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我正在寻找算法，以做曲线拟合从表格XY数据到高斯函数(也称为。贝尔曲线)。通过谷歌搜索，我可以找到一些适用于Matlab的高斯拟合算法，下面是其中的几个：
其中一个似乎使用Matlab的“polyfit”函数来完成这项工作。有没有人看过Lua语言(高斯或polyfit)的算法？如果没有，我将非常感谢创建/移植这种算法的人的帮助，因为这可能会花费我有限的Lua技能一天的时间。
浏览 7提问于2012-01-19得票数 1
我想用Python量化测量值曲线与高斯分布的相似性。给出了两个值数组：C(H)=(0,1,1,2,4,6,7,5,3,1,0)是测量的数量(例如浓度)。在Python中有没有一种方法( b)得到描述曲线与高斯曲线有多相似的某种相似系数？
提前感谢
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
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我想知道，是否有人可以向我展示一种方法，可以将多条高斯曲线拟合到包含6个峰的数据集(数据来自铜金合金晶体的衍射图样)。我目前使用的方法是将多个高斯方程加在一起，这意味着当曲线拟合时，我必须给出多个值的猜测。
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
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我目前正在制作一个定制函数，最终将输入到scipy.optimize.curve_fit()中，以便进行自定义曲线拟合。我的曲线拟合会像个凸点一样。高斯上升和指数下降，在高斯的最高点拼合在一起。我定义了一个高斯函数和一个指数函数，目前正试图定义一个组合体()函数。到目前为止，我的情况如下： return a * np.exp((-b * x) + c)
浏览 1提问于2022-01-25得票数 1
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为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)高斯曲线方程：现在，我想向前迈出一步。，我想做超高斯曲线拟合
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
我有一个图像，我在其中选择一个randow行，并尝试在该行中拟合一个高斯曲线。我使用scipy.optimize curve_fit方法来拟合高斯。根据数组向量10、20、40、60、100来选择阴影行，这意味着在第一次尝试中，我在该图像中选择10行randow行(因此，10高斯拟合)，然后选择更多行，以此类推。
浏览 5提问于2014-05-15得票数 4
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小样本R中的多峰高斯拟合
、、、
我只有五个数据集来预测像这样的两个双峰高斯拟合。x = c(51,92,220, 280, 333)这是一个用ggplot绘制的绘图和黄土线的例子。我想通过高斯曲线拟合得到一个方程。fit <- nls(y ~ (C1 * exp(-(x-mean1)**2/(2 * sigma1**2)) +
C2 * exp(-(x-mean2)**2/(2
浏览 4提问于2022-01-31得票数 0
我正在寻找一个易于使用和准确的C++库或源代码来执行高斯曲线拟合。我发现gsl、dlib和其他类似的库很难开始，因为这是一次性的任务，不会涉及到这些计算细节。
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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(图像显示高斯曲线拟合到hist。)在sklearn中有多个高斯，需要在拟合之前的模式数量。如果我们不知道模式的数量呢？
浏览 4提问于2015-12-18得票数 0
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我想要检查一个核磁共振波谱，并使用高斯和对特定的峰进行最佳拟合。使用以下代码可以将两个高斯函数拟合到峰值，但是否可以轻松地将其推广到n个高斯函数？simsignal)start=c(s1 = 6, h2 = 200, m2 = 122, s2 = 4), trace=T)
lines(freq, predict(re
浏览 2提问于2010-05-17得票数 1
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我试图将下面的matlab /八度函数转换成C(传统的方法-理解matlab函数并从零开始用C语言编写)。它是用多项式拟合数据到高斯曲线。其他的选项/处理，我可以利用，有类似的功能(近似的实际操作发生在上面)，但使用一些更简单的曲线拟合或插值方法。
任何指示都是有用的。
浏览 2提问于2011-05-12得票数 0
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我必须将高斯曲线拟合到一组嘈杂的数据中，然后针对某个应用程序采用它的半高宽。我用MATLAB演示了这个概念，在MATLAB中进行曲线拟合非常容易。我试着在Android中寻找可以帮助我将高斯曲线拟合到数据集的库，但我什么也找不到。因此，我开始尝试学习所有涉及到的数学知识，这样我就可以手动完成。我的问题是:如何估计单项高斯模型的三个参数(中心、宽度、高度)？我试着研究期望最大化算法，但这让我摸不着头脑。
一般来说，我认为这与误差最小化有关？我只是找不出适合我的数据的高斯曲
浏览 6提问于2013-07-12得票数 1
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我的第一个想法是做高斯拟合，但数据在中心一段时间内是相当平坦的。所以也许是某种正方形？合身。我也一直在研究gsl的最小化，但我不知道最简单的方法是什么。一个简单的方法是找到与中值相对应的指数，但这只给了我1的精度，用曲线拟合我可以做得更好。
注意:我在C语言中，可以使用GSL，但是通用的数学解决方案也能工作！
浏览 8提问于2020-11-06得票数 0
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任务是用高斯曲线拟合数据范围(X和Y)的一些块(cand_peaks_xs)。问题是结果是线性的。self.gauss, x, y, p0=[y.max(), mean, sigma])def gauss(self, x, a, x0, sigma):
return a*exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2))
浏览 1提问于2015-02-13得票数 0
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我有一些时间序列数据如下：4.3406, 5.1353,0.000513042259030044, 0.40736, 4.53928073402494e-05, 0.000765719624469057, 我想用1到5高斯的混合物来拟合这个数据的曲线在R基中有比用高斯混合法拟合曲线更简单的方法吗？
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
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另一个高斯拟合问题，虽然有许多有用的教程/答案，但似乎没有一个能完全解决我的问题。我正在尝试找到对入库数据(从70-150,100个总数据点运行)的高斯拟合。在我弄清楚这一点之前，我似乎无法解决其余代码的问题，但如果有人对如何优化二进制数据的高斯拟合有建议，那将是非常有帮助的。
谢谢!
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
我需要对这些数据拟合一个函数(使用高斯和洛伦兹)，然后获得峰值的参数-它们的半高宽( FWHM )、高度、位置、强度(下面积)。有没有免费的库可以用来做这个？我将这篇文章标记为曲线拟合，因为我找不到更好的标记，也无法创建新的标记。
浏览 2提问于2013-07-09得票数 2
我怎样才能用C语言写高斯混合模型(高斯混合模型)呢?在Matlab语言中有一些实现，但我正在寻找一些C语言的文档和示例代码，而不是C++。
浏览 4提问于2012-05-13得票数 2
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