当我想用我的自定义数据集训练这个'ner_ontonotes_bert_mult‘模型时，它显示了下面的错误。
浏览 69提问于2021-08-06得票数 0
我已经成功安装了来自DeepPavlov(ner_ontonotes_bert_mult)的多语言NER模型。我想用阿尔巴尼亚language.Is中的新数据(与他们在页面中建议的格式相同)重新训练这个模型(用不同语言的数据从DeepPavlov重新训练多语言NER模型)，或者只有在我们有英语数据的情况下才能进行重新训练
浏览 33提问于2021-05-21得票数 1
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目前，我能够训练NER模型来识别Location、Person、Organization的定制值，但是我如何训练NER模型来识别其他实体，如Skill、Proofs、Vehicle..etc。
浏览 5提问于2018-07-30得票数 0
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实际上，在暗网中，yolov3模型有包含80个类的标签的coco.names文件。现在，如果我想训练一个只有两个标签的定制模型，其中一个标签已经在coco.names中，而另一个标签不在那里。例如，我想训练一个模型来检测手机和单反相机，所以coco.names中已经存在手机类，而它的标签文件中没有手机类。因此，我可以使用两种类型的手机和dslr相机来训练定制模型，只给出dslr相机的数据进行训练，它可以预测dslr相
浏览 6提问于2021-10-24得票数 2
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如果我们要进行微调，是否有必要对整个模型进行再培训？
假设我们从OpenAI得到了GPT-3模型(我知道GPT-3是封闭的)。
浏览 0提问于2022-11-17得票数 4
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我正在使用yolov3模型来检测对象。并且能够检测到80个目标。我一直在关注。但在最后，我只能检测到我训练的最后3个对象。并松开这80个预定义的类。
如何训练模型，使其在现有类之后添加新类？
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
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我正在使用Amazon Workspace来训练我的模型。我正在使用detect cars and bikes的模型。我使用了一个预培训模型(这是Faster-RCNN-Inception-V2模型)，并使用我自己的数据集为2个标签，即汽车和自行车定制它。我花了5个小时才完成训练。现在，我想修改我的模型，为另外两个标签，(保持旧的)，即总线和汽车。但我不想从头开始训练，因为我的模特已经接受了汽车和自行车的训练。那么，
浏览 1提问于2019-06-28得票数 0
我真的很困惑，为什么我们需要‘训练word2vec’，而word2vec本身被认为是‘预培训’？我搜索了word2vec预训练的嵌入，认为我可以得到一个映射表，直接将我的词汇表映射到预先训练的嵌入，但没有效果。相反，我只发现我们是如何训练自己的：
Word2Vec(sentences=common_texts, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4我们为什么要重新“训练”它呢？如果它是预先训练的，那么我们用新的“培训”在<em
浏览 0提问于2022-04-14得票数 1
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我正在使用示例来训练自定义模型。我正在训练yolov2对象检测器在此之前，我在python中创建了自定义yolov5模型，生成了一个.pt文件，可以在将来使用。我每次都要训练模特。有什么方法可以得到定制培训的模型文件吗？
浏览 9提问于2022-07-11得票数 1
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我按照这里的示例使用提供的示例代码(imprinting_learning.py)定制模型(最初是MobileNet v1)。检测模型应该有4个输出张量！这种模型有1。我尝试在mobilenet_ssd_v2_coco_qua
浏览 1提问于2020-05-18得票数 0
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我在IOS上实现了MLkit的文本识别，但是它不能识别非英语文本(如阿拉伯文本)。这里是docs let textRecognizer = TextRecognizer.textRecognizer() guard error == nil, let result = result else
浏览 6提问于2020-12-15得票数 2
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变形金刚库有几个经过训练的模型。变压器不仅提供“BertModel，RobertaModel，.”这样的裸模型，而且还提供诸如“ModelForMultipleChoice”、“ModelForSequence分类法”、“ModelForTokenClassification我想知道裸模型加上新的线性变换和模型排序有什么区别。什么是不同的定制模型(随机线性预训练模型)和变压器序列化模型。
ModelforSequen
浏览 7提问于2020-10-16得票数 0
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使用多处理的空间训练器
、、、、
我正在尝试用spacy来训练一个定制的ner模型。目前，我有超过2k的培训记录，每一篇文章包含100多个单词，至少每个记录有2个实体。我运行了50次迭代。完全训练需要两个多小时。有什么方法可以使用多处理来训练吗？会否改善训练时间？
浏览 2提问于2020-02-28得票数 2
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我需要在离线设备中部署卷积神经网络模型。我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？
注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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我正在训练一个Yolo v4物体检测模型，该模型检测建筑工地上是否戴着安全帽和背心，我想要显示的结果是，如果此人戴着安全帽和背心，则此人的边界框必须显示“戴着帽子和背心的人”或“不戴帽子和背心的人”，这取决于对象的边界框的结果
浏览 3提问于2021-04-19得票数 0
代码如下(部分省略了客户层模型)：print(tf.TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Dimension'
但是，当我使用tensorflow.keras编写神经网络模型时
浏览 4提问于2020-03-17得票数 0
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我用的是拥抱式变压器4.19.0为了说明这一点，我问的不是微调BART到下游任务，而是关于“训练前BART”。使用变压器包对BART进行预训练是否不可能？如果有人知道如何使用定制数据对BART模型进行预训练，请帮助我.
浏览 19提问于2022-08-02得票数 1
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我已经训练了一个定制的人探测器，它不能很好地检测空中镜头上的perons，这是因为我的数据集缺少一个人的航空图像。是否可以使用最新的检查点继续培训，并为模型添加另一个数据集(不同的tfrecord文件)，还是必须使用更新的数据集重新启动培训？我重新训练了“盗梦空间”模型来检测人，因为没有其他方法从预先训练过的模型中删除其他89个对象。
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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我已经训练了一个名为实体识别模型的定制SpaCy。我使用以下方法将模型保存到磁盘：从而将模型保存在文件夹中。是否可以将nlp对象设置为泡菜文件？
浏览 0提问于2020-08-11得票数 1
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我想通过使用自定义视觉来训练模型，但是当我在定制视觉中添加图像时。自定义视觉转换为(512,512)我的图像大小。如果有任何选项，使我可以设置限制，如(2000,2000)在定制视觉。
浏览 1提问于2022-04-01得票数 0
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