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顺序消息队列

消息队列顺序具体分为局部有序和全局有序：局部顺序：一个Topic下只需要满足同一消息key是有序的既可。...Kafka 全局有序通常Kafka一个Topic对应多个Partition，消息会被分散写入到各个Partition中，导致顺序混乱。...Producer_1将消息msg1、msg2依次写入Topic_1，Topic_1将消息转发到唯一的队列Partition_1中，顺序依旧为mage2<-msg1，Consumer_1先读到msg1，然后是...RabbitMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。...RocketMQ 全局有序一个Queue唯一对应一个Consumer，这样保证了消息的全局顺序性。

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聊一聊顺序消息

消息中间件中的顺序消息什么是顺序消息有了上述的基础之后，我们回到本篇文章的主题中，聊一聊消息中间件中的顺序消息。...顺序消息（FIFO 消息）是 MQ 提供的一种严格按照顺序进行发布和消费的消息类型。顺序消息由两个部分组成：顺序发布和顺序消费。...顺序消息包含两种类型：分区顺序：一个Partition内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费全局顺序：一个Topic内所有的消息按照先进先出的顺序进行发布和消费这是阿里云上对顺序消息的定义，...把顺序消息拆分成了顺序发布和顺序消费。...如何保证顺序在MQ的模型中，顺序需要由3个阶段去保障：消息被发送时保持顺序消息被存储时保持和发送的顺序一致消息被消费时保持和存储的顺序一致发送时保持顺序意味着对于有顺序要求的消息，用户应该在同一个线程中采用同步的方式发送

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如何保证消息的顺序性？

不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你愣是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...rabbitmq：拆分多个queue，每个queue对应一个consumer,然后把需要保证顺序的数据刷到一个consumer中,不需要保证顺序的随便发给concumer接收或者还是一个queue,...只对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙.

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消息队列中，如何保证消息的顺序性？

消息队列中，如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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关于 kafka 消息的顺序问题一二

顺序就像就是 12345，任何 12354、12543、51234等都不行。因为是 mq，所以必然涉及三个主体：发送方、消息服务器、消费方。...一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求，将消息顺序追加到 partition 尾部，kafka 能保证单个分区里消息的顺序性。...二、发送方由第一点可知，我们只要把消息按顺序发送到同一个分区就好了。但这里也存在几个问题：怎么保证要发送的消息的顺序性？使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序的消息发送到同一个分区？...基于特定的分区策略将需要保障顺序的消息路由到特定的分区严格的消息顺序？...开辟一定数量的工作线程，分别固定消费不同类别的顺序消息。

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如何保证消息队列的顺序性？

面试题如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。...先看看顺序会错乱的俩场景： RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...5、是否开启批量发送对顺序的影响如果开启批量发送，那么多条消息会作为一批消息发送到Broker。

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几种 MQ 顺序消息的实现方式

顺序消息实践 Kafka 对消息顺序的保障 Kafka 会在同一个 partition 内保障消息顺序，如果 Topic 存在多个 partition 则无法确保全局顺序。...严格顺序消息（Strictly Ordered Message）严格顺序消息模式下，消费者收到的所有消息均是有顺序的。消息顺序消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。...顺序消息分为全局顺序消息与分区顺序消息，全局顺序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。...普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。局部顺序消息局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。...全局顺序消息全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。

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TDMQ-pulsar消息的顺序性

Producer发送的消息和到达Broker的消息的顺序如图1所示。...，此时Broker中的消息顺序就和发送队列中的消息顺序不一样了。...发送队列中的消息顺序为1一2一3→4，假设消息3持久化失败了，其他消息都持久化成功，客户端得知后再重试，则Broker的消息顺序为1→2→4→3。...因此，如果发送到单分区，那么Partition中的消息顺序和发送队列中的消息顺序是完全一样的。如果是异步发送，那么出现顺序不一致的情况就和上面描述的场景一样。...5、是否开启批量发送对顺序的影响如果开启批量发送，那么多条消息会作为一批消息发送到Broker。

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消息中间件（四）：Rocket顺序消息之最佳实践

顺序消息顺序消息缺陷发送顺序消息无法利用集群Fail Over特性消费，顺序消息的并行度依赖于队列数量，存在队列热点问题，个别队列由于哈希不均导致消息过多，消费速度跟不上，产生消息堆积问题遇到消息失败的消息...注意：把消息发到同一个队列（queue），不是同一个topic，默认情况下一个topic包括4个queue 扩展可以通过实现发送消息的队列选择器方法，实现部分顺序消息。...解析binlog，将表名作为队列选择器的参数，这样就可以保证每个表的数据到同一个队列里面，从而保证表数据的顺序消费。...只有发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时，才可以利用tags 在broker做消息过滤。 key 每个消息在业务层面的唯一标识码，要设置到 keys 字段，方便将来定位消息丢失问题。...参考资料分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c RocketMQ事务消费和顺序消费详解 http://www.cnblogs.com

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深入理解RocketMq普通消息和顺序消息使用，原理，优化

在RocketMq中，普通消息和顺序消息有没有什么办法提升消息消费速度？消息失败重试次数怎么设置较为合理？顺序消息和普通消息有不同吗？ 2....普通消息 VS 顺序消息在RocketMq中提供了多种消息类型让我们进行配置：普通消息：没有特殊功能的消息。分区顺序消息：以分区纬度保持顺序进行消费的消息。...全局顺序消息：全局顺序消息可以看作是只分一个区，始终在同一个分区上进行消费。定时/延时消息：消息可以延迟一段特定时间进行消费。...2.1.2 顺序消息顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息，全局顺序消息比较容易理解，也就是哪条消息先进入，哪条消息就会先被消费，符合我们的FIFO，很多时候全局消息的实现代价很大，所以就出现了分区顺序消息...，用于我们顺序消息。

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消息中间件如何保证顺序性

某个公司面试真题,消息中间件如何保证消息的顺序性首先我们常用的消息中间有kafka和Rabbitmq，我们今天就说说这两种中间件的顺序问题 RabbitMQ 一个queue,多个consumner进行消费...,比如向Rabbitmq中发三条消息，而我们的三个消费者进行消费,有的消费者吞吐量高,就先进行消费了，就会导致顺序问题，如下图解决方案消息顺序问题,我们有两种方案建立多个queue，让每一个queuq...对应一个消费者，一个queue,一个消费者，然后消费者内部使用队列进行排序,然后交给底层不同的线程处理基本思想都是一样，就是每一个队列都有一个线程去消费,如下图 kafka 我们知道kafka的消息在每一个分区是有顺序的...，但是整体是无顺序的，当我们消费者消费同一个分区时候理论是可以保证消息的顺序性，仅仅当我们的消费者只有一个线程进行消费的时候，这种性能会很差，因此如果存在多个线程消费就会导致顺序问题解决方案我们可以在消费者中建立多个队列...，然后根据相同的可以，放入同一个queue中,然后每一个队列一个消费者去消费，这样就可以保证了消息的顺序性，如下图

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【36期】如何保证消息的顺序性？

面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...注意，这里消费者不直接消费消息，而是将消息根据关键值（比如：订单 id）进行哈希，哈希值相同的消息保存到相同的内存队列里。...也就是说，需要保证顺序的消息存到了相同的内存队列，然后由一个唯一的 worker 去处理。

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RabbitMQ和Kafka如何保证消息顺序执行？

一、为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。...二、RabbitMQ顺序消费模式一个Queue，有多个Consumer去消费，这样就会造成顺序的错误，Consumer从MQ里面读取数据是有序的，但是每个Consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的...Consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行，造成数据顺序错误。...多数业务场景下，可以做局部顺序，创建多个队列，同一业务id的消息发送到同一个消息队列，这样队列数增加，消费者数量也会增加了。...三、kafka顺序消费模式具有顺序的数据写入到了不同的partition里面，不同的消费者去消费，但是每个consumer的执行时间是不固定的，无法保证先读到消息的consumer一定先完成操作，这样就会出现消息并没有按照顺序执行

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聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择

本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择 SendMessageActivity proxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2...复制 SendMessageActivity继承了AbstractMessingActivity，其sendMessage方法通过messagingProcessor.sendMessage进行消息发送...candidate; } } } 复制 guava的consistentHash使用LinearCongruentialGenerator来生成double 小结 rocketmq5的消息消息的队列选择是在

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聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择

序本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择SendMessageActivityproxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2/...SendMessageActivity继承了AbstractMessingActivity，其sendMessage方法通过messagingProcessor.sendMessage进行消息发送，其传递的...return candidate; } } }guava的consistentHash使用LinearCongruentialGenerator来生成double小结rocketmq5的消息消息的队列选择是在

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消息顺序性，究竟为什么这么难？

很多业务都需要考虑消息投递的顺序性：（1）单聊消息投递，保证发送方发送顺序与接收方展现顺序一致；（2）群聊消息投递，保证所有接收方展现顺序一致；（3）充值支付消息，保证同一个用户发起的请求在服务端执行序列一致...；消息顺序性是分布式系统架构设计中非常难的问题，有什么常见优化实践呢？...折衷一：以客户端或者服务端的时序为准不管什么情况，都需要一个标尺来衡量时序的先后顺序，可以根据业务场景，以客户端或者服务端的时间为准，例如：（1）邮件展示顺序，其实是以客户端发送时间为准的；画外音...单对单聊天，怎么保证发送顺序与接收顺序一致呢？单人聊天的需求，发送方A依次发出了msg1，msg2，msg3三个消息给接收方B，这三条消息能否保证显示时序的一致性（发送与显示的顺序一致）？...群聊消息，怎么保证各接收方收到顺序一致？群聊消息的需求，N个群友在一个群里聊，怎么保证所有群友收到的消息显示时序一致？

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在Kafka中确保消息顺序：策略和配置

概述在这篇文章中，我们将探讨Apache Kafka中关于消息顺序的挑战和解决方案。在分布式系统中，按正确顺序处理消息对于维护数据的完整性和一致性至关重要。...虽然Kafka提供了维护消息顺序的机制，但在分布式环境中实现这一点有其自身的复杂性。2. 分区内的顺序及其挑战Kafka通过为每条消息分配一个唯一的偏移量来在单个分区内保持顺序。...2.1 生产者和消费者的时间安排让我们谈谈Kafka如何处理消息的顺序。生产者发送消息的顺序和消费者接收它们的顺序之间有一些差异。通过坚持使用一个分区，我们可以按它们到达代理的顺序处理消息。...下面的代码是同一个消费者从同一个主题消费消息的示例：在这种情况下，我们得到的输出显示消费者以相同的顺序消费消息，以下是输出中的顺序事件 ID：2.4 多分区消息顺序对于具有多个分区的主题，消费者和生产者的配置是相同的...如果我们将此值设置为高于 1 而没有启用幂等性，如果我们需要重发消息，我们可能会扰乱消息的顺序。但是，如果我们启用了幂等性，Kafka 即使我们一次发送很多消息，也能保持消息顺序。

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