高性能计算的概念 高性能计算（HPC，High Performance Computing） 的含义有很多，感觉最贴切的还是 Oracle中国中说的这句： 高性能计算 (HPC) 是指通过聚合计算能力来提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能...集群的种类 说到高性能计算，就要说到计算机集群。...计算机集群按照和功能主要分为以下几类： HA：高可用集群（High Available Cluster） LBC：负载均衡集群（Load Balance Cluster） HPC：高性能计算集群（High...高性能计算 略 高性能计算的优势 速度：HPC的低延迟网络结构能够在数分钟内完成大量计算。 成本：HPC快速，低成本，像公有云一样只需为所使用资源付费。...创新：HPC推动很多行业的发展，改善全球人的生活质量。 高性能计算的应用 超级计算机代表着高性能计算系统的最尖端水平。随着计算机的处理能力的不断提升，超级计算机所能做到的事情也越来越多。
译自 High Performance Computing (HPC) on Kubernetes，作者 Alex Remedios April。 这对整个工程组织意味着什么？...从 HPC 到 Kubernetes 基于 Kubernetes 的云原生计算已成为新软件项目的实际标准。对于许多用例来说，这很简单，但高性能计算 (HPC) 并不是一个简单的领域。...随着大数据应用程序从低级分布式计算库（如 MPI）演变为 Spark 和 Ray 等框架，Slurm 和 LSF 等底层平台也受到 Kubernetes 的挑战，Kubernetes 可以适应以提供 HPC...在 Kubernetes 上构建 HPC 环境需要了解用于构建更具生产力、效率和安全性的 ML 工程环境的工具概况。...HPC 用户可以直接向 Armada API 提交作业，当作业准备就绪时，API 将逐渐将作业提交给 Kubernetes 控制平面。
事实上，不管是金融行业还是其他行业，要想加快步伐满足快速数字化世界中的客户需求，就必须能够比标准计算机更快地处理大量数据。高性能计算（HPC)解决方案，正在受到企业们的青睐。...HPC通用架构主要由计算、存储、网络组成，而HPC之所以能够提高计算速度，更多是采用了“并行技术”，使用多个计算机协同工作，采用十台、百台，甚至成千上万台计算机“并行工作”。...MPI基准测试 MPI基准测试常用于评估高性能计算性能。本次方案测试点采用OSU Micro-Benchmarks来评估CX-N和IB两款交换机的性能。...网卡MLNX_OFED驱动程序安装： 检查网卡及网卡驱动状态： 3.2 MPI基准测试环境部署 在两台Server服务器上安装HPC高性能集群基础环境，安装OSU MPI Benchmarks...HPC集群高性能基础环境： OSU MPI Benchamarks工具安装 3.3 HPC应用测试环境部署 在两台Server服务器上安装HPC测试应用。
同时，在办公室内使用PC集群也可以提高计算效率、节约成本、提高可靠性、简化管理和提高可扩展性等方面获得很多好处，特别是对于需要高性能计算的中小企业而言，更具有实际意义。...所谓的PC 集群（PC Farm，PC农场）指的是在标准机柜中实现高密度且集中管理的PC部署方案，相比传统PC部署方案，PC Farm具有高性能、高效率、高回报三大优势。...其中高性能指的是提供高性能PC体验；高效率则体现在部署、维护和管理简单，节省空间；高回报则指的是算力资源共享，提升投资回报率。...在使用PC集群处理游戏开发过程中的物理模拟时，通常可以采用以下步骤：1、搭建PC集群需要配置多台具有较高性能的计算机，并在这些计算机上安装相应的软件和工具，以便进行协同计算、数据传输等操作。...一、PC集群未来发展方向1、更加智能化未来的PC集群将不仅仅只是高性能的计算节点组成的集合体，还会加入更多的AI算法、自动化管理等技术，从而实现更高效的任务调度和资源利用。
HPC上有很多计算资源，出于先吃锅里的再吃碗里的思想，琢磨先充分利用共有资源。简单调研下，也不是很复杂的事情。
企业如果想在相同的 HPC 基础设施中运行 HPC、大数据分析和 AI 工作负载，优化的资源调度降低计算成本需要一个全面的融合HPC和AI集群的解决方案。 ...英特尔®至强®可扩展处理器 第二代英特尔®至强®可扩展处理器是强大计算集群的核心，在高性能计算 CPU 基准测试中实现了高达 3.7倍的平均性能提升。...铂金 9200 处理器采用全新的英特尔® 深度学习加速指令，专为高性能计算、高级人工智能和分析而设计。 ...宝德高性能计算方案采用集群体系结构，遵循Intel开放的HPC生态体系架构来系统的部署所有的软硬件，针对大规模科学并行计算设计，兼顾事务处理和网络信息服务，可以有效降低能耗，是最新技术结晶和未来的主流发展方向之一...Omni-Path Architecture ( OPA)是英特尔在True Scale架构和标准InfiniBand的经验及教训上，针对HPC开发的一种高性能网络架构，是一项专为优化高性能计算的全新互联技术
2015 高性能计算用户大会 9月24日，由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。...大会汇集了36位国内外权威专家，包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C....而工业4.0所倡导的工业智能化背后，也离不开高性能计算、大数据和云计算融合的“大计算”。...我是浪潮集团的刘军，非常高兴非常荣幸能够每年一度和大家相聚在高性能用户大会，一起来讨论分享我们对于HPC的产业，未来的技术发展和思考。...这给我们一个非常大的启发，整个计算在快速的融合。我们看到高性能计算最早期已经具备了相关特性，所以说在目前的这样一个大计算的趋势和挑战下，我们希望可以做到HPC到深度学习，HPC到大数据等等。 ?
与此相比，高性能计算似乎一直很热，又一直离我们很远。...说高性能计算一直很热，是因为从天河超级计算机开始，中国就加入了超级计算机的全球军备竞赛，年年争夺超算世界冠军；说离我们远，是因为我们在日常的工作生活中见识超级计算机的机会并不多。...事实上，高性能计算（HPC）离我们近在咫尺：路上开的车，发动机、底盘、车架，从内到外的设计都离不开HPC；生病吃的药，研发过程是从计算模拟开始的；无数的电影特效，是在HPC上制作的……有意思的是，在过去的一年...，高性能计算又频繁被提及，变成了一个热门话题。...不一样的高性能计算 如今被频繁提及的高性能计算和传统的HPC已经大不相同了。包括AI、生命科学、计算化学家等技术的突飞猛进无疑凸显了对计算力的强烈需求，从而推动了HPC的发展和变化。
1、概念 集群 PVP：Player VS Player PVP拥有多个高性能向量处理器，有向量寄存器和指令缓冲，不用高速缓存，共享内存。...学科 HPC：高性能计算。并行计算、超级计算。 HPCC：高性能计算与通信。配合高速网络的使用。 Distribute Computing：分布式计算。比起性能更注重功能。...Cloud Computing：云计算。按需提供资源，使计算像电力一样提供。...5、PRAM和BSP模型上计算N阶向量内积 其实不懂。 PRAM：每个处理器2N/p个加法和乘法，树规约方式计算局部和的复杂度logP。2N/p+logP。...7、并行计算机评测/基准测试 并行计算机性能评测：通过CPU基本性能指标、并行和通信开销分析、可用性、性价比等方面进行机器性能测评。通过加速比、效率、扩展性进行算法级性能测评。
Google在世界各地的数据中心拥有海量计算机，对于吴恩达的工作，计算量绝对绰绰有余。...吴恩达透露，这是深度学习世界里众多问题之一，如今大数据和人工智能里最热的议题是：与云计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用云计算在数万台计算机上运行软件。...不过，在高性能计算机网络的支持下，现在由GPU支持的深度学习可以解决上述问题。...实验室负责人Barry Chen说道： “我们希望项目结束时，可以构建成世界上最大的神经网络训练算法，当然这需要高性能的计算机支持。” Google的方式 那么，Google在做什么呢？...“云计算VS高性能计算，其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员，我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired
作者：Shahin Khan, OrionX 翻译：GPU世界 高性能（HPC）和人工智能（AI）的结合正创建一个充满活力的新市场：“高性能人工智能”（HPAI），它正推动了AI平台和产品的发展。...经过几十年的缓慢进展，直到HPC的出现给予AI所需要的推动力。 通过超级计算技术实现，HPC技术，如深度学习，正在改变AI，使其真正用在了很多领域。...而这必要成分包括了： 由数字化流程、传感器和仪器产生的大数据 巨大的计算能力，通常以云计算的形式 具备经济价值的使用场景 HPC和人工智能的结合表示认知可以通过一个实用的方式可计算。...高性能人工智能（HPAI）将HPC与传统AI相结合 HPAI的未来 AI已经演变了几十年。 基于初始推理的专家系统奠定了基础，并教我们如何制定和解决AI问题。...在数字化和信息时代的黎明的驱动下，HPAI依赖于大量数据、高级数学算法和高性能硬件和软件的存在。 正如工业机器迎来了人类历史上的一个新阶段，新的“信息机器”将对生活的每一个方面产生深远的影响。
摘要： 在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。...想象一下，在Python中编写一个模块，必须一个元素接着一个元素的循环遍历一个非常大的数组来执行一些计算，而不能使用向量操作来重写。这是很不好的主意，是吧？...他们的目标是加快面向数组的计算，我们可以使用它们库中提供的函数来解决。 4.示例和速度比较 熟练的Python用户永远不会使用上述代码实现sum功能，而是调用numpy.sum。...在每个时间段结束时，计算水流量，这不仅取决于在同一时间步长下的雨，而且也取决于在内部模型状态（或储存）。在这种情况下，我们就需要考虑以前时间步长的状态和输出。...在计算能力决定未来的时代，Numba一定会被更多人接受。 以上就是我的介绍，希望有人现在有动力去看看Numba库。
前言 本文分享一篇关于opencv高性能计算基础的文章，这是一个作者对工作期间使用OpenCV和CUDA开发高性能算法库的过程所涉及到的知识要点和踩坑的记录，将会涉及OpenCV, CUDA和C++的一些知识...OpenCV在不断的迭代中，逐渐向几个方向扩展着其计算能力，下面以OpenCV中每个方向对应的类为锚进行列举： cv::Mat OpenCV中最基础的数据结构，具有存储多种数据类型的多维矩阵的能力，也可用来表示图像...与其他的Mat类不同，GMat并不会存储实际的数据，而是会记录用户对GMat进行的操作，并最终组合多个GMat生成一个计算图用以处理真正的计算。基于图的计算，是G-API的核心思想。...计算图将计算式声明与计算分离，可以带来至少两个好处：一是OpenCV可以在内部提供分散函数无法提供的跨函数优化，如算术操作的合并，高速缓存的复用和避免多次分配buffer；二是统一的接口使得用户可以相对简单地选择计算时的后端...如何利用OpenCV CUDA模块进行快速的自定义高性能图像算法开发将是本专栏的重点内容。 内存优化 内存的管理是几乎每个C++项目都要谨慎考虑的问题。
云计算是否会取代超级计算机，来承担数据密集型、I/O密集型的应用呢？相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能与云计算是背道而驰还是走向融合？...超算与云计算的侧重点不同，但是二者之间也有很多相关的特点，比如，两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算，其中也有一些特定的领域利用云计算技术来从事高性能类的应用。...其实云计算与高性能有着千丝万缕的联系，事实上，超级计算中心也是一种早期的运算模式，通过昂贵的计算资源部署，多个领域的用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。...基于云计算理念来构建超级计算中心，除了满足传统的或现有的HPC用户需求外，更重要提创造并吸引众多新领域的用户。...云计算的易用性会影响传统的HPC计算模式，但想在关键应用中取代超算的地位目前很难实现。
百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）曾经说，深度学习的前沿正转移到高性能计算（HPC），NVIDIA、AMD及Google、阿里巴巴等公司也确实都在为深度学习研发HPC的新能力。...在9月24日的2015高性能计算用户大会（HPCUF2015）上，北京航空航天大学教授、国家863计划“高性能计算机及其核心软件”重大专项总体组组长钱德沛，浪潮集团高性能计算总经理刘军，以及IDC 副总裁...此外他还谈到了云计算的趋势，认为云端HPC不宜使用虚拟化。这些都需要应用设计考虑。...作为HPC硬件支持平台提供方，浪潮更能切身感受到云、大数据、深度学习、IoT对HPC带来的冲击，也更加需要未雨绸缪，刘军表示，复杂的应用环境下，需要统一的计算架构能够应对多样性的计算、混合计算的场景，这就要做到基础架构的融合...刘军则认为，云计算、大数据与HPC之间的影响是相互的：HPC需要云解决更多的资源共享和服务、计算便利性问题，大数据需要HPC解决性能问题，同时大数据技术也为解决传统HPC不好处理的问题带来灵感。
随着深度学习、区块链的发展，人类对计算量的需求越来越高，在传统的计算模式下，压榨GPU的计算能力一直是重点。...NV系列的显卡在这方面走的比较快，CUDA框架已经普及到了高性能计算的各个方面，比如Google的TensorFlow深度学习框架，默认内置了支持CUDA的GPU计算。...而实际上，现在的高性能显卡其实也就剩下了NV/AMD两家的竞争，这样基本没什么意义的性能损失不能不说让人纠结。所以在个人工作站和个人装机市场，通常的选择都是NV系列的显卡。...下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子，结构很清晰，展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构，我在注释中增加了中文的说明，相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...，计算启动的时候采用队列的方式，因为一般计算任务的数量都会远远大于可用的内核数量， // 在下面函数中，local是可用的内核数，global是要计算的数量，OPENCL会自动执行队列，完成所有的计算
11月10日，美国、日本和瑞士的异构加速高性能计算（HPC）的领导者们签署了谅解备忘录（MOU），将建立一个国际机构，致力于通用目标的实现以及HPC专业知识的共享和计算架构的前瞻性评估。...所有这三方组织者将管理HPC中心，运行大型GPU加速超级计算机，并为学术界，政府和行业提供关键的HPC功能，以解决世界上最复杂和最紧迫的科学问题。 ?...ORNL计算和计算科学副研究室主任Jeff Nichols说：“预测计算的未来和管理计算架构变化的风险是ORNL、东京理工学院和苏黎世联邦理工学院的共同兴趣。...与HPC供应商合作，评估架构多样性。 在异构加速数据和计算方面推动科学研究合作。 确保关键应用程序的可持续性和可移植性。 分享有关HPC资源的操作、管理和采购的最佳做法。...这些挑战需要整个HPC合作伙伴进行协作，以便我们的用户继续推动前沿科学的发展，并扩展计算。”
其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。...虽然中小型企业采用高性能计算(HPC)技术仍然相对较少，但对于愿意投资于这种技术和专业知识的组织来说，高性能计算(HPC)具有巨大的潜力。 通常，高性能计算(HPC)用例专注于某种类型的仿真。...无需超级计算机的高性能计算 许多企业和IT领导者都误以为高性能计算(HPC)系统都是基于超级计算机的。...从高性能计算(HPC)集群迁移到云计算高性能计算(HPC) 北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)长期以来一直依靠其本地高性能计算(HPC)集群来支持多个科学、工程和医学领域的研究活动...高性能计算(HPC)工作负载入门另一个要点是选择正确的资源管理工具，该工具使组织能够访问和优化高性能计算(HPC)环境。
这就是高性能计算机的原型。很快，Seymour Cray的新架构方式被IBM、HP等公司学习，高性能计算机开始迅速推广。政府和科研部门采购这种新型的高性能计算机，以取代原有的大型机。...个人计算机的计算能力逐渐可以媲美小型机甚至中型机。苹果、Intel、微软等公司借PC的东风成为PC时代新的王者。随着政府开始在各个部门配置PC以取代高性能计算机，高性能计算机的市场遭到PC的不断蚕食。...高性能计算机只能退守复杂运算和公司服务器市场。但很快，互联网为高性能计算机提供了新的领地。互联网上广泛采用的服务器-客户模式需要一方计算机充当服务器。...由于高性能计算机有很强的通信需求，所以一个主机上往往有不止一个网卡。 ? 服务器 高性能计算机的主机之间的连接方式可能很复杂。根据不同的需要，高性能计算机的内部网络拓扑结构也会不同。...但高性能计算机需要将多个CPU和大量内存集成在一个机箱中，再将机箱密集放在支架上，所以热源密度大大提高。过高的温度会迅速烧坏芯片，也会限制高性能计算机的性能。高性能计算机设计的冷却系统必须非常强力。
经过数年的发展演变，如今高性能计算在云环境下的可行性终于得到了一定程度的肯定——至少针对一部分应用程序是如此。...在大型云服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸的同时，以Rescale公司为代表的其它厂商也开始通过自己的许可模式帮助独立软件开发商接触高性能计算代码，进而揭开长久以来蒙住高性能计算软件的这层神秘面纱...不过需要强调的是，目前将高性能计算负载运行在云环境当中仍然存在着诸多难题，到底该将哪些负载交给内部高性能计算集群打理，同时把另一些可能存在突发性资源需求增长的负载交由云基础设施负责，从而充分利用双方的固有优势仍然很难找到确切答案...为了能够更透彻地理解这两种观点的思维方式，我们采用了Rescale方面提供的一些数字——这是一家高性能计算云服务供应商(如前所述，主要负责将软件与高性能计算独立软件开发商相对接方面的工作)。...下面提到的各项数字来自Rescale公司对于内部高性能计算集群与租赁云供应商容量及许可所进行的一次成本比较。
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