请帮我找出解决办法。
我想显示昨天商品的最高价格,如果昨天没有条目,那么就在昨天的最高价格之前一天。
下面是我的SQL server查询。我正在使用SQLServer2012ManagementStudio
SELECT
MARKETNAME, COMMODITY, MAXPRICE
FROM
(SELECT
*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY commodity ORDER BY maxprice DESC) rn
FROM
markets
WHERE
我刚刚完成了课程中的“并行围棋”课程(),我真的很难完成最后的作业。这是我的意见书:
// 1.There should be 5 philosophers sharing chopsticks, with one chopstick between each adjacent pair of philosophers.
// 2.Each philosopher should eat only 3 times (not in an infinite loop as we did in lecture)
// 3.The philosophers pick up the chopsticks
我需要给用户一个文件上传的功能,其中用户可以浏览一个文件,并上传到服务器。存储在文件中的数据将被提取并插入到表中。文件有4列,行数每次都不能改变。
后端代码:
Protected Sub btnUploadFile_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles btnUploadFile.Click
Dim _FileUpload As New FileUpload
If (_FileUpload.HasFile) Then
If Not IsDBNull(_FileUploa
我有下面的表结构
id, startdate, hotelid, price
在前端,我显示的最低和最高价格作为$35 - $671 (per day),这是酒店每天的最低和最高价格。我可以根据GROUP BY hotelid获取每天的数据,并获得最低/最高价格,如下所示:
SELECT
hotelid,
MIN(price) AS `minprice`,
MAX(price) AS `maxprice`
FROM
hotel_price
WHERE
startdate > NOW()
AND
price > 0
GROUP
所以,我刚刚开始使用python,我需要显示最高价格和拥有它的公司。我从一个CSV文件中获得了数据,该文件有多个列,描述了一些汽车。我只对其中的两个感兴趣:价格和公司。 我需要显示最高价格和公司有它。有什么建议?这就是我尝试过的,我也不知道如何得到公司,不仅仅是最高价格。 import pandas as pd
df = pd.read_csv("Automobile_data.csv")
for x in df['price']:
if x == df['price'].max():
print(x)