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    Python绘制

    二、 1 绘图原理 Python中绘制需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...2 绘制 以每年股票成交笔数总计值绘制,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制,更改字体颜色、尺寸并加粗,具体语句如下: plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...4 绘制指定离心偏移量 以每年股票成交笔数总计值为数值,标准化换手率为离心偏移量绘制,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg...至此,在Python中绘制已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍

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    Echarts交互数据

    前面写到一个关于Echarts交互数据的例子,但是当时name是写死的,现在的value和name都是需要从后端获取,然后渲染在界面,大致的json数据是这样的: 模拟一个json格式的数据:..."炼钢工","name":30}, {"value":"焊工","name":36}, {"value":"操作工","name":31}]} 开始写ajax+json数据模拟一个demo,仅供参考,代码如下...DOCTYPE html> 数据交互...myChart.showLoading(); //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画 var names = []; //类别数组(用于存放的类别...原文作者:祈澈姑娘 技术博客:https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1 90后前端妹子,爱编程,爱运营,文艺与代码齐飞,魅力与智慧共存的程序媛一枚。

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    Echarts Grid 设置详解

    其中,是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。...本文将深入探讨 Echarts 图中 Grid 的设置,通过适当的代码示例和详细解释,帮助读者更好地理解和使用。 1. 什么是 Grid?...通过这些配置,我们可以调整在容器中的位置和大小。 3. 的 Grid 配置 的 Grid 配置相较其他图表类型更为简单,因为是基于极坐标系的。...拓展:多的 Grid 配置 如果你的 包含多个环形,也就是多个 pie 系列,你可以通过设置多个 grid 来分别控制它们的位置和大小。...总结 通过本文的介绍,我们详细了解了在 Echarts 中如何通过 Grid 配置来优化的显示效果。通过调整边距、半径、圆心等参数,我们可以使更好地适应不同的布局需求。

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