print(df['col'].isnull().sum(axis = 0)) 我尝试这样替换它们： df['col'].fillna(value='no_val')
#df['col'].value_counts()
print(df['col'].isnull().sum(axis = 0)) 但是它不工作，并且在使用.fillna之后仍然显示相同数量的空值。如果我像这样改变它： df = df['col'].fillna(value='no_val')
浏览 22提问于2021-05-02得票数 0
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问题：为什么下面的代码只在第一列上用空值替换空值，而不替换具有空值的其他列？例如，如果column1和column2没有空值，而column3、column6、column9有空值，则只能在column3中替换空值，而在column6和column9中则不替换空值。我们如何解决这个问题？注意:所有列都是字符串类型的。我使用的是‘Python’scala。
Details：我在使用。将csv文件读取到Spark dataframe可以正常工作，但是当将该数据导入到server表中时，只有第一列的空值才会替换为空字符串。csv文件大约有50列，其中许多列都有一些空值。
备注：我不想使用可选参数su
浏览 16提问于2022-05-09得票数 0
2回答
在我的熊猫数据中，我有一个列，其中包含列表。有时列表是空的。我想用NULL或0,0替换为空列表的值。下面是包含这些清单的熊猫系列。
latlng = [[51.8927954, 0.9488230999999999],
[51.6207569, 0.1837936],
[50.8527375, -1.07789],
[],
[51.6216562, 0.119973],
[51.5368817, -0.1753158],
[51.9144871, -0.16127
浏览 4提问于2017-06-29得票数 1
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在胶水转换之后，我希望找到一个解决方案来处理AWS DynamoDB中的空值。通常使用null的数据，当查询完成时，列将不会填充某些字段.但是在使用胶水的转换中，字段被设置为空.因此，显示null。
我在网上找到了下面的脚本
def drop_null_columns(df):
import pyspark.sql.functions as F
null_counts = (
df.select([F.count(F.when(F.col(c).isNull(), c)).alias(c) for c in df.columns])
.colle
浏览 3提问于2021-12-10得票数 0
2回答
基于字符串条件填充缺失值
、、、
我试图编写一个函数，根据文本列中的字符串条件，从数字列中提取一些空值。
我的尝试例子：
def fill_nulls(string, val):
if df['TextColumn'].str.contains(string) == True:
df['NumericColumn'] = df['NumericColumn'].fillna(value=val)
“string”和“val”参数是手动输入的。我尝试将函数应用于我的数字列，但它给出了以下错误：
ValueError: The truth value of a Series
浏览 11提问于2021-12-06得票数 2
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我正试图在现有的DataFrame中创建新列。目前，DataFrame看起来如下：
+----+----+---+----+----+----+----+
|Acct| M1D|M1C| M2D| M2C| M3D| M3C|
+----+----+---+----+----+----+----+
| B| 10|200|null|null| 20|null|
| C|1000|100| 10|null|null|null|
| A| 100|200| 200| 200| 300| 10|
+----+----+---+----+----+----+----+
我希望用M2
浏览 4提问于2019-12-17得票数 0
回答已采纳
下面没有执行计算并返回结果，而是将Balance列保留为空。有人能理解为什么吗？
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM "+n+" ORDER BY Date", conn)
df = df.replace('None', '')
df["DR"] = pd.to_numeric(df["DR"])
df["CR"] = pd.to_numeric(df["CR"])
df["Balance"] = '&#
浏览 2提问于2020-05-12得票数 0
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2回答
我正在处理一个巨大的csv文件。我试图乘以列，但它不允许我这样做，因为有很多空单元格。所以基本上我要做的是写一个if else语句，如果单元格是空的，那么这个单元格复制的是它上面的值，如果它上面没有值(就像在第1行，它上面唯一的值是头)，它应该只写0(零)。我主要需要帮助的是构造if else语句。 This is the screenshot of DataFrame I am working with
浏览 14提问于2021-07-21得票数 1
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我正在使用pycharm，我在df1中有一个名为Length_Employed的专栏。我计划将该列中的空值替换为0
所以我就这么做了
df1.Length_Employed.fillna(0, inplace=True) # replace null values into 0 in Length_Employed column
但是当我做print(df1.isnull().sum(axis=0))的时候
为什么Length_Employed上没有0值，我哪里错了？对于另一列，我希望将空值替换为0，也是如此，为什么这种更改没有发生？
浏览 0提问于2021-04-27得票数 0
2回答
我有以下数据帧：
df:
A B_x B_y C_x C_y
R1 0 3 6 7
R2 NAN 4 8 9
R3 2 5 NAN 2
我希望用_y的相应列替换_x列中的NaN值。
我不能使用像B_x和B_y这样的绝对名称，因为列名是从前面的代码动态派生的，并且我无法控制它。
现在，我正在使用以下内容：
ens_prefix is a variable which holds values of column along with _x
ens_prefix_1 is a variable which holds values of column alon
浏览 15提问于2020-06-04得票数 2
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我想用逗号连接Pandas数据帧的两列，即:第一列中的"abc“与第二列中的"123”连接成为"abc，123“。
例如：
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'IDx': ['a','b',np.nan,'C'], 'IDy':['1','','2','D']})
>
浏览 0提问于2016-02-01得票数 4
1回答
我有2组dfs，它们的行数非常大，约为39k，列计数大约为400 K，下面的命令是我试图替换2个dataframe空值。因为这个df是动态的，所以我不能在特定列中指定fillna，所以我希望将完整的df替换为NA。
str_cols = df1.columns[df1.dtypes==object]
df1[str_cols] = df1[str_cols].fillna('.',inplace=True)
df1 = df1[pd.isnull(df1).any(1)].fillna('NA')
str_cols_1 = df2.columns[df2.
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
1回答
如果A列的值为空，我希望将A列的单元格替换为B列的值：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, '', 4, ''], 'B':[6, 7, 8, 9, 10]})
应返回：
A B
1 6
2 7
8 8
4 9
10 10
我试图替换A列的空值，但我得到了一个
"Series.replace cannot use dict-value and " ValueError: Series.repla
浏览 40提问于2022-04-06得票数 0
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我正在尝试使用sqlalchemy和函数df.to_sql将一些数据插入到sql-server中的表中。 问题是dataframe的列数与表的列数不同(它的列数少于sql server表的列数)，并且对于dataframe没有的列，它插入空值。有没有办法用空格代替空格。 engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://"+creds.un+":"+creds.pw+"@"+creds.svr+"/"+creds.db+"?driver=ODBC+Driver+17+fo
浏览 10提问于2021-03-17得票数 0
我有超过10万行和10列的数据集。这10列应该有数值，但这10列中的1%内容是alpha和字母数字。
如何使用FOR循环或任何更快的方法/函数将所有alpha和字母数字单元格的值更改为每列的平均值或任何数字值？
例如a栏、b栏、c栏和d栏
B、c、d
1 2 5 f5
5 e5 9 6
tg 56 8 r5
q2 4 75克
上面的数据集只是一个例子。
我正在寻找任何你可能有的解决方案。
浏览 9提问于2022-06-26得票数 0
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在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
2回答
我有一个Pandas DataFrame，它有两列“互补”数据。对于任何给定的行，有三种可能性：
1)列A有一个非空值，B列有一个空值，NaN，我想用列A中的非空值来替换。
2)列A有一个空值NaN，我想用B列中的非空值替换它。
3) A列和B列都有空值NaN，这意味着我将保留NaN作为该行的值。
下面是我的DataFrame的简化版本：
df1 = pd.DataFrame({'A' : ['keep1', np.nan, np.nan, 'keep4', np.nan],
'B' : [
浏览 1提问于2019-12-02得票数 3
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我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。每个参与者都有一个ID，因此该ID最多可以在数据集中显示3次。
RANDID BPMEDS PERIOD
26 16799 0.0 1
27 16799 0.0 2
28 16799
浏览 6提问于2022-09-01得票数 0
1回答
我有以下数据帧： df 我想用列NaN替换purch_amt列中的mean值。我有以下代码： df2= df['purch_amt'].fillna(value= df['purch_amt'].mean()).to_frame()
df2 但是，这只返回purch_amt列作为数据帧。理想情况下，我希望输出整个数据帧，以及更新后的purch_amt列。
浏览 15提问于2021-03-30得票数 0
我正在使用dataframe中的a()将空值从一个列更改为另一个列，但我似乎没有找到打印已更改值的方法。我已经尝试过迭代fillna()，但这并没有起作用。
df.column_with_nan.fillna(column_to_use_as_nan_replacement, inplace=True)
我在想，也许我可以运行新的已更改的列与旧的未更改的列，但我想知道是否有更简单的方法。
有什么建议吗？
谢谢!
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
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我有一个有71列30597行的dataframe。我想用1替换所有非nan条目，用0替换nan值。
最初，我尝试了对dataframe的每个值执行-循环，这花费了太多的时间。
然后，我使用了data_new=data.subtract(data)，这意味着将数据的所有值减去到自己，这样我就可以使所有的非空值为0。但是，当dataframe有多个字符串条目时，出现了一个错误。
浏览 12提问于2016-05-31得票数 33
我必须创建一个函数，该函数以作为参数，并在用列中最常见的值替换每个列中的空值后返回一个dataframe副本。
当循环时，不能对或使用。
浏览 8提问于2022-11-22得票数 0
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2回答
伙计们，我有以下数据：
通过这一行代码
df[df['cities'] == '']
我能够选择“城市”列中空的行，如：
我想用一个值列表更新所有这些空字段，例如：
empty_cities_list = ['Des moines', 'Seattle', 'Des moines', ...]
按照列表的顺序排列如下：
df.iloc[729]['cities'] = empty_cities_list[0]
df.iloc[740]['cities'] = empty_citi
浏览 8提问于2022-05-09得票数 1
2回答
我正在使用pandas在python中工作，并最终想运行一个随机森林。Python会出错，因为我不能将这个以空格为空值的数值列转换为浮点型。我尝试了用零和astype(浮点数)填充no，但没有成功。谢谢大家！
sm['PopHalfMile']
Out[64]:
0 2072
1 4392
2 2986
3
4
...
281 3350
282 1481
283 607
284 4708
285 4237
Name: PopHalfMile, Leng
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
2回答
我有两个熊猫数据框架，如下所示。列“否”是一个常见的字段。基于“否”，我希望替换第一个数据帧列“总计”中的值。
条件是：在任何时候'No‘匹配，从dataframe2中获取'Marks1’值，然后在'Total‘列中替换。如果'Marks1‘为空，则获取'Marks2’值并在‘Marks2’中替换。如果两者都为空(Marks2 1/Marks2 2)，则在“Total”列中用空替换。最后的结果应该在数据frame1中。这两个数据帧都有几十万条记录。
Data frame1
No|Total
1234|11
2515|21
3412|32
4854|
77
浏览 3提问于2020-06-09得票数 1
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2回答
我想将float64列转换为整数。
print(df.sales.dtype)
print(df.sales)
float64
0 4.000
1 6.454
2 5.654
3 23.463
print(df.sales.fillna(0).astpye('int64'))
0 4
1 6
2 5
3 23
而我期待的是4000，6454，5654，23463。列可以包含空数据，这就是我使用fillna()的原因。为什么astype()没有按预期工作呢？
浏览 4提问于2021-08-18得票数 0
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我在Pandas dataframe中有一个列，它有时包含空行。我想使用str.strip()来清理包含字符串的行，但是当一行为空时，这会导致以下错误：
AttributeError:只能使用字符串值的.str访问器！
这是代码：
ts_df['Message'] = ts_df['Message'].str.strip()
如何忽略空白行？
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我有来自excel的这种数据。 dminerals=pd.read_excel(datafile)
print(dminerals.head(5)) ? 然后，我将使用for循环的'Tr‘和NaN值替换为以下脚本 for key, value in dminerals.iteritems():
dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace='Tr', value=int(1))
dminerals[key] = dminerals[key].replace(to_replace=np.n
浏览 38提问于2020-11-10得票数 1
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1回答
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
我有一个表，其中一列包含字符串和整数，我想将字符串转换为整数作为0。我如何在python中做到这一点？该列类似于以下内容： size
1
1
1
2
ABC 我希望它可以转换为： size
1
1
1
2
0
浏览 92提问于2020-09-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我的dataframe (dfd)有一个列('Verleihgruppe')，在其中可以找到大量租来的文章。对于NaN的所有记录，产品都是购买的。因此，我尝试为创建一个列(‘Geschäftsvorang1’)，该列将术语‘NaN’分配给具有值的所有记录，而'Purchase‘应分配给所有记录。 问题是新创建的列只包含字符串'Rental‘。显然，它无法识别NaN以便为这些记录分配正确的字符串'Purchase‘。 如果你能帮忙那就太好了！ 谢谢！ def product_type(x):
if x['Verleihgruppe'
浏览 20提问于2019-07-04得票数 0
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1回答
我有一个包含名为rDREB%的列的数据帧，其中包含缺少的值，如下所示：。我试过了：
playersData['rDREB%'] = playersData['rDREB%'].fillna(0, inplace=True)
执行代码后，当我检查时，整个列将为空。难道代码不应该只将空值替换为0吗？我很困惑。
另外，我也在尝试用缺少的值替换其他列，即ScoreVal，PlayVal，rob%，OBPM，BPM...
浏览 6提问于2020-07-29得票数 0
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因此，我将我的一些列归为缺失的值。这些列是数字的d类型(浮点数和整数)，当我使用均值等填充缺少的值时，列的dtype就会从float更改为object。我想让它保持漂浮状态。并且发现重做所有的dtype有点低效。请帮我这个忙。
下面是一个例子。
ser_original = pd.Series([1.0, 2.0, np.nan, 4.0, 5.0], dtype=float)
ser_imputed = ser_original.fillna(np.mean)
print('After imputation, the dtype is {}'.format(ser_impu
浏览 13提问于2022-05-23得票数 0
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我想用数据框中除一列(名为“NaN”)之外的所有列的"Not Available“字符串填充lag值。
我试过了：
#fill NaN values with "Not Available" except in "lag" column
mydataset_df[mydataset_df.columns.difference(['lag'])].fillna("Not Available", inplace = True)
还有这个：
mydataset_df.loc[ : , mydataset_df.columns !
浏览 24提问于2021-05-30得票数 1
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2回答
我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code
000001.SZ 1.305442
000002.SZ 1.771655
000004.SZ 2.649862
000005.SZ 1.373074
000006.SZ 1.115238
...
601512.SH 16.305734
688123.SH 53.395579
603995.SH 19.598881
688268.SH 70.174454
002972.SZ 19.644900
300811.SZ 2
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
试图在熊猫中复制一个简单的Excel函数，但没有成功。还没有尝试过np.where()，因为我想学习lambda函数，并尽可能减少对导入的依赖。
可复制的功能：
=+IF([@[Coupa Type]]="freeform","Freeform","Structured PO")
Lambda我测试和工作：
lambdatest = lambda x: f"{x} is even" if x % 2 == 0 else f"{x} is odd"
兰博达对于熊猫来说是不起作用的：
test = raw[["
浏览 8提问于2021-12-07得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中一列是数据类型对象。此列中存在一个空元素，因此我尝试使用df['colname'].isnull().sum()检查此列中是否有其他空元素，但它给出了0。如何将上面的值(空)替换为某个任意值(数字)，以便将此列转换为float数据类型的列，以便进一步计算。
浏览 6提问于2018-08-31得票数 1
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我有一个dataframe，我想用列的NaN替换每个列中的每个min()值，我如何做到这一点？
浏览 3提问于2022-12-02得票数 0
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我有这个数据：
a b c d
1 NaN 1 2
NaN 1 3 4
3 NaN NaN 5
我需要根据column d的值替换每行中的空值。
产出应是：
a b c d
1 2 1 2
4 1 3 4
3 5 5 5
我试过这样的方法，但都没有用：
df.fillna(df.d, inplace= True)
df.iloc[:].fillna(df.d, inplace= True)
df.replace(np.NaN, df.d, inplace=True)
我有太多的列，所
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它
浏览 10提问于2018-01-11得票数 0
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我目前有一个excel文件，该文件格式如下：
PS PSX1 PSX2 PSX3 PSX4
I P V I P V I P V I P V
States
Idle # # # # # # # # # # # #
Data=Addr(R) # # # # # # # # # # # #
Data=Addr(W) # #
浏览 1提问于2018-06-18得票数 1
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我有一个列，它有很多行，混合了“nan”。我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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