1.菜鸟教程：http://www.runoob.com/ 菜鸟教程提供最全的编程技术基础教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript，Python,Java,Ruby,C,PHP , MySQL等各种编程语言的基础知识，菜鸟入门浏览，很简单 2.w3school 在线教程：http://www.w3school.com.cn/ 领先的 Web 技术教程 - 全部免费，在 w3school，你可以找到你所需要的所有的网站建设教程。从基础的 HTML 到 CSS，乃至进阶的XML、SQL、JS、PHP
Python学习笔记--在Python中如何调整颜色和样式 参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/a
Github Stack Overflow CSDN SourceForge Code Project 51CTO InfoQ 思否 博客园 中国电子网 电子发烧友 嵌入式Linux中文站 嵌入式 C114通信网 开源中国 掘金 开发者头条 游资网 Linux内核档案 Linux基金会 Linux.com Linux.org Linux公社 Unix技术网 MSDN W3C 苹果开发者中心 CocoaChina 安卓开发者中心 安卓巴士
<数据猿导读> 数字医疗公司 Progyny宣布完成1470万美元融资；英国企业Digi.me完成610万美元融资，实现数据价值完全交换；Teradata天睿为BI及可视化工具颁布认证，增强Prest
就像广场草坪，如果设计得不合理，没有铺设石子步道，很多人会抄近道横穿草坪直达对面的建筑物，时间长了即使没有路也走出路来，如果从高处俯瞰的话，很容易判断出哪个建筑物哪个位置的店铺是客流最集中的“旺铺”。同样的，我们也希望了解用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击？如何浏览的？
1. 基本模型 测试数据为X（x0，x1，x2···xn） 要学习的参数为： Θ（θ0，θ1，θ2，···θn） 2. Cost函数 线性回归: 非线性回归 Logistic regression:
判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。
一个样本被用来计算β0，β１，β2... βp的点估计b0, b1, b2,..., bp
1.Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692
B站是个宝，谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源，建议收藏！ 0、数学基础 Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析：https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。 数学建模：www.bilibili.
多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
建立平面坐标，将7部电影转化为7个坐标，X坐标，X坐标 及类型如如下图所示，通过A~F点，估计G点的类型。
回归(regression) Y变量为连续数值型(continuous numerical variable)，如：房价，人数，降雨量
3.2 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
1、（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；
python threading 多线程 一. Threading简介 首先看下面的没有用Threading的程序 import threading,time def fun(): s = 0 for i in range(30): s += i time.sleep(0.1) print(s) if __name__ == '__main__': t = time.time() fun() fun()
安装scikit-learn: pip, easy_install, windows installer
输入层(input layer), 隐藏层 (hidden layers), 输入层 (output layers)
最近项目开发需要用到ucos，之前有听说过，但没用过，之前一直从事的与Linux相关的开发工作，基于应用的学习，所以本文偏向于应用的认知，只具备以下的认知即可进行开发啦，OS，其实都差不多。
上一节课重点学习了字符串，并且传递了一个重要的理念，就是程序要对开发人员自己和用户都足够友好。在这个过程中，利用字符串给出充分、完整、准确的提示是非常重要的一部分。
根据历史传说记载，国际象棋起源于古印度，相传国王要奖赏国际象棋的发明者，问他想要什么，发明者说：请您在棋盘的第一个格子里放1粒麦子，第二个格子里放2粒，第三个格子里放4粒，第四个格子里放8粒，以此类推，直到最后一个格子，第64格放满为止。
随着智能语音交互的发展，声纹识别作为一种安全的验证方式，越来越被广泛接受与重视，童话故事里“芝麻开门”的用户场景也早已实现。
这里采用一个故事来介绍什么是迭代法，这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子，让臣子提出他想得到的赏赐，这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐--在棋盘上放满麦子，但要求是每个格子的麦子数量都是前一个格子的两倍。国王本以为这个赏赐可以轻而易举的满足，但真正开始放麦子后，发现即便是拿出全国的粮食也无法满足的臣子的这个赏赐。
Python设计之初是一门面向对象语言，面向对象其实就是一种编程的思想，现在人们比较认可的解释就是：封装、继承、多态即为面向对象。
工欲善其事，必先利其器 (｡･∀･)ﾉﾞ嗨，小伙伴们 你现在收看的是腾讯NEXT学位出品的 互联网5大职业解析 — 程序员篇 希望能帮你了解未来的职场全貌～ 以下正文 程序员真的很厉害 如果你要找到小米创始人雷军，微信创始人张小龙，以及作家王小波的一些共同点的话，除了他们都很厉害，之前他们都做过程！序！员！ 而且，程序员已经成为未来丈母娘物色的首要目标，朝阳公园里经常会听到阿姨们念叨：“你说这程序员都是干啥的呢？” 那为什么程序员这么厉害呢？ 首先，多金。收入是和供需有关的。会写程序的人，据说全国也只有2
工欲善其事，必先利其器 (｡･∀･)ﾉﾞ嗨，小伙伴们 你现在收看的是腾讯NEXT学位和拉勾网联合出品的 互联网5大职业解析 — 程序员篇 希望能帮你了解未来的职场全貌～ 以下正文 程序员真的很厉害 如
训练集 => 提取特征向量 => 结合一定的算法（分类器：比如决策树，KNN）=>得到结果
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/170
每隔一段时间(一周到一个月)拿出1到2天来做一个好玩的东西，不求回报，只为快感。 前两天刚买了一本电子书《海子的诗》，晚上读了快一半，好多诗里面都提及了麦子和村庄。想到可以对海子的所有的诗来个词频分析，顺便做一个词云图片。
2500年前，腓尼基旅行家昂蒂帕克写下了炫人耳目的七大奇迹清单：埃及吉札金字塔、奥林匹亚宙斯巨像、阿耳忒弥斯神庙、摩索拉斯陵墓、亚历山大灯塔、巴比伦空中花园和罗德港巨人雕像。
本文主要介绍了如何对采集到的曲线数据进行分类，包括基于时间序列的数据处理、基于聚类的数据处理以及基于机器学习的曲线分类。文章还介绍了这些方法的优缺点以及适用场景，并给出了相应的代码示例。
舍罕王赏麦问题是古印度非常著名的一个级数求和问题.舍罕王赏麦问题的大意如下： 传说国际象棋的发明者是古印度的西萨 • 班 • 达依尔，当时的国王是舍罕，世人称之为舍罕王。 当时舍罕王比较贪玩，位居宰相的西萨 • 班 • 达依尔便发明了国际象棋献给舍罕王。舍罕王非常喜欢，为了奖励西萨 • 班 • 达依尔，便许诺可以满足他提出的任何要求。 西萨 • 班 • 达依尔灵机一动，指着 8x8=64 的棋盘说：“陛下，请您按棋盘的格子赏赐我一点 麦子吧，第 1 个小格赏我一粒麦子，第 2 个小格赏我两粒，第 3 个小格赏四粒，以后每一小格都比 前一个小格赏的麦粒数增加一倍，只要把棋盘上全部 64 个小格按这样的方法得到的麦粒都赏赐给我，我就心满意足了。” 舍罕王觉得这是一个很小的要求，便满口答应了，命人按要求给西萨 • 班 • 达依尔准备麦子。但是，不久大臣计算的结果令舍罕王大惊失色。问题是：舍罕王需要赏赐出多少粒麦子呢？
Hi，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 12 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $8476.4 ETH $665.74 EOS $13.86（数据来源:
本章将会继续在初入算法（1）——进入算法世界 的基础上继续通过趣学算法进行算法的学习。
关注我们 题目描述 相传国际象棋是古印度舍罕王的宰相达依尔发明的.舍罕王十分喜爱象棋,决定让宰相自己选择何种赏赐.这位聪明的宰相指着8*8共64格的象棋说:陛下,请您赏给我一些麦子吧.就在棋盘的第1格
1、外星日历 某星系深处发现了文明遗迹。 他们的计数也是用十进制。 他们的文明也有日历。日历只有天数，没有年、月的概念。 有趣的是，他们也使用了类似“星期”的概念， 只不过他们的一个星期包含了9天， 为了方便，这里分别记为: A,B,C....H,I 从一些资料上看到， 他们的23日是星期E 他们的190日是星期A 他们的343251日是星期I 令人兴奋的是，他们居然也预见了“世界末日”的那天， 当然是一个很大很大的数字 651764141421415346185 请你计算一下，
经过这几个月的居家隔离，想必大多数同学都开始习惯通过线上的方式开展学习了，在线教育领域也因此迎来了一波爆发，竞争异常激烈，既有知名平台如MOOC、学堂在线、网易云课堂等，也有不少初创新星。但要说最受年轻人欢迎的学习资源网站，应该非B站莫属。该平台资源之丰富不用多说，并且全程无广告，很多网友都表示自己通过B站学会了很多技能，比如Python、数据库、Photoshop、英语考级、日语考级等。总之，一个B站就足够解决绝大多数问题。下面，我们整理一波B站上关于数据科学、人工智能领域的学习资料和值得关注的up主，欢迎大家收藏转发哦～
【本文目标】 通过本文学习，可以抢注12位以下的EOS心意账号，便于后续增值和使用。 【前置条件】 本文无技术前置条件，操作及其简单，但是需要有EOS代币的创世账号。 【技术收获】 1）可以抢注心意的EOS账户； 2）安装使用麦子钱包；
该内容来源于本人著作《趣学算法》在线章节：http://www.epubit.com.cn/book/details/4825
《趣学算法》在线章节：http://www.epubit.com.cn/book/details/4825
如今，人工智能的创业已到下半场，就像一个指数级的函数，已过临界点，“快速爆发”，“指数级增长”的历史性时刻，到了！ 高通全球副总裁沈劲在Gmic大会上，以深入浅出的语言，不仅将这个时刻形象化地比喻成放在第32个格子里的稻米，还引出了人工智能将被大量应用的5大领域，并以案例进行说明。 最后，沈劲也详细地理了理，目前人工智能尚有的一些创业机会，苦口婆心指出要做垂直、做专家系统，做信号处理等。 当然，也不忘顺便将高通正在着力干的事——对于将人工智能从云搬到端的未来布局——对外打个了广告！ 以下
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
2010年的你，如果能学会Android开发，现在的你，薪资不会低于年薪50万……
很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和JAVA的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。
例如，近期天气变化大而你需要驾车出远门，你能提前规划行驶路线、绕开事故黑点、避开未知风险。
最近参与了一个面向对象程序设计(以下简称OOP)的培训，这两天才有空整理一下思路，现在拿出来给大家来分享。本文旨在说明以何种方式学习OOP,文中如有不当之处还请大家指正。 上周看到一个人的帖子，大致的意思是对OOP中的一些概念很困惑，不理解什么是“面向对象的五个特性”或“三个原则”。说实话，最早我对这些概念的认识是背下来的，如果有人问，答得很流畅；后来发现这些概念很空洞，不知道在说些什么，这时候就答不上来了；直到现在，也不该完全保证对这些概念完全了解，只能结合具体的应用说出个一二。 这也是我对OOP
仔细分析他们的CSS就会发现他们用了一个字体，正常字体是0123456789 在官方字体中替换为：（这是他们以前的做法，现在已经更新因此图来自网络）
【本文目标】 通过本文学习，可以抢注12位的EOS心意账号，便于后续增值和使用。 【前置条件】 本文无技术前置条件，但是需要有EOS代币的创世账号。 如果现在(2018.06.19)你还没有从交易所提币到个人钱包（例如imToken,麦子钱包），那么你可能就需要先创建钱包，让别人转1个EOS给你吧。 【技术收获】 1）可以创建心意的EOS账户； 2）学会使用SCATTER工具； 3） 学会查询EOS账户相关信息；
本章主要介绍了公众常有的对经济社会的系统性偏见，其中包括：反市场偏见、排外偏见、就业偏见以及悲观主义偏见。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
