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资源 | MIT 新发布大型数据集 ADE20K:用于场景感知、语义理解等多种任务

选自CSAIL 机器之心编译 参与:黄小天、Smith 近日,MIT 通过官网发布了一款名为 ADE20K 的数据集,可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解。...整个数据集(包含所有的图像和分割在内)的大小为 3.8Gb。MIT 从下载、描述、浏览、评估等方面对该数据做了扼要介绍。机器之心对原文进行了编译,数据集下载地址及原文链接请见文中。...项目地址:http://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/ ? 数据集下载页面 描述 图像和注解 每个文件夹包含通过场景范畴进行分类的图像。...下面是一些展示图像、目标分割和部件分割的示例。你也可以通过 ADE20K 浏览器浏览其他图像。 下面的可视化给出了目标、部件和注释示例的数量的列表。...评估 使用验证集评估你的算法。你可以使用评估工具包进行场景解析挑战。 数据集偏差 在训练集中: 图像的中值长宽比为 4/3。 图像中值大小为 307200 像素。平均图像大小为 1.3M 像素。

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