关于volatile实现的可见性可能会误解，认为既然volatile变量所有的写操作都会立刻反应到其它线程中，那么对volatile变量进行并发操作就是安全的。...对一个变量进行修改赋值操作，可能写的就是一条简单的i=i+1，但是底层实现上会需要多条字节码指令来完成，同时一条字节码指令也可能转化成多条机器码指令，在并发情况下，这些指令的执行不能保证原子性。...需要注意的是指令重排序不会影响到代码在单线程环境下的执行，会影响到多线程并发情况下执行的正确性。
大家好，欢迎来到这篇关于JUC（Java Util Concurrent）高并发编程的博客！在这个数字时代，我们的软件需求越来越庞大，而对于高并发编程的需求也日益迫切。...在Java的世界里，JUC就像一位强大的武士，为我们打开了处理并发编程的大门。今天，我们将深入了解JUC，学习它的各种武器和战术，助你在并发的战场上游刃有余。为什么要关注高并发？...这时，高并发就成了我们需要面对的挑战。所以，掌握高并发编程是我们作为程序员必备的技能之一。JUC简介首先，让我们认识一下JUC。JUC是Java 5引入的一个包，旨在提供更强大的并发编程支持。...JUC还提供了一些强大的并发工具类，帮助开发者更方便地处理高并发场景。...高并发编程可能是一项复杂的任务，但通过学习和实践，我们可以逐步掌握其中的要点。希望这篇博客对你在JUC高并发编程的学习和实践中有所帮助。
); } finally { lock.unlock(); } } 允许多个线程同时访问：信号量(Semaphore) 以下内容摘录 or 改编自 《实战 Java 高并发程序设计...指令重排/ happen-before 原则 再从另一个有趣的例子中入手，这是在高并发场景下会存在的问题： class LazyInitDemo { private static TransationService...在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。 这是因为指令优化的结果。...计算机不会根据代码顺序按部就班地执行相关指令，我们来举一个借书的例子：假如你要去还书并且想要借一个《高并发编程学习》系列丛书，而你的室友恰好也要还书，并且还想让你帮忙借一本《Java 从入门到放弃》。...volatile 的使用优化 在了解一点吧，注明的并发编程大师 Doug lea 在 JDK 7 的并发包里新增一个队列集合类 LinkedTransferQueue，它在使用 volatile 变量时
当线程挂起或恢复执行的时，会从用户态转入内核态中完成，这种操作是很消耗时间的，在并发情况下对应用和系统来说都有很大压力。...所以，线程并发请求锁的时候，让后来的线程在不放弃处理器执行时间的情况下稍等一下，线程做自旋，自旋期间观察持有锁的线程是否会很快释放锁，这种技术就是所谓的自旋锁。
例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升。另外一个好处是可以设定池化对象的上限, 例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景.
例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升.
高并发环境下，我知道优化配置tomcat，对连接数和线程池作修改，最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO，而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理...而APR是Apache Portable Runtime，是Apache可移植运行库，利用本地库可以实现高可扩展性、高性能；Apr是在Tomcat上运行高并发应用的首选模式，但是需要安装apr、apr-utils...(之前没有用过APR，看来高并发下要使用此协议啊) 2、如何指定protocol Connector使用哪种protocol，可以通过元素中的protocol属性进行指定，也可以使用默认值...而这个区别，在并发量较大的情形下可以带来Tomcat效率的显著提升： 目前大多数HTTP请求使用的是长连接（HTTP/1.1默认keep-alive为true），而长连接意味着，一个TCP的socket...NIO，“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的，当socket在等待下一个请求或等待释放时，并不会占用工作线程，因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数，并发性能大大提高
为获得良好的阅读体验，请访问原文: 传送门 前序文章 高并发编程学习(1)——并发基础 - https://www.wmyskxz.com/2019/11/26/gao-bing-fa-bian-cheng-xue-xi...); } finally { lock.unlock(); } } 允许多个线程同时访问：信号量(Semaphore) 以下内容摘录 or 改编自 《实战 Java 高并发程序设计...指令重排/ happen-before 原则 再从另一个有趣的例子中入手，这是在高并发场景下会存在的问题： class LazyInitDemo { private static TransationService...在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。 这是因为指令优化的结果。...计算机不会根据代码顺序按部就班地执行相关指令，我们来举一个借书的例子：假如你要去还书并且想要借一个《高并发编程学习》系列丛书，而你的室友恰好也要还书，并且还想让你帮忙借一本《Java 从入门到放弃》。
线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 ...这就是进程和线程的重要区别 二、并发与并行 并发：是指同一个时间段内多个任务同时都在执行，并且都没有执行结束。...并发任务强调在一个时间段内同时执行，而一个时间段由多个单位时间累积而成，所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行 。 并行：是说在单位时间内多个任务同时在执行 。...前两种方式都没办法拿到任务的返回结果，但是Callable方式可以 四、Thread类详解 线程特性： 1、线程能被标记为守护线程，也可以是用户线程 2、每个线程均分配一个name，默认为（Thread...-自增数字）的组合 3、每个线程都有优先级.高优先级线程优先于低优先级线程执行. 1-10，默认为5 4、main所在的线程组为main，构造线程的时候没有现实的指定线程组，线程组默认和父线程一样 5、
，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误） 5.具备锁失效机制，即自动解锁，防止死锁 6.具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 秒杀抢购场景模拟（模拟并发问题：其实就是指每一步如果存在间隔时间...如何提升分布式锁性能 问题分析 1.分布式锁为我们解决了并发问题，但是其底层思路是将并行执行的请求给串行化了，因为redis是单线程执行任务的，肯定就不会有并发问题了。 ...2.但是这种设计本身是与我们高并发的需求是冲突的。但是某些场景下我们又不得不用，所以我们应该基于场景做一些优化。 3.正如阿里巴巴Java开发手册里面写到： 6....【强制】高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。...面对高并发下，是针对单个数组节点进行加锁，修改节点内数据，而总量依旧是他们加起来，而且数组的最大容量与核心数有关。是不是豁然开朗？这与我们的场景是不是很像。多台服务器对应多核心。
前序文章 高并发编程学习(1)——并发基础 - https://www.wmyskxz.com/2019/11/26/gao-bing-fa-bian-cheng-xue-xi-1-bing-fa-ji-chu...); } finally { lock.unlock(); } } 允许多个线程同时访问：信号量(Semaphore) 以下内容摘录 or 改编自 《实战 Java 高并发程序设计...在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。 这是因为指令优化的结果。...计算机不会根据代码顺序按部就班地执行相关指令，我们来举一个借书的例子：假如你要去还书并且想要借一个《高并发编程学习》系列丛书，而你的室友恰好也要还书，并且还想让你帮忙借一本《Java 从入门到放弃》。...courseId=1003108028[5] 《Java 并发编程的艺术》 《码出高效 Java 开发手册》 - 杨冠宝（孤尽） 高海慧（鸣莎）著 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 - https
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
Thread start方法的源码：
简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求， 也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...高并发的数据处理： 通过表设计或者SQL语句来防止包并发下的数据错乱问题 通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 ---- 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次...， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表，包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测)： 在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖 已知表: 用户表，包含积分字段 奖品表，包含奖品剩余数量字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口 服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....形式的日志以及日志抽样； 支持按指定关键字(域名，url等)收集Tengine运行状态； 组合多个CSS、JavaScript文件的访问请求变成一个请求； 自动去除空白字符和注释从而减小页面的体积 常用高并发模型设计...，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗 高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单 社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点
---- 文章目录 取经的地方 曾经，我眼中的高并发 如何理解高并发 高并发系统的设计目标是什么？ 宏观目标 微观目标 高并发的实践方案有哪些？...---- 曾经，我眼中的高并发 真的，我知道我自己写的算不上高并发，很久了。 确实，十万上下的并发量真·算不上高并发。...3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。...---- 如何理解高并发 高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。...另外，如果业务场景不同，高并发的落地方案也会存在差异，但是总体的设计思路和可借鉴的方案基本类似。 高并发设计同样要秉承架构设计的3个原则：简单、合适和演进。
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