优步是对过去8年投资于硅谷的风险资本是否值得的最终测试。 优步目前估值600亿美元，还是私人公司。除了公司管理层和少数投资人没有人真正知道优步的账面如何。...如果优步失败了，那么过去8年的风险投资将会是巨大的浪费。 本周，优步在很多知名风险投资家的眼中愈加重要。...这家企业无法上市，因为其账面数据太糟糕了，散户投资者无法承受这种风险。...早期的投资人也不会按照上述估值为后续融资提供资金，因为他们已经暴露了很多风险，而且如果公司破产他们将会拿走风险投资公司投入的资金。...如果协议达成了，创业企业中的所有其他利益相关方—创始人们，有股权的员工，早期风险投资机构，有限合伙人—都会遭到掠夺。
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...不考虑无风险资产的情况下，最优选择在下图紫色区域。 ? CAL CAL（Capital Allocation Line），资本分配线。...在考虑无风险资产的情况下，可以通过组合无风险与有风险资产得到多条CAL。 ? CML CML（Capital Market Line），资本市场线。...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
但如果你来到华山资本位于硅谷著名的「风投一条街」沙丘路的办公室前，会发现这个一层楼的大院子掩映在几棵环抱树下，在它的左右两边，分别是美国红杉资本和光速创投的办公室。 在硅谷，华山资本已颇有名气。...而华山资本主管合伙人杨镭告诉记者，90% 的投资项目华山资本都是领投。 2010 年在硅谷创办华山资本至今，管理资金规模超过 4 亿美元，投资公司将近 30 个。...2010 年，华山资本一期基金获得了中国国家主权基金约 7000 万美元的注资，主投海外高科技行业。2013 年底，华山资本完成 2 亿多美元二期基金募集。...用中国市场搞定第一笔硅谷投资 虽然初进硅谷时，有着深厚中国背景的华山资本有一定的先发优势，但最终是否能站稳脚跟根本上还得看华山资本团队的综合实力。...全球国家主权基金的背书加上华山资本团队的本地人脉与经验很快地使华山资本在硅谷崭露头角。 华山资本在硅谷的第一个投资项目是 Unity。2011 年，Unity 开始 B 轮融资。
共享单车的错误或许正是过于看重资本，过于在乎市场，最终忽略了用户以及上下游产业的感受。毕竟，资本不能一直呵护共享单车这朵小花的成长，想要成长参天大树，共享单车必须找到唯资本之外的更多的盈利方式。...然而，如果仅仅只是以资本为主要导向的发展模式的溃败就否认共享单车本身的话，显然有些太过武断，因为共享单车本身还是给我们的生活带来了很多便利的，如果它能够找到一条适合自己的发展道路，不再仅仅只是唯资本至上的话...资本退潮后，共享单车到底要向何处去？...有关资本退潮之后，共享单车到底要向何处去的问题或许我们早在共享单车诞生的时候就应该思考了，因为共享单车不能一直依靠资本的推动发展，想要获得更大的发展，共享单车需要找到一条资本之外的发展道路。...随着资本的退潮，共享单车市场的格局基本确定，那种单纯地以资本为主要驱动方式的逻辑同样正在经历一场变革。
称为“结构风险”描述的是模型f的某些性质。 ? 是经验风险，描述的是模型与训练数据的契合程度，C用于对二者进行折中。 经验风险 经验风险针对不同的学习模型有不同的计算方法。...结构风险 ? 又被称为正则化项，C被称为正则化常数，Lp范数是常用正则化项。 正则化项主要是在降低经验风险的同时能够降低最小化训练误差的过拟合风险。...L1范数和L2范数正则化都有助于降低过拟合风险，L1范数比L2范数更容易获得稀疏解，求得的解w会有更少的非零分量。
1.11经验风险与结构风险 策略部分： 1.11.1 经验风险 模型f(x)关于训练数据集的平均损失称之为经验风险（emprical risk）或经验损失（empirical loss），记作R(emp...) 期望风险R(emp)是模型关于联合分布的期望损失，经验风险R(emp)是模型关于训练样本集的平均损失。...根据大数定律，当样本容量N趋于无穷时，经验风险R(emp)趋于期望风险R(exp)，所以一个很自然的想法就是利用经验风险估计期望风险。...但是，由于现实中训练样本数目有限甚至很小，所以用经验风险估计期望风险常常不理想，要对经验风险进行一定的矫正，这就是关系到监督学习的两个基本策略：经验风险最小化和结构风险最小化。...1.11.2 经验风险最小化 在损失函数以及训练数据集确定的情况下，经验风险函数式就可以确定，经验风险最小化(emprical risk minimization，EMR)的策略认为，经验风险最小的模型是最优模型
显然，对于给定的两个站点，关于它们的关键点的个数越多，通信风险越大。 你的任务是：已知网络结构，求两站点之间的通信风险度，即：它们之间的关键点的个数。...最后1行，两个数u,v，代表被询问通信风险度的两个站点。 输出：一个整数，如果询问的两点不连通则输出-1.
要区分期望风险、经验风险、结构风险这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。在机器学习中，损失函数主要是用来衡量模型的拟合程度，即表示模型预测值与真实样本值之间的差距。...总结经验风险和期望风险之间的关系： 经验风险是局部的，基于训练集所有样本点损失函数最小化。经验风险是局部最优，是现实的可求的。 期望风险是全局的，基于所有样本点损失函数最小化。...期望风险是全局最优，是理想化的不可求的。 所谓的经验风险最小化，指的是经验风险越小，模型对训练集的拟合程度越好。那么是不是经验风险越小越好呢？...其实并不是的，因为经验风险越小，越有可能出现过拟合，如下图所示： 三、结构风险 所谓的结构风险指的是，在经验风险的基础上，加一个惩罚项(也叫正则化因子)，从而减少模型出现过拟合的风险。...3、结构风险，是在经验风险的基础上加上惩罚项，目的是为了减少经验风险最小化带来的过拟合的风险。 Ps: 期望（或均值）：是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
风险概率，每个具体风险发生的可能性 风险影响，风险对项目目标（进度、成本、范围、质量）的潜在影响 上图是《项目管理知识体系指南》给出的，风险对项目目标影响程度的评估量表，可对照量表来计算相应的风险指数，...可通过访谈或会议进行风险概率和影响的评估，参与人员包括： 熟悉相应风险类别的人员 项目外部的经验丰富人员 风险登记册示例： 2 暗礁风险 最大风险，不是那些显而易见的风险，而是暗礁看不见的风险，才最要命...很快你就能扩展自己对暗礁风险的理解。 你识别出的风险越多，项目风险就越低。 3 风险应对措施 你要为识别出的每个风险，制定相应风险应对措施。...项目执行期间，已识别风险会不断变化，新风险也会产生，你要在每周项目状态同步会议，对风险再评估，并通过 周期性的风险审查，识别新风险。...根据风险概率和影响，你需要召集项目组成员完成风险登记册以及风险具体评估，制定相应的风险应对措施及应急预案，同时对冰山下的风险保持敏感。
可以看出，在资本的支持下，品牌化和规模化是现在面食品牌们的主要发力方向，而拿到融资后，各个品牌的开店步伐也明显加快。...也因此，面食赛道近年来备受资本青睐，赛道内的品牌们也铆足了劲扩张规模，以期成为行业领头羊，吃下更多的市场份额。...可以看出，资本的支持给这些面食品牌的快速壮大注入了不小的动力，但并不是所有品牌都适合大规模扩张。...相比而言，开放加盟、价格亲民的五爷拌面和遇见小面加速扩张规模的风险更小。 其中，五爷拌面采取自营+准直营模式，遇见小面采取直营+特许经营的模式。...这些模式在扩张规模时更有效率和活力，因为控制直营门店数量可以减轻品牌本身的管理压力，而严格筛选加盟准入可以在保障品牌形象的前提下，确保加盟门店经营自主性，在激发品牌活力的同时减少品牌本身管理能力不足带来的风险因素
毕竟，任何事情，任何项目都会有风险，风险是不可避免的，而且无处不在的。 风险 生活中的风险就不必多说了，可以说，只要你活着，就有各种风险面对着你。出门有风险，甚至走路都有可能被楼上的水泼到。...人为风险 由于人的活动而带来的风险，可细分为行为、经济、技术、政治和组织风险 可管理 可管理风险 可以预测，并可采取相应措施加以控制的风险 不可管理风险 不可预测的风险 影响范围 局部风险 影响的范围小...所有人肯定都是希望纯粹风险变成投机风险，而不要让投机风险变成了纯粹风险。另外就是已知、可预测和不可预测风险相关的概念。...风险的分类（二） 除了上面的那些基础的风险分类之外，我们在做信息系统相关的项目时还可以将风险分为：项目风险、技术风险、商业风险三类。...在整个项目中，实施风险应对计划、跟踪已识别风险、检测残余风险、识别新风险和评估风险过程有效性的过程 总结 今天的内容主要就是入门了解一下风险相关的定义，以及风险的分类。
资本的退场，正是在家装行业的身上被表现得淋漓尽致。 我们都知道，在那样一个资本泛滥的时代里，各式各样的互联网家装平台轮番出现，家装行业的痛点和难题，通过不同的家装平台和模式被深度改变。...因此，互联网家装的火爆并不是家装行业有了新的进化，而是家装的玩家们看到了其中的资本和流量红利。一旦这种资本和流量的红利不再，他们就会在第一时间选择逃离。...于是，越来越多的资本和投资机构开始投身到互联网家装的浪潮里，以土巴兔、齐家网、爱空间为代表的互联网家装平台开始受到资本的青睐。...无论是头部的土巴兔、齐家网，还是酷家乐、三维家，我们都开始看到的是资本的逃离——业已上市的，资本市场上的表现不尽如人意；准备上市的，在IPO的道路上不断碰壁；还在融资的，不再被资本追捧。...总之，家装行业的资本寒冬早就已经汹涌而来。 当互联网开始与家装绝缘，当资本开始远离家装，家装行业似乎又回到了以往之前的样子。
基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...如何计算 资本市场达到均衡时，风险的边际价格是不变的，任何改变市场组合的投资所带来的边际效果是相同的，即增加一个单位的风险所得到的补偿是相同的。...按照β的定义，代入均衡的资本市场条件下，得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]]，即资产...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
资本主义初期的时候，马克思写过的资本论。我看后一直在想，马克思说，资本主义社会前100年所创造的生产力超过过去人类历史的总和。...今天通证将颠覆资本，我们以前叫资本主义社会股份制改革公司，改革项目地都围绕资本，通证将颠覆经济 ，甚至颠覆资本。 1 大家可以看过去500年的资本主义社会，这个资本主义社会最伟大的发明就是蒸汽机。...劳动创造资本，马克思主义资本论说剩余价值，本来我创造了一百块钱的价值，我自己拿到50块钱养家糊口或自己的技能提升。所以我支出50块钱，那剩下50块钱给谁？给资本家，那谁是资本家？...我说就像说资金一样，货币市场资金和资本市场资金有什么区别？什么叫资金分配的资本？资金是看得见的，资本是看不见的。什么叫资产？所以我经常说你在资本市场和其他的市场什么是资产，什么叫资金，什么叫资本？...资本是什么？是看不见的东西，是这个公司这个灵魂。如果一个公司你没有资本的价值，这就是空壳，行尸走肉。所以资本它就是一口气。所以有资金市场和资本市场。 ?
该软件预置在多款型号的计算机BIOS芯片中，Computrace软件提供可用于远程控制的网络协议，无任何加密措施或认证就可以被远程服务器控制，该功能随开机启动，常驻用户计算机，有较大的安全风险。
作为积极影响，这种资本博弈会推动项目方进行试错、改良，寻找到更好的前进方向。只有更多的资本进入到这个领域，才能促使行业更快速地进行迭代和前进。 当然，推动项目只是资本目的的副产品。...“人傻钱多”的，有既有政府关系又有钱的，有海外的，还有已经收割很多投资小白的超级巨头，这些人对同一件事物的看法，以及切入时间的选择也是不同的，也就是他们的风险厌恶程度是不一样的。...这时候，风险厌恶程度很低的资本和个人就开始介入，他们看到了一个新的模式。这个模式无论对项目方还是对投资方都变得更加直接，去掉了所谓的法律合同约束，通过数学保证双方的权益交换。...这显然是发展过程中畸形的表现，这过程中多方为了各自利益，就会让一个项目变得虚幻缥缈，不仅阻碍的行业的正向发展，还阻碍了更多的风险厌恶程度高的资金进入。...而风险厌恶程度高的资金恰恰正是具备更强正向引导能力的。 随着区块链的价值被更广泛的国家、组织认可，那些大体量的资本早就蠢蠢欲动。
尽管Web3.0的确与资本市场有着莫大的联系，但是，如果一味地将Web3.0与资本市场深度绑定，甚至将Web3.0看成是一个脱胎于资本市场的存在，未免有些太过简单和武断了。...笔者是不赞同将Web3.0与资本市场深度绑定的看法的，因为一旦将Web3.0与资本市场绑定在一起，在很多情况下，所谓的Web3.0其实与以往的互联网物种并没有太过本质性的区别和联系。...换句话说，只有一个新生的事物真正形成了一个真正意义上的商业闭环的时候，才会引起资本市场的注意，才会引发资本市场的极大兴趣。...结语 仅仅只是将Web3.0看成是一个由资本鼓动所产生的概念，未免有些太高估资本市场了。在我看来，如果缺少了底层技术的成熟，底层商业模式的完善，底层应用的达成，Web3.0是无论如何都无法出现的。...从某种意义上来讲，Web3.0本身巨大的潜能，才吸引了资本市场的关注，而非资本市场的关注，造就了Web3.0的火爆。
当超级智能真的被实现出来以后，它会不会真的威胁人类。如果它会，它的目的是什么，我们的结局是否注定是悲剧？
https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...触发止盈止损条件为： 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格)，触发止盈信号，卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格)，触发止损信号，卖出股票 用根据风险因子...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
显然，无论怎样，我们都无法 100% 消除发布风险。我们要做的是不断寻找降低发布风险的方法。 现在，世界领先的互联网公司都在以“频繁发布”的模式更新它们的软件产品。 一、高频发布有什么收益？...由于每次变更规模较小，软件系统没有剧烈的变化，从而降低部署风险。 单次部署成本降低，且趋于恒定。 出现问题易定位、易修复，且能够快速更正。 二、支持高频发布有什么技术？...功能开关技术 数据迁移技术 抽象分支方法 三、降低发布风险有什么方法？ 蓝绿部署 滚动部署 金丝雀发布与灰度发布 暗部署 四、影响发布频率有什么因素？ 增量发布带来的收益和可能性。
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