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预热缓存。...但是预热缓存需要您在文件上传到腾讯云 COS 后，人工到 EdgeOne 控制台内提交需预热的 URL，在需预热的 URL 数量很多的情况下，容易遗漏且可能因为人工操作造成未及时预热。...自动预热可以帮助您在文件上传至腾讯云 COS 后，由腾讯云 SCF 自动检测并调用 EdgeOne 的缓存预热 API 接口自动完成文件预热，保证您的文件在上传后立即预热至 EdgeOne 节点，提高缓存命中率...在预热缓存页面，单击历史记录，查看预热结果是否成功，如显示预热成功，表明当前已完成预热。9....如未预热资源，首次访问资源时将显示为 MISS，下图显示为 HIT，则表示资源已提前自动预热到边缘节点，即已实现首次访问也可以命中缓存。
http请求中的user-agent，client-ip，x-forward-for等可能会被程序存储到数据库中的地方。另外，在订单处理的地方，由于业务逻辑复杂...
CDN预热即是模拟用户发起请求到CDN，如果没有缓存，则回源拉取，如果有缓存是直接命中不会刷新也不会进行回源。...经常会有用户咨询预热失败的原因，预热失败原因可通过API接口查询预热记录，有返回预热失败原因，这里梳理了下CDN预热失败的一些常见场景： 预热失败.png URL中有空格 例如请求http://range2....bigmen.cn/aa bb.txt 如果是浏览器上来进行请求，浏览器会将空格进行编码，请求的URL是：http://range2.bigmen.cn/aa%20bb.txt CDN预热，并不会进行编码
什么是流量预热 我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作，给身体做个热身，让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。...流量预热也是一样的道理，对限流组件来说，流量预热就类似于一种热身运动，它可以动态调整令牌发放速度，让流量变化更加平滑。...我们来举一个例子:某个接口设定了100个Request每秒的限流标准 ，同时使用令牌桶算法做限流。假如当前时间窗口内都没有Reques t过来，那么令牌桶中会装满100个令牌。...流量预热的做法 我们以Guava中的RateLimiter为例，看看流量预热在RateLimiter中是如何运作的，我们用下面的状态转换图来展示整个过程: 横坐标是令牌桶的当前容量，纵坐标是令牌发放速率...核心代码 理解了预热模型的运作流程之后，我们来看一下具体代码是如何实现的。
二、服务预热 所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作,比如线程池预热、缓存预热、数据库预热、web预热和jvm预热等等,需要注意的是,预热操作需要在应用真正对外提供服务之前完成...三、数据库预热 连接池预热 所谓连接池预热,就是应用启动时根据需要创建若干数据库连接,放到连接池中,然后应用启动处理数据库读写请求时,可以直接从连接池中拿连接来用,避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时...dubbo的资深使用者可能会有印象,dubbo有预热能力,也就是消费端调用服务端接口做负载均衡时会把服务端的启动时间当做权重的考量标准之一,比方说服务刚启动流入1%的流量,随着启动时长增加,权重增加,路由到该服务的流量也慢慢增加到一个稳定的水平...但是它默认是懒加载的,也就是前边所说的第一次处理请求时触发,可以通过如下配置开启热加载: spring.mvc.servlet.load-on-startup: 1 当然在有些场景会开启健康检查接口...,在应用启动完成后网关层会调用应用的健康检查接口来保证服务正常启动,这样也就提前触发了Servlet加载,那么也就可以省去配置操作。
背景 随着流量增长，服务的节点越来越多，对服务性能要求也越来越大，在服务启动时经常会发现存在抖动，针对这些服务抖动，就需要采取一些预热措施，下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等...预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源， 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了，参考我的发布预热系列文章...一般都是采用测试用例预热，如果仅仅是jdk预热，可以直接跑几个测试用例循环n次就行，但是如果涉及到中间件预热，这里就可能不满足需求了。...，先路由少量流量，慢慢增加直到路由100%，这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis，这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后，会导致请求都打到...CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存，那么这里也会需要预热，可以录制生产流量回放来达到预热效果。
缓存预热是一个比较常见的概念，相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说，缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地，从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段，它可以将高频使用的数据预先缓存到本地，从而提升文件的读写效率。...使用 warmup 子命令预热缓存： juicefs warmup [command options] [PATH ...]...--background 或 -b：后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件，即预热的路径必须在本地挂载点上。...预热一个目录 例如，将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地： juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件 当需要同时预热多个目录或文件的缓存时
由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的，此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡)，选择Warmup预热学习率的方式，可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps...内学习率较小,在预热的小学习率下，模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快，模型效果更佳。...,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps....3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减...(四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练，然后每个step增大一点点，直到达到最初设置的比较大的学习率时（注：此时预热学习率完成），采用最初设置的学习率进行训练（注：预热学习率完成后的训练过程
JUC学习之预热知识 进程与线程 进程 线程 二者对比 并行与并发 应用 应用之异步调用（案例1） 应用之提高效率（案例2） 案例---验证多核cpu对效率的提升,单核cpu无法提升 环境搭建 结论 进程与线程...最后加上汇总时间只会花费 12ms 注意 需要在多核 cpu 才能提高效率，单核仍然时是轮流执行 案例—验证多核cpu对效率的提升,单核cpu无法提升 环境搭建 基准测试工具选择，使用了比较靠谱的 JMH，它会执行程序预热
序本文主要研究一下线程池的预热prestartCoreThreadjava/util/concurrent/ThreadPoolExecutor.java /** * Starts a core
CDN提供了预热功能，可以主动将源站服务器的资源缓存至节点上，当客户端来访问时直接命中缓存而不需要回到源站拉取，在业务高峰期的时候非常适用，建议在业务高峰期的前几个小时开始做预热。...下面来测试看看，CDN预热是如何访问源站服务器的，步骤如下 1、在源站服务器部署tcpdump抓包 image.png 2、在CDN控制台提交URL预热 image.png 3、分析抓包文件 image.png...CDN的预热请求也是标准的GET请求，有个别特殊的请求Header，通过判断存在以下Header就可以知道是不是预热请求了 User-Agent: TencentCdn X-Cdn-Prefetch:
这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的：缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后，主动将热点数据加载到缓存中的策略。...否则直接从缓存中获得数据删除: 直接删除这个key，用于服务关闭的时候清除缓存注：这里的key比较少，采用的是直接删除；但是针对key较多的情况，建议使用游标或者lua脚本删除；服务关闭的时候清除缓存，这里是为了节约资源图片接口类测试这里就是随便写的一个接口...我们启动服务测试一下效果：图片相关的时间段redis的日志是这样的：在服务启动之后，缓存中就有了数据，接口测试可以直接拿到数据；当服务关闭之后，缓存数据也一并的清空。...图片好了，以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是：这种设计方式仅适用于单机模式，对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题！
req.getFilePath() + " " + req.getFileSize()); } // 判断 mappedFile 大小，只有 CommitLog 才进行文件预热...文件预热 文件预热的时候需要了解的知识点 操作系统的 Page Cache 和 内存映射技术 mmap 。...预热代码 public void warmMappedFile(FlushDiskType type, int pages) { long beginTime = System.currentTimeMillis...this.fileName, this.fileSize, ret, System.currentTimeMillis() - beginTime); } } 该方法主要是实现文件预热后...，防止把预热过的文件被操作系统调到swap空间中。
这是大招前最后一篇预热。本文主要给大家推送DAX的几个优化方式。
作者：Bruce.D github：https://github.com/doukoi-BDB 今日主题： 1、redis 的缓存预热？缓存降级？...2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理，详情公告 3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付 管理，详情公告 01 缓存预热、缓存降级 1、缓存预热是指系统上线后...避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题，用户直接查询事先被预热的缓存数据。...如果不进行预热，那么Redis初始状态数据为空，系统上线初期，对于高并发的流量，都会访问到数据库中， 对数据库造成流量的压力。...缓存预热解决方案： 数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作； 数据量大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新； 数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存。
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。...作者：Vikas Kumar 翻译：Bach（才云） JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前，需要一些时间来“预热”。...在这篇文章中，我们将讨论在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的经验。...第二步：预热脚本 在仔细阅读了各种文章后，我们决定尝试一下预热脚本。我们的想法是运行一个预热脚本，向服务发送几分钟的综合请求，来完成 JVM 预热，然后再允许实际流量通过。...我们在预热机制上做了一些调整，比如允许预热脚本和实际流量有一个短暂的重叠期，但也没有看到显著的改进。最后，我们认为预热脚本的收益太小了，决定放弃。
序本文主要研究一下jedis连接池的预热预热@Component@Slf4jpublic class JedisWarmUp implements CommandLineRunner { @Autowired...warmUpList.add(jedis); } warmUpList.stream().forEach(jedis -> jedis.close()); }}这里取了maxIdle配置来进行预热...，通过DirectFieldAccessor来获取jedisConnectionFactory对象的pool小结在高并发场景，通常需要对资源进行预热，比如数据库连接池、redis连接池、线程池等等，可以避免首次请求慢的问题...这里通过先从连接池借一批连接，然后归还一批连接来达到预热的目的。
一、问题描述 1.为什么创建文件（commitLog）时要预热？ 2.为什么要写入1G大小的假值（0）呢？ 3.为什么要锁定内存？ 4.预热流程是怎么样的？...四、代码验证 在文件预热时为什么将1G假值（0）写入文件呢？不写这些值会怎么样呢？ 将预热代码改造下做个测试：分别映射空文件和将文件写入1G假值0，观察内存映射变化。...MADV_WILLNEED模式（MappedFile预热使用该模式） MADV_WILLNEED：Expect access in the near future....六、总结 1.Broker配置warmMapedFileEnable为false，开启预热需要设置true。...4.madvise建议操作系统如何使用内存，MADV_WILLNEED提前预热，预读一些页面，提高性能。 5.文件预热使得内存提前分配，并锁定在内存中，在写入消息时不必再进行内存分配。
一、背景 1.1 什么是服务预热 所谓服务预热，就是在服务启动完成到对外提供服务之前，针对特定场景提供一些初始化准备操作。 比如线程池预热、缓存预热、数据库预热、web预热和JVM预热等。...二、如何预热 2.1 预热缓存 a.连接池预热 和数据库连接池一样，我们可以在应用启动时，根据需要初始化若干连接放入连接池，从而避免请求过来的时候再创建而影响性能。...预热代码如下： 上述代码使用CountDownLatch作为计数器，在服务启动时，触发三个热点接口，以达到预热的目的。但是由于参数过多导致服务的请求激增，引发报警。...四、总结 以上是服务预热的一些常见方式，服务预热是把双刃剑，在使用之前，需要搞清楚哪些服务需要预热。对于需要预热的服务，需要搞清楚具体需要预热哪些内容，不能盲目预热，容易适得其反。...在预热之后，也需要观察相关的指标，检查预热是否生效，确保服务运行稳定正常
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