, 我们可以利用ST_Distance_Sphere函数来计算店铺点位与用户点位之间的距离, 在做筛选也可关于数据库查询更优秀的写法大家可以看看这篇文章附近商家算法-地理空间距离计算优化 - 金泽夕 -...此命令将返回所有在5公里范围内的商家及其距离和坐标。我们还可以使用GEOFILTER命令对结果进行更复杂的排序和过滤,例如只返回特定类型的商家,或者按照距离排序。...v=gGgyc9O7dqc , 只在这里做简单简述, 一个数四个节点, 每个节点有个容量为n, 节点存储该范围内的数据, 对应我们的场景就是存储商户信息, 每个节点表示大块区域, 节点的子节点表示他父节点中区域的一部分..., 方便更细的划分, 比如中国就是根节点, 湖南,湖北, 北京,上海,,,,都是子节点, 长沙, 常德, ,,,,都是湖南的子节点, 然后每个县又是每个市的子节点, 知道划分成为最小区域位置, 比如我的筛选最小区域是...1km * 1km,那么我就将中国分为n个1km*1km的小块存在数中, 四叉树的是将中国分为四块, 每块再划分四块, 知道划分为最小块, 之后我们新增商户或者查询的时候都可以在树中查询 查询的时候