我希望在C++中高效地实现KL发散。(目前仅限CPU)。 非常类似于AES或FTT (快速傅立叶变换)，因此使用公共函数会导致硬件级别的优化(Intel AES和Intel FTT)。对于自然对数，是否有类似的东西，或者稍微更高的效率(ASM/C)，可以防止成功执行许多自然对数函数的瓶颈(如果它们存在)？相同的用例示例： .Many parallel and independent node executions; each one performing 20~ KL calculations from我已经找到
浏览 17提问于2020-10-11得票数 0
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我想在python中计算这两个数据集之间的Kullback-Leibler散度。在python中有什么有效的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2017-07-13得票数 3
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连续pdf的KL散度
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假设我有两个pdf，例如：pdf_y = stats.beta(5, 9).pdf我想计算他们的在我重新发明轮子之前，PyData生态系统中有没有内置的东西可以做到这一点？
浏览 3提问于2014-02-28得票数 4
作为VAE 在Keras中的实现，我们必须通过一个均值和log_variance来计算潜在空间中的分布。keras.Model(encoder_inputs, [z_mean, z_log_var, z], name="encoder")我不明白两个稠密层怎么能在不做任何特殊计算的情况下表示平均值和日志方差因为上面的代码只是简单地创建了一个密集的层，并从上一个扁平层接收结果。
浏览 1提问于2021-06-13得票数 2
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图像中对象的对称线
、、、、
我希望找到此图像中对象的对称线( LOS ) (链接如下)并对齐图像，以便LOS是vertical.The对象不是完全对称的。我正在使用c#，使用aforge.net进行图像处理。我正在寻找的输出是：
我试着通过在x和y方向上绘制切线来确定两个直径(在下面的注释中找到图像)，并从它们的交点找到了一个中心。
浏览 0提问于2014-06-25得票数 0
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scipy.stats.entropy的文档说：
print(entropy(p, q))0.510046080249
0.353272019382在这两种情况下，这里都应该使用以e为基数的对数。那我为什么要得到两个不同的
浏览 4提问于2017-03-12得票数 0
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计算概率分布
、、、
我有一个简单(可能很愚蠢)的问题。我想计算两个文件上的Kullback-Leibler散度。它要求每个文档的概率分布。1 - cross validated answers are good (为了给你举个例子，文档的措辞只是一句废话)
我们
浏览 1提问于2011-07-07得票数 2
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有没有统计方法来评估2个分布的切线关系？import matplotlib.pyplot as plt
2具有不同y轴值的分布0，1
浏览 3提问于2014-01-17得票数 1
我正试图计算从Gaussian#1到Gaussian#2的Kullback-Leibler散度，我有两个高斯的平均和标准差，我尝试了的这段代码。def gau_kl(pm, pv, qm, qv): Kullback-Leibler divergence from Gaussian pm,pv to Gaussian qmSigma_q^{-1}(\mu_q-\mu_p)
- len(pm)))
浏览 2提问于2017-06-14得票数 4
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假设我有两个包含1000个样本的2D集合，如下所示：我想要一个度量分布之间差值的指标，并认为KL散度将是合适的。np.random.normal(4, 5, 1000)
plt.scatter(dist2_x, dist2_y)对于我的实际数据，我只有样本，而不是它们所来自的分布(尽管如果需要的话，可以计算均值和方差并假设为高斯)。可以这样计算KL散度吗？
浏览 27提问于2020-05-10得票数 0
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西佩的entropy函数使用e基作为缺省值计算Kullback-Leibler散度.根据的说法，当使用基e时，KL散度不能大于1。我发现了scipy熵函数返回大于1的值的情况。这使我感到困惑，因为我认为当使用基e时，KL散度应该总是返回小于1的值。我是否真的没有用scipy的entropy函数计算KL的散度?使用基e的KL散度能返回大于1的值吗？
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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I+=(p.ix[i_y,i_x]*np.log2(p.ix[i_y,i_x]/(p_x[i_y]*p[i_x]))).values[0]但是，如果p中的一个单元格的概率为零解决这个问题的正确方法是什么？
浏览 4提问于2016-01-16得票数 4
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统计贴近意味着计算上的不可分辨性。是最近提出的。它以一个数值\Delta(n)为中心，该数值是一对分布集合之间的统计差异，如：-
但是，统计距离也可以通过其他技术来测量，如Pearson的χ2检验、Kolmogorov-Smirnov &Anderson-Darling检验和Kullback-Leibler</
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
我必须计算数千个离散概率向量之间的。目前，我正在使用以下代码，但就我的目的而言，它太慢了。我想知道是否有更快的方法来计算KL散度？
浏览 3提问于2015-11-30得票数 5
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我的目标是计算以下文本文档之间的KL距离：2)The boy is having a boy relationship我首先对文档进行了矢量化，以便轻松地应用numpy2)[1,2,1,1,1,2,1]然后，我应用以下代码来计算文本之间的= 0,(p-q) * np.log10(p / q), 0))
for x in
浏览 1提问于2013-08-22得票数 11
我有一个使用MALLET训练的LDA主题模型，但是我想计算两个文档之间的余弦相似度来获得相似度，但是我不确定我要计算哪个文件的余弦。我的余弦相似度函数运行得很好，但我不确定我在MALLET中比较的是什么。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2017-04-07得票数 0
0, 0])
Out[17]: inf
Out[18]: 0.6931471805599453
从他们的中，我希望两个人都返回inf，因为给出的方程是S = sum(pk * log(pk / qk), axis=0)。第18行的非无限输出的原因是什么？
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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TensorFlow概率层(例如，DenseFlipout)有一个losses方法(或属性)，该方法(或属性)获取“与该层相关的损失”。谁能解释一下这些损失是什么？浏览Flipout paper后，我认为损失指的是权重和偏差的先验分布和后验分布之间的Kullback-Leibler散度。如果有人比我更了解这些事情，请纠正我。
浏览 21提问于2019-01-09得票数 4
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我正在实现一个简单的图像相似性搜索，直方图是归一化的RGB颜色分布。let dKL p q = |> Array.sumlet dJS p
浏览 1提问于2012-04-04得票数 2
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我有以下问题:我有一个矩阵，比如说20K离散分布(直方图)，我需要计算这些对之间的KL散度(KLD)。最简单的方法是使用两个for循环，并通过标准的KLD计算来计算两个分布之间的KLD。这需要时间。我想知道上面有没有某种基于矩阵/数组的计算。当然，我不是第一个遇到这个问题的人。不幸的是，我是python的新手。任何帮助都将不胜感激。谢谢!一个。
浏览 4提问于2014-07-23得票数 2
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