线性表元素的个数n（n≥0）定义为线性表的长度，当n=0时，称为空表。在非空表中的每个元素都有一个确定的位置，如a1是第一个元素，an是最后一个元素，ai是第i各元素，i称为数据元素ai在线性表中的位序。
1、线性表的定义 线性表（List）：零个或多个数据元素的有限序列 第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他元素都有且只有一个前驱和后继。然后，线性表强调是有限的， 线性表元素的个数n(n≥
今天复习数据结构中最常用和最简单的一种结构，线性表。 线性表，从名字上你就能感觉到，是具有像线一样的性质的表。在广场上,有很多人分散在各处，当中有些是小朋友，可也有很多大人，甚至还有不少宠物，这些小朋友的数据对于整个广场人群来说，不能算是线性表的结构。但像刚才提到的那样，一个班级的小朋友，一个跟着一个排着队，有一个打头，有一个收尾，当中的小朋友每一个都知道他前面一个是谁，他后面一个是谁，这样如同有一根线把他们串联起来了。就可以称之为线性表。
记得大一的时候有个物理老师给我们带大学物理,第一节课刚去的时候,大家都零零散散的坐着,有的想好好听讲的就坐在前三排,有些想摸鱼划水的就坐在后两排,没抢到前面三排也没抢到后面两排的同学就只好委屈坐在了中间几排.
愿你慢慢长大，愿你有好运，如果没有，希望你在不幸中学会慈悲；愿你被很多人爱，如果没有，希望你在寂寞中学会宽容。——刘瑜《愿你慢慢长大》
数据结构可以按照逻辑结构的不同分为两大类：线性结构和非线性结构。其中非线性结构又可分为树形结构和图结构，而树形结构又可以分为树结构和二叉树结构。
还记得我们小学时放学之前要做什么吗--排队。我记得我总是排在第二位置，前面是那个男孩，后面是另外一个男孩，每次都是他们，为什么要这么做？因为当我看不见他们的时候，老师可以迅速找出谁不在，迅速清点人数。这种排好队的组织方式，就是我们即将学习的数据结构：线性表。
前言 上一篇《数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度》中介绍了时间复杂度的概念和常见的时间复杂度，并分别举例子进行了一一说明。这一篇主要介绍线性表。 线性表属于数据结构中逻辑结构中的线性结构。回忆一下，数据结构分为物理结构和逻辑结构，逻辑结构分为线性结构、几何结构、树形结构和图形结构四大结构。其中，线性表就属于线性结构。剩余的三大逻辑结构今后会一一介绍。 线性表 基本概念 线性表（List）：由零个或多个数据元素组成的有限序列。 注意： 1.线性表是一个序列。 2.0个元素构成的线性表是空表。 3
学习数据结构 -> 线性表 -> 线性表的介绍 线性表是一种典型的数据结构, 线性结构的基本特点是线性表中的数据元素是有序且有限的, 在线性结构中, 有且仅有一个被称为"开始数据元素"和一个"最后数据元素", 除了开始数据元素没有直接前驱, 最后一个数据元素没有直接后继外, 其余的数据元素有且仅有唯一的一个直接前驱和直接后继。 整理下来说, 线性表具有如下基本特征: 1>. 线性结构中必然存在唯一一个"开始数据元素" ; 2>. 线性结构中必然存
举个简单的例子，蔺老师在给九班学生安排座位之前，会让学生们从矮到高按照身高的高矮升序排列，假如蔺老师的班上只有十个学生，而全班共有50个座位，那蔺老师会把这10个学生，连续的安排在教室的前两排之内，每个人都有自己的同桌，连续的10个座位，那么这10个学生所占用的就是一片连续的座位。相当于内存中有50个数据元素的空间，而10个学生只占用了中间的连续十个大小的空间。
——老子
线性表中只有一个起始结点，一个终端结点， 起始结点没有直接前驱，有一个直接后继。 终端结点有一个直接前驱，没有直接后继。 除此二结点外，每个结点都有且只有一个直接前驱 和一个直接后继。
线性表是我们日常工作中最简单也是最常用的一种数据结构。 它有如下特点： 每个数据元素最多只能有一个直接前趋。 每个数据元素最多只能有一个直接后继。 只有第一个数据元素没有直接前趋。 只有最后一个数据元素没有直接后继。
前言：前面已经介绍过数据结构和算法的基本概念，下面就开始总结一下数据结构中逻辑结构下的分支——线性结构线性表
1.基础概念： *数据（（数据对象（数据元素（数据项）））------包含关系。 *数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 *逻辑结构：集合机构，线性结构，树形结构，图形结构。 *物理结构：顺序储存结果、链接储存结构。 2.算法效率问题： *判断一个算法的效率时，函数中的常熟和其他次要项常常可以忽略，而更应该关注主项（最高次项）的阶数。 最高次项的指数大的，函数随着n的增长，结果也会变得增长特别快。 *常数项：不管这个常数是多少，我们都计作O(1)。
何谓数据结构？专门研究数据之间的逻辑关系、存储方式及操作的学问就是所谓的数据结构。
一、栈 栈（stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈；栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构。 理解栈的定义时我们需要注意：首先它是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系，只不过它是一种特殊的线性表而已，定义中说是在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里的表尾是指栈顶，而不是栈底。它的特殊之处就在于限制了这个线性表的插入和删除位置，它始终只在栈顶进行，这也就使得：栈底是固定，最先进栈的元素只能在栈底，每当从栈内弹出一个数据，栈的当前容量就-1。 栈的插入操作，叫做进栈，也称为压栈、入栈；栈的删除操作，叫做出栈，也有叫做弹栈；栈对线性表的插入和删除的位置进行了限制，并没有对元素进出的时间进行限制，也就是说，在不是所有元素都进栈的情况下，事先进去的元素也可以出栈，只要保证栈顶元素出栈就可以。 清空栈：就是将栈中的元素全部作废，但找本身的物理空间并不会发生改变（不是销毁）； 销毁栈：是要释放掉该栈所占据的物理内存空间；
1) 首先它是一个序列.里面的元素是有顺序的,如果有多个元素,除开头和结尾以外的元素都有一个前驱和一个后继.而开头元素只有后继,结尾元素只有前驱.
线性表的顺序存储指的是将线性表的数据元素按其逻辑次序依次存入一组地址连续的存储单元里，用这种方法存储的线性表称为顺序表。
温故而知新，在接下来的几篇博客中，将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢，还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言，所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入，不过数据结构还是要注重思想，至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重
开始学习编程的时候，目的在于如何实现功能。在我们熟悉编程之后，发现实现的方法是多种多样的。我们操作一个班级，可以选择数组、List、Set甚至于Map。但是具体实行起来，会发现情况复杂多变。而这个时候，实现方法的多样性也让我们束手无策。这个时候就需要数据结构登场了，学习数据结构我们就可以根据不同的情况选取最优的实现方法。当然了，还有一部分工作要结合软件工程和设计模式来实现。
各位,起床了起床了 小编又来送干货了 今天讲的是数据结构 全文字数：1185字 阅读时间：10分钟 数据结构?啥玩意? ＊ 内容提要： ＊预备知识 ＊顺序表(Sequential List) ＊单链表
我们可以使用数组来表示，但是会随着一个问题，如下图底部所表示的多项式，我们需要多大的数组来表示呢？显然需要使用2001个数组来表示，缺只有两项多项式，会有非常大一部分为0，会很浪费空间
为什么要学习数据结构与算法，如果你学会了做安卓，javaweb，前端等，都是你的武功秘籍，但是如果你的内功不够好，再厉害的功夫也是白费。
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
我们在使用手机的时候，偶尔都会碰到过卡住的时候，比如一个地方怎么点都没有用，屏幕也卡住不显示其他东西，但当你把卡住的App关闭掉之后，手机的操作显示就又恢复正常了，其实这就是因为操作系统中的各个程序的指令堆积在一起排队执行，而某一个App卡住的时候，大家都卡住了。
线性表有顺序存储和链式存储，栈是线性表，所以有这两种存储方式。同样，队列作为一种特殊的线性表，也同样存在这两种存储方式。
前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 栈 1.1 简介 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址连续的存储单元 也称：顺序栈 示意图（栈状态说明） 栈操作（入栈、出栈、共享） 具体请看下图 1.2.2 链式存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址不连续、任意的存储单元 存储空间 = 离线、单独的，通过指针联系 也称：链栈 结构
前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 栈 1.1 简介 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线
从数据的逻辑结构来分，数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来，应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
1 顺序表的定义 线性表 是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。 顺序表 使用组地址连续的存储单元、依次存储线性表中的数据元素，从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。顺序表是线性表
1.线性表的定义 若将线性表记为（a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an），则表中ai-1领先于ai，ai领先于ai+1，称ai-1是ai的直接前驱元素，ai+1是ai的直接后继元素。
#include <iostream> using namespace std; #define ElemType int #define Status int #define MAXSIZE 100 typedef struct LNode { ElemType data;//数据域 struct LNode* next;//指针域 }LNode, * LinkList; Status InitList(LinkList& L) { L = new LNode; L->next = NULL; return 1; } Status InsertList(LinkList& L, int pos, ElemType e) { LNode* s; LinkList p = L; int j = 0; while (p&&(j<pos-1)) { p = p->next; ++j; } if (!p || j > pos - 1) { return 0; } s = new LNode; s->data = e; s->next = p->next; p->next = s; return 1; } int main() { LinkList P; InitList(P); int num; cout << "请输入整数,按ctrl+z结束输入" << endl; int Length = 1; while (cin>>num) { Length++; InsertList(P, Length, num); } cout <<"单链表结点个数为："<< Length-1 << endl; }
01 栈的定义 栈（Stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称 LIFO 结构。 从上面这两段话，可以确定：首先栈是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系，只不过它是一种特殊的线性表。定义中说在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里表尾是指栈顶，而不是栈底。 栈的插入操作，叫做进栈，也叫压栈、入栈。 栈
1．已知线性表（a1 a2 a3 …an）按顺序存于内存，每个元素都是整数，试设计用最少时间把所有值为负
[通知] 首先感谢小伙伴们的长期的关注和支持，为了回馈小伙伴们，预定本周四（21:10）--赠书活动第①期，送出算法书籍《Java常用算法手册》，敬请期待~~~ 一、线性表 一个线性表（Linear List）是由n(n≥0)个数据元素（结点，它可以是一个字母，数字，记录或更复杂的信息）所构成的有限序列。线性表逻辑地表示为：（a0,a1,…,an-1)。其中，n为线性表的长度，n=0时为空表。称i为ai在线性表中的位序号。 然后，我们对顺序存储结构用图来做一个理解。 1.1 顺序存储结构理解 顺序储存结
说到数据结构呢，对于一个Coder来说还是蛮重要的啦，每次看数据结构的东西都有新的收获，这两天在回顾数据结构的知识。当然啦，虽然数据结构有些是理论的东西，如果好好的理解数据结构的东西还是少不了的代码的支撑的。数据结构简单的来说吧，可以分为两大类，一个是数据的“物理存储结构”，另一种是数据的“逻辑存储结构”。数据的“物理存储结构”又可分为顺序的和链式的（下面将会结合着代码打印内存地址的形式来观察物理存储结构）。 逻辑存储结构又可分为集合，线性， 树，图这些东西。 数据结构说白了就是如何利用上面的那些东
数据元素(Data Element) 是数据的基本单位，有时数据元素也称为元素、节点、顶点、记录。
关于上次讲的顺序存储结构，我们都知道它是有缺点的，最大的缺点便是在插入和删除数据时需要移动大量元素，显然在运行时需要耗费大量的时间。
1、算法：是指一组有穷的指令集，是解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序，也不等于计算方法。
目录 1.概述 2.顺序表 2.1定义 2.2地址公式 2.3顺序表特点 2.4算法：插入 2.5算法：删除 2.6算法：查找 2.7顺序表局限性 3.单链表 3.1定义 3.2术语 3.3类定义 3.4算法：【单链表的长度】 3.5算法：按索引号(位序号)查找 3.6算法：按值查找所以号
关于线性表的基本操作就上面几种，还有几个例如线性表的排序，合并，逆序等等操作。为了文章篇幅，就下次再介绍了。
文章目录 2. 线性表 2.1 概述 2.2 顺序表 2.2.1 定义 2.2.2 地址公式 2.2.3 顺序表特点 2.2.4 算法：插入 2.2.5 算法：删除 2.2.6 算法：查找 2.2.7 顺序表局限性： 2.3 单链表 2.3.1 定义 2.3.2 术语 2.3.3 类定义 2.3.4 算法：单链表的长度【重点】 2.3.5 算法：按索引号(位序号)查找【重点】 2.3.6 算法：按值查找索引号【重点】 2.3.7 算法：插入 2.3.8 算法：删除 2.3.9 算法：获得前驱 2.4 循环链
不知不觉便到了暑假，总得干点什么，出了看番和玩游戏，当然就是学习啦！（看我沉迷学习的眼神 *。* ），那现在来写一下最简单基本而常用数据结构：线性表。
5.数据的操作 1.逻辑机构，存储结构，和运算 是数据结构讨论中不可分割的3个方面 6.算法概述 1.算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。其中每条指令表示一个或多个操作。 7.算法的五种性质 1.有穷性 2.确定性 3.有效性 4.输入 5.输出 8.算法设计的目标 1.正确性 2.可读性 3.健壮性 4.高效率（时间与空间） 9.数据操作 1.初始化：创建、销毁： 2.数据操作：插入/添加、删除、修改 3.数据使用：查找、遍历 10.算法的描述方式： 1.自然语言 2.程序设计语言 3.伪代码 4.流程图
线性表的顺序表示和实现 线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。 线性表的第一个数据元素a1的存储位置，通常称作线性表的起始位置或基地址。 只要确定了存储线性表的起始位置，线性表中任一数据元素都可随机存取，所以线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。 数组类型有随机存取的特性，因此通常都用数组来描述数据接哦故中的顺序存储结构。由于线性表的长度可变，且所需最大存储空间随问题不同而不同，在C语言中可用动态分配的一维数组，如下描述。 /* 线性表的动态分配顺序存储结构 */
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构，那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了，今天有空整理了一下几种常见的数据结构，原来我们学过的数据结构有这么多~
第一章 数据结构绪论 1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 数据：描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被极端及识别，并输入给计算机处理的符号集合。 1.4.2 数据元素 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理（也叫记录） 1.4.3 数据项 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成 数据项是数据不可分割的最小单位 1.4.4 数据对象 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。 1.4.5 数据结构 1）不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关
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