之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化: 1.过早初始化&无用初始化 分析:这段代码有三个比较观点的地方, 我用红色框进行了标注; I) allProductList进行初始化 II)调用服务根据结果对 allProductList重新赋值 III)调用allProductList的size 方法获取列表长度赋值给count2问
作者丨李春晓:腾讯高级工程师,目前为腾讯SNG社交网络运营部社交平台业务运维组员工。 海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”,经历过长时间的演进,腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级, 我们的业务监控、业务分析等数据也显示:业务前、后端成功率都已经达到99%, 99.9%以上。 但随之带来的挑战也是显而易见的,例如: 1. 长时间历史的发展,导致后端架构复杂,功能模块众多、监控系统多、告警量大,如何简化,让告警简单、有效? 2. 关键业务成功率, 0.01%的指标告警都可能引起成
作者丨李春晓:腾讯高级工程师,目前为腾讯SNG社交网络运营部社交平台业务运维组员工。 海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”,经历过长时间的演进,腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级, 我们的业务监控、业务分析等数据也显示:业务前、后端成功率都已经达到99%, 99.9%以上。 但随之带来的挑战也是显而易见的,例如: 1.长时间历史的发展,导致后端架构复杂,功能模块众多、监控系统多、告警量大,如何简化,让告警简单、有效? 2.关键业务成功率, 0.01%的指标告警都可能引起成千、上
垃圾回收解放了手工管理对象的工作,提高了程序的健壮性,但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意。
更新说明:对文章排版以及内容格式做了调整。 更新时间:2022-05-04 今天的工作已经做完,在马上就进入五一假期的下班焦躁时刻,来个简单的微信小程序开发规范总结。 小程序应避免出现任何 JavaScript 异常 出现 JavaScript 异常可能导致小程序的交互无法进行下去,我们应当追求零异常,保证小程序的高鲁棒性和高可用性,相信这一点一般情况下都不会出现,需要注意的是代码测试中多场景的试错。 合理控制图片的大小 图片太大会增加下载时间和内存的消耗,应根据显示区域大小合理控制图片大
以上是个人对开发中使用Token的一点总结,如有叙述不当之处请指正,我将及时改正并感谢!
优化,不仅仅是在运行环境进行优化,还需要在代码本身做优化,如果代码本身存在性 能问题,那么在其他方面再怎么优化也不可能达到效果最优的。
发布于 2017-12-03 08:20 更新于 2018-02-04 13:19
假如有一个设备,采用UDP组播协议,在正常通讯情况下通过网络给你发送数据,注意的是,不管通道有没有通都会发出数据但是对应的关键标识没有,设备每100ms发送一次。
日常开发中,经常会遇到一些循环耗时计算的操作,一般也都会采用 for 循环来处理,for 作为编程入门基础,主要是处理重复的计算操作,虽然简单好用,但在写法上也有很多的考究,如果处理不好,可能成为拖垮程序的罪魁祸首,下面总结 10 多条 for 循环的常见优化方式,让代码优雅起来。
文章目录 导读 报错分析 如何看懂异常日志呢? 报错的猜想 生产情况分析 我个人认为合理的猜想 429报错怎么产生的? 查找资料 百度 elastic中文社区 书籍 github 关键资料总结 bulk 高IO (IO密集型) 高CPU(CPU密集型) es接收请求队列 es使用场景 我个人分析429产生的原因 429问题的进一步排查 更多的思考 最后 导读 最近线上有个关键报错: Wrapped by: java.io.IOException: Request POST https:/
本文来自Microsoft Docs官方文档,提供了ASP.NET Core性能最佳做法的准则。
1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从
现代微服务架构都是分布式的,由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用,组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定,就可能会层层级联,最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段,通常在客户端(调用端)进行配置。
使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面:
作为一个开发者,我们应该养成一些良好的开发习惯。以下是参考网络资源中的摘要Java编程尽可能养成的良好习惯。
近期我们在线下环境进行了核心链路单接口的性能摸底,在使用我厂基于 Gatling 自研的 gatling-dubbo框架(详见Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用)对 ic 应用的 getActivityList 这个 Dubbo 接口进行压测的时候,在 RPS 接近 100 时 MRT 仅为 41ms,但在 RPS 接近 200 时 MRT 骤增至 1s 以上:
【此有争议,大家对于此的多数验证是未受影响,大家在开发中各取所需,仅持指导性意见】
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
今天主要分享一些关于Java异常的常见面试问题,我们都应该明白使用异常要恰当合适,不可过分依赖异常,因为构造异常对象是比较耗时的。
工作了一段时间,感觉自己代码很不规范,有很多冗余,比较乱,请问怎么针对性的改善代码规范?莫慌,这就来教你10条下饭的操作
来源:cnblogs.com/taojietaoge/p/11575376.html ---- 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反
当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。
背景:如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。
如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。
一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反例: <select id="queryBookInfo" parameterType="co
来源:http://i7q.cn/5iDTto 一、MyBatis 不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件,使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题,但是这样很可能会造成非常大的性能损失,因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后,数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描(即全表扫描) 以比较此行是否满足过滤条件,当表中的数据量较大时查询速度会非常慢;此外,还会存在SQL 注入的风险。 反例: <select id="queryBoo
链接:cnblogs.com/taojietaoge/p/11575376.html
当发生用户态到内核态的切换时,会发生如下过程(本质上是从“用户程序”切换到“内核程序”)
使用Null对象替代引用是否为空判断 编程语言中最常见运行时异常非NullPointerException莫属,只要程序依赖于外部的输入数据,比如说http请求传递的查询字符串参数、关系数据库连接、磁盘文件读取,空引用异常就无法避免。通常,程序需要满足某些条件才能正常的往下执行,假如这些条件依赖外部输入数据,而这些外部输入的数据肯定无法保证百分百不出错,比如说网络连接失败、数据库用户名密码错误等,当程序被这些节外生枝的障碍打断时,空引用异常就极有可能被引发。 比如说,原本我们调用一个方法,这个方法会执行连接
之前的博文中说过最近在查一个问题,花费了近两个星期,问题算是有了一个小结,是时候总结一下了。
就是【服务Consumer】以【注册中心】中的数据为准,当服务端节点有变更时,【注册中心】会把变更通知给【服务Consumer】,【服务Consumer】就调用【注册中心】拉取最新的节点信息。
Exception 又分为可检查(checked)异常和不检查(unchecked)异常,可检查异常在源代码里必须显式地进行捕获处理,这是编译期检查的一部分。不检查异常就是所谓的运行时异常,类似 NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException 之类,通常是可以编码避免的逻辑错误,具体根据需要来判断是否需要捕获,并不会在编译期强制要求
API的全称是应用编程接口(Application Programming Interface),这并不是一个新概念,在计算机操作系统出现的早期就已经存在了。在互联网时代,把网站的服务封装成一系列计算机易识别的数据接口开放出去,供第三方开发者使用,这种行为就叫做开放网站的API,与之对应的,所开放的API就被称作openAPI。
背景:如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。2021金三银四Java面试宝典
运营人员反馈线上某些操作异常,导致无法继续业务流程,但是只有个别操作会出现,通过查询发现异常如下:
来源 | cnblogs.com/taojietaoge/p/11575376.html
如何更规范化编写Java 代码 Many of the happiest people are those who own the least. But are we really so happy
代码优化最重要的作用应该是避免未知的错误,因此在写代码的时候,从源头开始注意各种细节,权衡并使用最优的选择,将会很大程度上避免出现未知的错误,从长远看也极大的降低了工作量。所以说代码优化的目标是减小代码体积、提高代码运行效率。优化是无止境的,本文也只给出整理的一些常见优化建议。
这里有一个前提,就是文件大小不能讲JVM的heap撑爆。否则就等着OOM吧,尤其是在高并发的服务器端代码。最好的做法是采用Stream的方式边读取边存储(本地文件或database)。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW是Spring事务传播行为的一种,表示需要一个新的事务来执行方法。如果当前已存在一个事务,那么该事务将被挂起,直到新的事务执行完毕。如果没有当前事务,那么就会创建一个新的事务来执行。PROPAGATION_REQUIRES_NEW确保了被注解的方法总是在一个新的事务中执行。
阅读本文大概需要 8 分钟。 如何更规范化编写Java 代码 Many of the happiest people are those who own the least. But are we really so happy with our IPhones, our big houses, our fancy cars忘川如斯,拥有一切的人才更怕失去。 背景:如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。 一、MyBatis
如何更规范化编写 Java 代码的重要性想必毋需多言,其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离 Bug、令代码更优雅。
线下环境客户端启动会频繁报错响应超时,导致consumer实例化失败,无法启动应用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云