主创团队名 无线安全产品部/手机管家中心 创意点的产品功能/使用场景介绍 产品功能 读取用户本地照片，大图查看方式展示，左右滑动查看照片，轻轻上滑删除照片； 包装不同张数的照片，用户分批次快速查看和删除照片，每次清理只需1分钟。 场景介绍 现在手机空间越来越大，每次拍照或者截图完的照片都会保存到本地相册，有时候想找某一张照片，发现太多无用的照片都在相册中，压根找不到想要的。 这个时候就很想来把照片重新清理一遍，但是照片太多，删除的决策和操作成本都太高，单张照片删除太麻烦，批量删除没有办法完整看照片来决
List 是 Java Collection Framework的重要成员，具体包括List接口及其所有的实现类。由于List接口继承了Collection接口，所以List拥有Collection的所有操作。同时，又因为List是列表类型，所以List本身还提供了一些适合自身的方法。ArrayList 是一个动态数组，实现了数组动态扩容，随机访问效率高；LinkedList是一个双向链表，随机插入和删除效率高，可用作队列的实现。
分布式文件系统用来存储各种非结构化数据，例如海量的图片，海量的视频，海量的xml等数据。在这种分布式存储中，是不支持随机的读写的，要么直接覆盖，要么删除然后再修改。
Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用，并且未来可以节省更多的存储资源。这里介绍的分层概念可以通过多种方式进行扩展，进一步提高效率并降低成本。
大刘的电脑 A 和小美的电脑 B 可以通过网线连接起来，组成一个网络。A 发出来数据，B 都能接收到。反之 A 可以接收 B 发出来的所有数据。
今天维护系统时发现一个非常诡异的问题：AAA用户和BBB用户同属AAA组，但用AAA用户创建的文件，权限设置为777后，还是不能用BBB用户删除。诡异！
那这个home目录其实是属于root的。 那我们创建的所有普通用户，它们的家目录都是在home下面的
今天给大家带来一个栈的中等题目，移掉K位数字，题目很简单，但是很有趣。另外明天继续给大家带来一道栈和队列题目（困难），那么咱们的栈和队列模块就结束啦，下周开始整字符串的题目啦！
我们之前做过一题，找出链表的倒数第N个结点，我们可以在此基础上进行，找到第N个结点，然后删除即可，但这里涉及到一些特殊情况：
大家好，很高兴又和大家见面了！！！ 在上一篇中，咱们介绍了顺序表的基本概念，以及通过C语言实现顺序表的创建和对表长的修改。今天咱们将详细介绍一下使用C语言实现顺序表的增删改查。接下来，跟我一起来看看今天的内容吧！！！
当项目压力承载力过高时，需要增加节点来提高负载，当项目压力不是很大时，也希望能够将集群收缩下来，给其他项目使用，这就要用到集群收缩了
注意！！在操作之前，先删除所有分区的autorun.inf和8位随机字符.exe和，不然可能不经意又中了。。
这题可以使用贪心策略，每次从高位向低位数，删除高位比低位数字小的那位上的数字，直到删除了k位之后，得到的数字肯定是最大值。
在链地址法中，每个哈希桶（槽位）都维护一个链表（或其他数据结构，如红黑树），当发生哈希冲突时，新的元素被添加到相应槽位的链表中。这样，同一个槽位上的元素形成了一个链表，可以通过链表来存储具有相同哈希值的多个元素。
一个业务实体的属性出现变更，会刷新用户域、订单域、商品域等多个域冗余的数据。变更数据涉及到的数据量大时，会比较耗时、耗内存。
示例 1： 输入：head = [1, 2, 3, 4, 5], n = 2 输出：[1, 2, 3, 5]
其中，月消费为0表明该月没有产生费用。第一行数据含义：电话号码（64262631）在月份（2017年11月）产生的月消费（30.6元的话费）。
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在上一篇中，我们详细介绍了单链表的两种创建方式——头插法与尾插法，相信大家现在对这两种方式都已经掌握了。今天咱们将继续介绍单链表的基本操作——查找、插入与删除。在开始今天的内容之前，我们先通过尾插法创建一个单链表，如下所示：
作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？
将两个十进制数转为二进制，将此两个二进制转换为列竖式，运算时两个位数任意一个是0则此位是0，有1个1则是1。然后将结果转为十进制。
SUID：设置了SUID 位的文件被执行时，该文件将以所有者的身份运行，也就是说无论谁来执行这个文件，他都有文件所有者的特权。如果所有者是 root 的话，那么执行人就有超级用户的特权了
http://www.cnblogs.com/sekai/articles/5493234.html
数据结构篇——链表 本次我们介绍基础算法中的区间合并，我们会从下面几个角度来介绍： 单链表 双链表 单链表 我们会在这里介绍单链表 单链表简介 我们首先来简单介绍一下单链表： 单链表就是一条长链，我们会延一个固定的顺序来获得或增添值 我们在算法计算中，通常会采用数组来模拟单链表来完成一些操作 单链表的作用： 单链表的作用其实是用来设计邻接表，由n个单链表来组成邻接表 而邻接表的作用是用来存储后续我们所学习的图和数 单链表基本组成 我们这里的单链表由以下几部分组成： head：头节点，用于存储下一个节点的位
在Go语言中，我们可以使用map[int]bool来实现一个动态集合，同时保证O(1)的字典操作。因为map[int]bool底层实现就是哈希表，而哈希表的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)。
链接：72. 编辑距离 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
之前我们知道如何针对用户和用户组来设置文件权限。通常是用三个八进制来设置权限的，这里我要说的是，其实是由四个八进制表示的。其中第一个八进制我们通常是忽略的。第二个到第四个是对应于SUID,SGID,sticky-bit。
作为重要的线性数据结构， 我们 i 经常会跟数组打交道，而对数组的增删改查则是日常用到的操作。
首先，让我们回顾一下散列表的基本工作原理。散列表是一种数据结构，它使用一个哈希函数将键（key）映射到数组中的一个位置，该位置即为槽位。然后，可以将与该键关联的值存储在该槽位中。理想情况下，如果所有的键都是唯一的，那么每个键都将映射到数组的不同位置，这样我们就可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。然而，在实际应用中，往往会有多个键映射到同一个槽位的情况，这就导致了所谓的散列冲突。
思路 从前往后遍历数字，如果某一位的数字比下一位大，说明只要删除这一位，让下一位数字来代替这一位，就可以让整个数字变小。
列表是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应包括在方括号中，这样python就是知道你是指名了一个列表。一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或者搜索列表中的项目，由于可以增加或删除列表，我们说列表是一个可变的数据类型。
在定义好了物理结构，也就是存储结构之后，我们就需要对这个存储结构进行一系列的逻辑操作。在这里，我们就从顺序表入手，因为这个结构非常简单，就是我们最常用的数组。那么针对数组，我们通常都会有哪些操作呢？
作为重要的线性数据结构， 我们 i 经常会跟数组打交道，而对数组的增删改查则是日常用到的操作。为了弄清楚这些常用操作，此博客则对这些操作进行一一梳理；
如果一个目录拥有强制位，那么任何用户在该目录里所创建的任何文件的属组都会继承该目录的属组。
没过几天领导拿着手机过来说：“这一堆数字在一起看着很费劲，像其他App一样，加个空格吧！”
经过这段时间的学习与分享，想必大家跟我一样都已经对线性表的相关内容比较熟悉了。为了更好的巩固线性表相关的知识点，下面我们一起将线性表这个章节的内容梳理一遍吧。
首先，让我们回顾一下vEB（Van Emde Boas）树的基本概念。vEB树是一种特殊的搜索树，用于处理在{0, 1, ..., U-1}范围内整数的集合。在vEB树中，通常有一个称为summary的位，用于指示当前簇中是否存在元素。当簇内没有元素时，summary位被设置为0；否则，它被设置为1。
数组的操作 var arr = [ 1,2,77,8,4,5 ]; 添加、删除 arr.length = 0; //清空数组的方法，让length等于0； arr = []; //从新赋值一个空数组，清空 arr.unshift( 0 ); //向数组的第一位添加内容 arr.push( n ); //向数组最后一位添加内容 arr.shift();// 删除数组的第一位,返回被删除值 arr.pop(); //删除数组的最后一位，返回被删除值 arr.splice( 1 , 2 );// 删除类 ，从第
实际上Linux有12位权限，我们前面说的Linux权限都只说了常用的9位权限，剩下的特殊权限也经常被用来进行Linux提权，如果没有了解了的，可以移步之前的文章《Linux权限详解》、《Linux安全权限》
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了，就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。
首先我们根据一个面试题来进入位图的理解 1. 面试题 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。
在Go语言中，可以使用内置的map类型实现散列表，它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。具体来说，每个槽位（bucket）可以存储一个元素（key-value pair），以及一个指向下一个元素的指针。当元素被插入到散列表时，会被分配到对应的槽位，并被添加到双向链表的尾部。当元素被删除时，其对应的槽位和链表节点会被释放。
linux作为多用户、多任务的系统，相比windows系统，增添了许多与身份、权限相关的概念，而如何创建、管理用户的身份及对应权限、同一文件对不同身份用户的权限设定等等无疑都是非常重要的。
列表是python中最基本的数据结构之一，并且列表的数据项不需要具有相同的数据类型，创建一个列表，只需把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。具体的定义式如下：
本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中。此种方式不仅可以提升查询效率，也可以节省大量的内存空间。
大家好！我是法医，一只治疗系前端码猿🐒，与代码对话，倾听它们心底的呼声，期待着大家的点赞👍与关注➕。新手一枚，希望能和大家共同成长，若文章存在哪些不足的地方，欢迎大佬们多提建议 🙉 枚举扩展知识——位枚举 位枚举也可以叫枚举位运算，这里的位枚举针对的是数字枚举，字符串枚举是不行的，这里举个栗子🌰来说明位运算，我们都知道一个文件有很多操作权限，可读、可写、可创建、可删除，权限有对应的取值，这里是数字，不能超过这个范围，如下： enum Permission{ Read, Write,
单链表相对于顺序表，确实在某些场景下解决了一些重要的问题，例如在需要插入或者删除大量元素的时候，它并不需要像顺序表一样移动很多元素，只需要修改指针的指向就可以了，其时间复杂度为 O(1) 但是这可是有前提的，那就是这一切都基于确定节点后，纯粹考虑删除和插入的情况下，但是如果我们仍未确定节点的位置，那么单链表就会出现一些问题了，例如我们来看一下删除这个操作
1.linux当中的位 在linux当中我们经常说777、775、755这个代表什么呢？其实很简单！ 我们用1表示拥有执行权限，2表示拥有写入权限，4表示读取权限。 而1可以用1<<0表示（将执行权限放在最右边）其实就是2的0次方； 同样2用1<<1表示（写入权限放在从右边数第二位）2的1次方； 同样4用1<<2表示（从右边数第三位）2的2次方。 而拥有执行和写入的权限就是1+2=3；拥有执行、写入、读取的权限就是1+2+4=7，拥有执行和读取权就是1+4=5； 说明：linux
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