我目前正在尝试为控制台和终端仿真器创建某种图形界面框架,类似于,但使用的是一种更具声明性的方法,然而,我偶然发现了一些令我头疼的东西:颜色。
我期待的是一种独立于底层实现和方案(ANSI,索引,24位VGA,xterm,Windows.)的颜色和调色板的表示方式。我最初的想法是创建一个表示RGB颜色空间中的颜色的简单结构:
public struct Color {
public byte R, G, B;
}
..。并且声明一组预定义的颜色,如public static readonly Color Black = new Color(0, 0, 0);,但是这可能无法工作,因为例如
目前,我有很多数据点,它不能真正区分颜色。我如何才能使颜色更易辨别,或者我必须制作一个比散点图更好地显示我的数据的图?另外,我的绘图是超级滞后的,有40条警告消息。我如何制作一个不那么滞后,并且更容易通过颜色区分的绘图。我的ggplot没有这个滞后问题,但我不想使用ggplot,因为我希望它是交互式的。 #ggplot function for graph
scatter_n <- function(new_data) {
b <- ggplot(data = new_data, aes(x = current_votes, y = percent, color = cand
我是用浓缩咖啡进行的UI测试。我的老板想让我检查一下,在某个动作之后,linearLayout有一个新的和正确的颜色。我写了一个定制的匹配器,看起来像这样
public static Matcher<View> withBgColor(final int color) {
Checks.checkNotNull(color);
return new BoundedMatcher<View, LinearLayout>(LinearLayout.class) {
@Override
public boolean matc
在下面的代码中,我根据顶点着色规则为节点分配了颜色(作为数字值,而不是颜色名称)。随后,我绘制图表并显示颜色。最后,我将相关的数字颜色打印到节点。然而,我想要实际打印的颜色的“名称”,是显示在情节中。如何将颜色编号转换为颜色名称?
基于顶点着色规则为节点分配颜色
%matplotlib inline
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# get the maximum vertex degree
max_deg = max(G.degree())
max_deg = max_deg