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我有多个布尔索引的副本，我想知道是否有任何矢量化的方式来做索引。条件布尔数组的形状为(3, 2)，TRUE值和false值的形状均为(2, 4) 所需的输出形状为(3, 2, 4) 一个具体的例子： condition = np.array([[ True, False
浏览 40提问于2020-12-26得票数 0
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如何通过作为索引的numpy数组的布尔值或元组返回numpy数组的视图(而不是副本)？当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整型或bool)或至少有一个序列对象或ndarray (数据类型为整型或bool)的元组时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引。
我这
浏览 1提问于2019-02-08得票数 1
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=rng, x=x, n_in=dim*5, n_out=2, n_hidden=100, y=y, n_tokens=len(txt), dim=dim)W = numpy.asarraytheano.config.floatXself.W = theano.shared(value=W, name='W', borrow=True)
其目的是在运行时x将是一个简单的索引向量
浏览 3提问于2014-10-11得票数 0
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根据
当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整数或bool)或元组具有至少一个序列对象或ndarray (数据类型为整数或bool)时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引。然而，在我自己
浏览 2提问于2019-02-02得票数 0
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中获取与特定条件相匹配的值，例如：result_a = a[a[:, :, :, 0] == wanted_value]
但是，现在假设我想从另一个数组b中获取与数组a中找到的元素的索引相对应的数据是否可以以某种方式使用在数组a上搜索数组b的某个条件所能得到的索引，从而从数组b中获取与数组a具有相同形状的相同索引对应的数据？
浏览 7提问于2020-10-27得票数 0
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让我们引用numpy手册：
高级索引总是返回数据的副本(与返回视图的基本切片相反)。
impor
浏览 0提问于2017-12-16得票数 10
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关于NumPy的高级索引我有个问题。在下面的示例中，x_array是预期的结果。但是当我对一个列表做同样的尝试时，结果就不一样了。从矮胖的医生那里：
当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整型或bool)或至少有一个序列对象或ndarray (数据类型为整型或bool)的元组时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引。import <e
浏览 4提问于2017-08-14得票数 3
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我试图用布尔索引将一个一维输出广播到一个三维数组。我有一个数组要分配给：然后，我使用一些布尔数组来进行索引：dim0_bool = np.array([[True, True, False],由此，我可以构造一个三维布尔索引数组不过，我真正想做的是向o
浏览 0提问于2018-12-09得票数 2
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列表和元组的行为不同。
、、、
然后我遇到了一个案例，他们的行为完全不同：>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)array([[0, 1, 2]
浏览 1提问于2013-08-12得票数 6
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i]:rowStop[i], colStart[i]:colStop[i] ] 我希望能够做的事情是： output=x[rowStart:rowStop, colStart:colStop ] 其中numpy我知道这可能不起作用，因为虽然我知道我的切片输出总是相同的大小，但numpy并非如此。我研究过各种方法，包括“花式”或“高级”索引(它似乎适用于索引，而不是切片)，使用网格的大规模布尔索引(从内存的角度来看并不实用，因为我的N可以达到50k-100k)，以及np.
浏览 29提问于2020-07-10得票数 1
尝试在矩阵中使用numpy高级索引- import numpy as npv[np.asarray([0,1,2])[:,np.newaxis], np.asarray([0,1,2])]v[np.asarray([0,1,2])[:,np.newaxis], np.asarray([True, True, True])]
令人惊讶的是(至少对我来说)，当切换
浏览 16提问于2019-11-08得票数 0
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假设我有这个数组a = np.array( [[1,2], [3,4], [5,6]], [[12,22], [32,42], [52,62]],)starts = array([[False, True, False],array([[False, False, True], [False, False, T
浏览 1提问于2022-02-20得票数 0
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NumPy索引:用布尔数组广播
、、、、
与相关的是，我通过布尔数组和广播(我不明白)遇到了一种索引行为。我们知道使用整数索引和广播在二维中索引NumPy数组是可能的。[0, 2]
[ 8, 10]])可选的适用于整数数组和布尔</em
浏览 0提问于2018-07-04得票数 6
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for c in range(self.n_class):self.n_class今年32岁。目标是32 x 1024 x 2048张量。因为根据经验法则，整数应该放在平方[]中。
浏览 8提问于2020-02-15得票数 0
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如何从第一轴选择索引0和1，从第二轴选择索引0和3，从第三轴选择索引1？这里有两个问题。(0,1)，(1，3)，1做什么？以及如何正确地创建一个索引来解决我最初的问题。
浏览 2提问于2015-06-03得票数 1
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