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我写了一个代码来实现高斯分布函数。*b; return(z);} 输入:x= 2，μ=5，σ=3输出: 0.7259121735574301 然而，如果我用纸和笔数学地解决它，我得到的答案是0.0805。我不知道为什么编程答案和手动答案有这么大的区别？ 高斯分布公式 ?
浏览 9提问于2020-09-26得票数 0
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首先，我的数学有限，所以这个问题可能有一个简单的答案。因此，我使用下面的方程来制作高斯分布：当我用上面的方程式计算gussian时，峰值的宽度在哪里？它是全宽半高的吗？我用下面的值做了下面的高斯函数：mean = 100
然后，当我计算半高宽时，它是16.6510941453，因此峰值宽度不能应用于半高宽
浏览 1提问于2012-05-17得票数 0
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我正在做我的期末作业，我提出了Box Muller高斯分布方法来寻找unity软件中的随机数。 我对我在一本期刊上找到的伪代码上的高斯分布函数感到非常困惑。Find normal random numbers `z0 = u. √((-2lns)/s)` and z1 = v . √(- (-2lns)/s) 我认为伪代码只涉及Box Muller，而高斯分布函数仅用于显示随机数字的图表
浏览 15提问于2019-02-11得票数 0
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我是个新手，如果我的问题显得微不足道，我很抱歉，但我希望有人能帮我。Q = f(X1, X2, ...Xn)
现在，让我们假设其中一些输入是按照高斯分布的。因此，例如，X1、X2和X3是随机分布的，有一个很好的定义平均值和标准差，而X4 .相反，Xn被假定为常数。我知道如何在Matlab上随机生成种群X1、X2和X3，并使用一个应该隐式实现Monte方法的</e
浏览 1提问于2015-02-20得票数 2
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维基百科的这张图片有一个很好的例子，说明了我理想中想要生成的函数类型：现在我使用Irwin-Hall分布，它或多或少是高斯distribution...basically的多项式近似，你使用均匀随机数发生器迭代次数越多，它就越像高斯分布。是否有一个我
浏览 2提问于2010-05-14得票数 2
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从数学上讲，offset_column参数在H2O随机森林算法的训练和预测过程中是如何工作的？
注意:偏移量是在模型培训期间使用的每行“偏差值”。对于高斯分布，它们可以看作是对响应(y)列的简单修正。模型不是学习预测响应(y行)，而是学习预测响应列的(行)偏移量。对于其他分布，在应用逆链接函数得到实际响应值之前，在线性化的空间中应用偏移量校正。考虑到随机森林没有相同的“线性化空间”<
浏览 2提问于2018-01-02得票数 1
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倒置高斯分布
、、、
我正在寻找一个函数，它是高斯的倒置函数。所以当x=0时，y应该是0。在两边(正和负)，函数都应该收敛到1。有人能给我指出正确的方向吗？
浏览 0提问于2013-04-25得票数 0
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当我在浮点数上使用数学和数学的atan函数时，我似乎得到了不同的答案：#include <math.h>两个库是否有不同的实现方式？
浏览 1提问于2013-12-11得票数 2
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在图像上创建随机高斯
、、、
我正在尝试创建一些高斯分布，并将它们放在图像上。高斯随机创建了参数(振幅、位置和标准差)。首先我把参数放到向量或矩阵中，然后我使用ngrid()函数来获得一个2d空间来创建高斯分布，但是我得到了一个错误(因为对ngrid值进行可能的数学运算并不是微不足道的……)。* exp(-((x-xc).^2 + (y-yc).^2)./(2*std(i)));
end
请告诉我如何解决这个问题，用参数向量绘制2d
浏览 2提问于2013-03-06得票数 0
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计算正态分布下函数的期望值
、、、、
我想要计算正态分布中某些函数的期望。mu) / sigma) * x if x > k else 0, -math.inf, math.inf)
print(val) 这将打印4.878683842492743e-288，这显然不是正确的答案我认为这是因为SciPy无法整合高斯分布。我该如何解决这个问题呢？理想情况下，我想要一种方法，它允许在高斯分布上集成所有类型的函数，而不是特定于我放入的示例。 谢谢!
浏览 19提问于2020-07-02得票数 1
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基本上，sklearn有一个带有高斯核的朴素贝叶斯，它可以对数值变量进行分类。有任何软件包可以直接与这些一起工作吗？
请注意:此问题不与和重复。因为这个问题不想做一个带有虚拟变量的</e
浏览 0提问于2016-08-26得票数 2
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我发现这篇旧的堆叠溢出的文章本质上就是我想要的。
def simAnneal( w, seed_x, numSteps=100000, sigma=0.01 ):
optimal_x = [i fo
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
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我需要创建“用200个样本建立的二维数据集，这些样本来自一个非对角协方差矩阵的多元高斯分布”，但我既不是统计学家，也不是数学家，我没有完全理解这一点。m <- matrix(rnorm(100*100
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
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从柯西生成随机数
、、
我知道Java有一个高斯分布的随机数生成器函数。正如我从其他问题中了解到的那样，Java内置的随机生成器并不是很好，因为它没有接受我最需要的高斯分布的输入均值和标准差。我正在研究遗传算法。出于突变的目的，我必须从高斯分布、柯西分布和列维分布生成随机数。生成器函数必须接受该分布的输入和。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-01-06得票数 1
我对python是个新手，现在我正在用python做一个关于计算高斯分布的练习。def gaussian_distribution(x , mean, dev): s =gaussian_distribution( 110, 100, 10), gaussian_distribution(
浏览 1提问于2014-04-29得票数 1
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您在.NET应用程序中使用了什么样的数学，不包括中的所有内容？那么，您希望在假设的System.Mathematics命名空间中看到什么呢？
浏览 8提问于2008-10-21得票数 0
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在中，合成的数据来自两个高斯分布的加权抽样，[0,1]和[5, 1]的均值和std分别占30%和70%。假设使用gaussian内核和bandwidth=1，我们得到了以下结果( KDE估计器的输出与列车数据相匹配)：
是否有可能(从数学上和实际上)恢复估计核的特性？例如，在这种情况下，我们从拟合模型中读取[0,1]和[5, 1]值？(假设适当地完成了拟合过
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
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我正试图编写一个程序，从一个txt文件中求解简单的数学方程，并将答案放在一个不同的txt文件中。例如：
4+7=10/2=
4+7=1110/2=5
所以在文本文件中有简单的数学方程，在另一个文件中有答案。
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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