一、为什么要做风险识别？...所以，如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险，然后基于风险来调整我们的测试策略，就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2，我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么，如何做风险分析？ 二、风险识别应从哪些方面入手？...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍，并进行风险识别。...若条件1和条件4无法满足，那么识别出来的风险点就是： 风险1：开发缺少设计文档，或可能文档更新不及时 风险2：测试人员对压力、稳定性、性能方面的测试方法掌握不足，可能会出现测试设计遗漏 上面是简单举的一个例子
本文讨围绕邮件外发风险识别，讨论如何定义合理业务需要和违规外发，如何剖析外发场景，区分业务需要和判定要素，如何引入各种安全能力，提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”，企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准，其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展，最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验，无法将所有识别维度快速进行解读分析，并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略，辅以算法模型分析，进行风险阈值打分，将高风险邮件外发行为识别出来，使得审计效率、准确率获得极大的提升。...风险分计算 公式：邮件外发风险分=X人员关系分+Y行为场景分+Z内容检测分 得分划为3个区间，【高风险】【中风险】【低风险】 注：XYZ为权重需要根据企业实际情况配置 人员关系分数来源： 发送人或所属团队
引言 扫描行为往往会触发大量安全告警，这些告警会干扰运营人员对“高危告警”的查找，这使得扫描识别成为安全运营的一大需求。而扫描行为看似简单，但是在告警数据中却体现出复杂的攻击模式，检测起来并不容易。...《扫描识别》分为上、下两篇文章，上篇主要介绍扫描行为，包括类型、特征、检测所需考虑的因素、可能的干扰行为等，下篇依据扫描行为的特点，介绍基于安全告警数据的扫描检测方法。...一、为什么要进行扫描识别 在系列文章《数据透视篇》中我们提到，安全设备每天产生的告警数据在千万量级，虽然经过一定的过滤操作，可以过滤约90%的误报（详见《数据透视篇》），剩余告警仍然在百万量级，仍然达不到...剩余告警中，包含大量的攻击行为，而由扫描行为触发的告警数量往往占绝大多数，因此对于扫描触发的告警进行有效识别、聚类可显著提升运营效率，减少“待研判”告警数量。...扫描识别不仅可以大幅减少“待研判”告警数量，更近一步，可以满足运营人员对于“攻击分类”需求，在互联网中，充斥着各种各样的攻击尝试，而只有少量的可能对系统造成影响的攻击才会引起运营人员的重视、采取应急措施
识别风险 识别风险指的是确定哪些风险会影响项目，将其特性记载成文。识别风险过程是风险分析和跟踪的基础。...识别风险的内容包括： 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候，要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。...代表的就是识别风险不是一两个人的事，而是团队整体的事情，并且应该系统性地，不断地进行风险地识别。...包括： 已识别风险清单 潜在应对措施清单 风险根本原因 风险类别更新 风险登记册始于风险识别过程，然后供其它风险管理过程和项目管理过程使用，所以说它是整个项目管理计划的一部分。...在定性风险分析和定量风险分析中都会进一步完善。 风险识别：风险登记册包括的主要信息有已识别的风险清单、潜在应对清单等，就是上面刚刚说过的那四条内容。
我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...本篇文章将从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
智能分析网关是TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件设备，部署了全新嵌入式多算法框架软件，可支持AI视频智能分析功能，包括人脸识别、车辆检测及识别、烟火识别、物体识别、行为识别、轨迹跟踪等，在视频监控场景中具有重要的应用意义...图片将智能分析网关与EasyCVR视频融合平台结合使用，能实现前端接入资源的统一汇聚管理、监控观看、告警推送等视频能力。...近期我们对智能分析网关新增了烟火识别、车辆识别、车牌识别以及烟火告警、车辆违停告警等功能。今天和大家分享一下，如何在EasyCVR平台配置告警信息的推送。...1）首先，将智能分析网关通过国标GB28181协议级联到上级EasyCVR；图片2）打开分析推送，并填写上级EasyCVR的推送地址；图片3）当抓拍到告警数据时，在EasyCVR中就可以看到智能分析网关推送的告警信息了...；图片智能分析网关设备能提供多算法接入能力，实现毫秒级识别，支持一键替换算法模型，满足用户的多算法场景，可针对行业视频智能分析需求，提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求
从运用领域来看，随着技术成熟和法律规范化，人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分：人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险，指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险，指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...一、人脸识别的技术风险分析 人脸识别过程中的技术缺陷：比如使用2D图片、短视频，脸部模具向人脸识别系统提交虚假证据以通过身份认证，通过篡改验证流程通讯信息，劫持访问对象与修改软件进程的方式，实现虚假的人脸信息的通过等...二、人脸识别的法律风险分析 当前，对于人脸识别法律风险的研究，主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分：应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结，我们得到启示：严格敏感个人信息的收集与处理，区分不同领域的应用，并建立人脸识别全流程监管框架。
【新智元导读】中国创业公司香侬科技（Shannon.AI）与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作，发布了一份白皮书，详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。...团队的白皮书概述了用机器学习来区分诈骗和合法项目： “通过分析2,251个ICO项目，我们将数字货币的生命周期和价格变动以及各种级别的ICO信息（包括其白皮书，创始团队，GitHub存储库，网站等）相关联以获得最佳设置来识别诈骗项目
专栏：数学建模学习笔记 1.题目 A题 信用风险识别问题 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色。...问题2 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，加之个体信用评价数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布特征，容易造成评价模型对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的问题。...请选择合适的信用评分模型揭示评价指标与个体违约风险之间的联系，求解德国信用数据集中个体信用得分，并给出理由。 问题3 随着Chat GPT等智能AI算法的发展，为信用风险准确识别带来了新的机遇。...= 0] 问题2：信用评分模型 2.1 问题背景 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，且数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布，容易导致模型对违约样本识别不足。...大体框架 一、问题重述 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色，其核心任务是通过分析借款方的个人和财务信息等，评估其偿还贷款的能力和意愿，从而降低贷款机构的风险暴露。
全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构，服务之间的内部互相调用关系很复杂，一般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次，以此来判断哪些是核心链路，以及他们的强弱依赖关系...识别风险 除了确认压测范围之外，提前识别风险也是很重要的一项工作。常见的风险有如下几种： 1、交付风险 交付风险常见的有：拆分的细项任务无法按期完成，比如核心链路梳理，强弱依赖梳理。...4、数据风险 生产全链路压测，最大的风险就是压测产生的数据影响到正常的用户业务数据，导致的数据污染。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中，需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容，仅供参考。下一篇，我会和大家聊聊，关于核心链路梳理相关的一些技术细节，敬请期待。
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失，包括但不仅限于以下六种风险：图片反欺诈...数据真实性测评针对虚假用户体量、虚假活动数量的困扰，帮助投资者做出正确的决策，规避风险，减少损失。在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。...在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。
告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息，来具体分类获取告警信息。...当添加一个告警预案后，需要再将相应的国标通道关联到该预案，并将其启用，这样所关联的国标通道在触发告警时，会根据关联的告警预案信息，判断是否需要收集本次告警信息。针对上述的场景需求，我们对此进行了开发。...后端代设计逻辑：1）首先，在原先的通道表中添加告警预案ID字段，关联到告警预案；2）操作更新告警预案ID字段：3）完成此需求的开发。...将EasyCVR视频融合平台与智能分析网关结合使用，可支持前端视频资源的统一接入与汇聚，以及智能分析结果输出、智能告警等，可实现的智能检测与识别功能包括：烟火识别、安全帽识别、口罩佩戴识别、人体检测、人脸识别...、车辆识别、车牌识别、电动车检测、区域入侵检测、人体行为识别等AI检测功能。
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。...但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下...主要用来管理告警信息发送的规则，也就是说给谁发，用那种方式。 这块作者简单测试了一下监控mysql的线程数的告警。首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。...rules: - alert: "连接数报警" expr: mysql_global_variables_mysqlx_max_connections > 90 #连接数大于90就告警...并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
prometheus 告警 1, prometheus 告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。...如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。...： 告警名称：用户需要为告警规则命名，当然对于命名而言，需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则：告警规则实际上主要由PromQL进行定义，其实际意义是当表达式（PromQL）查询结果持续多长时间（...During）后出发告警 在Prometheus中，还可以通过Group（告警组）对一组相关的告警进行统一定义。...90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=] 2.7, 集成钉钉发送报警信息 因为给钉钉发送消息,需要发送特定的内容,altermanager 直接发送过去的信息,钉钉机器人是没有办法直接识别的
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...具体脆弱性识别示例内容如下表： ?...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
记录了prometheus 告警指标 主机和硬件监控 可用内存指标 主机中可用内存容量不足 10% - alert: HostOutOfMemory expr: node_memory_MemAvailable_bytes
测试告警 创建触发器，来实现告警，配置-->主机-->hf-02主机-->创建触发器 名称：系统负载 严重性：警告 表达式： 如下 选择 添加 最终看到如下 然后回到监控中心，主页——>最近20个问题...如果提示为启用中，证明发现问题，正在启用告警，显示问完成，就证明已经发送邮件告警；如图，我们的实验是成功的 查看邮箱，会看到邮件发送 这就表示测试邮件告警成功 这时想要解决这个问题，只要将触发器 系统负载条件数值调整
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