项目中需要实现音频智能控制以及根据音乐转换色彩功能，WaveView 完全满足目前需求，完美实现需求，该库还有另外 WaveSurferView 和
第1部分 入门 第1章 学习开发游戏的基础知识 1.1 认识视频游戏 1.1.1 为什么人们如此沉迷于开发视频游戏 1.1.2 视频游戏的类型 1.2 学习游戏设计的要素 1.2.1 提出基本思想 1.2.2 整理剧情 1.2.3 可视化图形 1.2.4 为游戏选择正确的声音 1.2.5 使用控制器控制游戏 1.2.6 确定游戏模式 1.3 面向对象的编程和游戏 1.3.1 理解OOP 1.3.2 在游戏中应用OOP 1.4 研究相关工具 1.4.1 编译器和开发环境 1.4.2 选择图形工具 1.4.
Adobe Audition是一款专业的音频编辑工具，可以用于录音、音频编辑、音频修复等方面。除此之外，它还可以提取音频的特征，帮助用户更好地了解音频的属性和特性。本文将围绕着Adobe Audition的音频特征提取功能，介绍其相关内容。
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
2633年，外星人入侵地球，并在加鲁加群岛建立了军事组织，称为“红色猎鹰（Red Falcon）”。Red Falcon的样子大概是这样的：
数字信号处理课设，我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理，并将其所有功能集中于下图界面中：
如果你曾经想过像MilkDrop这样的音乐可视化工具是怎么做的，那么这篇文章就是为你准备的。我们将从使用Canvas API来做简单的可视化入手，然后慢慢转移到用WebGL着色器来做更复杂的可视化。
音乐波形图动画效果是Loading动画系列中的一个，github地址：https://github.com/LaoMengFlutter/flutter-do
【新智元导读】本文介绍的是WaveNet——一个原始音频波形深度模型。我们展示了，Wavenet能够生成模仿人类的语音，听起来要比现有最好的文本到语音转化系统更自然，将与人类表现的差距缩减了50%以上。 在我们的展示中，相同的网络能被用于合成其他的音频信号，比如，音乐。在这里，我们提供了一些样本——自动生成的钢琴曲。 会说话的机器 让人能与机器对话是人机交互长期以来的一个梦想。近年来，随着深度神经网络的应用（比如，谷歌的语音搜索），计算机理解自然语音的能力取得了革命性的进展。但是，用计算机生成语音仍然大量地
有了即构直播SDK自带的混响功能，主播们再也不必在麦克风上接着一个像方砖般粗重的外部声卡了，轻轻松松地就可以在直播间里让千万的观众听到演唱会场里空旷的音效。 什么叫做混响？度娘告诉我们：声波在室内传播
Algoriddim djay Pro AI for mac的全新，现代界面基于与音乐库的精细集成而构建，可让您立即访问数百万首曲目。原始的音质和强大的功能集，包括现场制作工具，四个卡座，高清波形，视频混合和硬件集成，为您提供了无限的创作灵活性，可以重塑DJ装置。
【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
这个控件源自于一个音乐播放器，在写该音乐播放器的时候，需要将音频的数据转换成对应的频谱显示，采用的fmod第三方库来处理（fmod声音系统是为游戏开发者准备的革命性音频引擎，非常强大和牛逼），fmod负责拿到音频数据对应的采样频谱数据，然后传给这个控件进行绘制即可，本控件主需要专注于绘制即可，这样fmod对应封装的类专注于音频采集等处理，实现了隔离，修改和增加功能比较方便，声音波形图控件除了可以设置采样的深度以外，还支持三种数据样式展示，线条样式、柱状样式、平滑样式。为了可以直接定位到某一位置直接跳转到音频位置，还增加了绘制数线条定位线。
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西，效果怎么样不是很清楚，但是播放界面还带了动效，这个就比较炫酷了，感觉比较有意思，所以也想自己做一个，其中一个我觉得比较好看的效果如下（动图的来源也比较有意思，后面会讲）
它将海顿的弦乐四重奏转换成巴赫的大合唱、贝多芬的钢琴曲。让经典的吉他演奏，摇身一变成了优雅的莫扎特交响乐。
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时，采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
离散正弦序列的MATLAB表示与连续信号类似，只不过是用stem函数而不是用plot函数来画出序列的波形。下面就是正弦序列的MATLAB源程序。
音频功率放大器是音响系统中不可缺少的重要部分，其主要任务是将微弱的音频信号进行功率放大到足以推动外接负载，如扬声器、音响等。OTL功率放大器，它具有非线性失真小，频率响应宽，电路性能指标较高等优点，也是目前OTL电路在各种高保真放大器应用电路中较为广泛采用的电路之一。
我们在上篇文章中通过FFmpeg解码了本地mp4文件的音频码流为PCM数据，并通过AudioTrack进行播放
Spectrasonics Omnisphere 是一种款软件合成器，广泛应用于音乐制作行业。它由 Spectrasonics 开发，于 2008 年首次发布。Omnisphere 因其庞大的声音库而广受赞誉，其中包括 14,000 多个音色和 500 多个 DSP 波形。它还具有高级合成功能，包括颗粒合成、波表合成和基于样本的合成。Omnisphere 可以用作独立应用程序或用作数字音频工作站 (DAW) 中的插件。它兼容 Mac 和 Windows 操作系统，并且支持所有主要的插件格式，包括 VST、AU 和 AAX。总的来说，Omnisphere 是一款功能强大且用途广泛的工具，适用于希望为其项目创造独特和创新声音的音乐制作人和作曲家。
波形快速刷新有很多方案需要测试，由于我们的GUI是采用的emWin，所以下面的这些测试都是基于emWin实现的。
Algoriddim djay Pro Ai是一款非常专业的DJ软件，它为用户提供了用于执行DJ的完整工具包，其独特的现代界面围绕与iTunes和Spotify的高级集成而构建，可让您立即访问数百万首曲目。原始的音质和强大的功能集为您提供了无限的创作灵活性，为专业DJ人员而设计。
世界是复杂的，世界又是简单的。一切复杂的事物，背后总有最简单的元素。一切计算机软件的基本运算单元都是0和1，一切亚原子粒子本质都是超弦的不同震荡模式，而一切波形，竟然都可由最简单正弦波叠加而成！这就是理工领域最重要的基本算法——傅里叶分析。
导读：昨晚Image-Line发布FL Studio 2023，而今年也是他们成立第23周年。FL 21一经发行便引起了广大制作人的关注，今天我们来介绍一下这款软件。FL Studio是一款音乐编曲软件，全称：Fruity Loops Studio，也是我们经常说的水果音乐软件，该软件功能强大，让你拥有全功能的录音室、大混音盘、让你的音乐突破你的想象力。但是很多人不了解这款软件!
音乐是人类体验的核心，但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集，这些患者听了Pink Floyd的歌曲，并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析，本研究发现大脑右半部分主导音乐感知，颞上回(STG)起主要作用，证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏，并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明，在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的，为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。
声音始于空气中的振动，如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子，而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子，后者又推动下一组分子，依此类推。高压区域穿过空气时，在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时，会振动耳中的神经末梢，我们将这些振动听为声音。
初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程，同时也为后续的特征分析准备数据。 前驱知识 Python需要使用的相关库 wave https://docs.python.org/3/library/wave.html pyaudio http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/ numpy https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html pylab https://www.programcreek
使用 Verdi 的过程中，难免会碰到表示某种变化量的多位宽数字信号，我们关心的是它的变化趋势。今天主要聊聊数字信号的模拟化呈现。
从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性，也即存在数据冗余。将音频作为一个信源，音频编码的实质是减少音频中的冗余。
这篇文章介绍了WaveNet，一种原始音频波形的深度生成模型。我们展示了WaveNets能够生成模仿任何人类语音的语音，并且听起来比现有的最佳文本语音系统更自然，与人类表现的差距缩小了50％以上。
这几天因为毕业之类的七七八八的事情有些日子没写博客了，刚好近日看到了Bugly发布的一篇关于自绘动画的博客《Android自绘动画实现与优化实战——以Tencent OS录音机波形动画为实例》，写的非常有深度但可惜没有放出源码，惊叹之余便有了亲自造个轮子的想法。
Android 平台提供了一套丰富的音频 API，使得开发者可以轻松地为应用添加音频播放、录制、处理等功能。这些 API 包括：
说起计算机音乐的发展史，还要追溯到 1951 年，英国计算机科学家艾伦 · 图灵是第一位录制计算机生成音乐的人。近年来，深度神经网络的出现促使了利用大规模音乐数据进行训练来生成音乐的相关工作。
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
经过2018年小半年的闭关练功，即构ZEGO团队铸造了不少黑科技。本文将为你带来即构ZEGO实时语音视频SDK近半年新增能力和功能优化的最新进展。
博主最近转战语音增强研究，刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法，最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/47276353 链接中的这边博客给我帮助很大，比较详细，matlab源码也可以找到，对于刚入门音频处理的小白来讲，先从这边文献《Enhencement OF Speech Corru
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
Adobe Audition是一款专业级别的音频录音、编辑和后期制作软件，广泛应用于音乐制作、广播、电影制作、游戏开发等领域。除了基本的录音、剪辑、效果处理等功能外，Adobe Audition还提供了丰富的音频特效。本文将从以下几个方面对Adobe Audition音频特效进行详细介绍。
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
团队的长期目标是希望该系统的硬件要求能够从笔记本电脑转移到智能手机等设备上。 有这样一部分人，他们深受疾病（如晚期ALS或被创伤性脊髓损伤而导致的瘫痪）的困扰和限制，虽然拥有梦想，能感受到情绪，但是无法表达出。为此，研究人员研制出了一种脑电脑界面，简称BCI，使深度残疾的人们借助计算机后无所不能。 近年来，BCI技术已经使残疾人能够写信息、发送电子邮件、上网、控制智能家居，甚至移动电动轮椅。 2010年，德国的一个研究小组利用BCI来实现ALS的第一个“脑画”，有效地释放了瘫痪艺术家的创造力。 现在，奥地利
MP3掀起的数字音乐改变了人们收听音乐的习惯。经过近十年发展，数字音乐已经成为中国用户必需品，磁带却成为收藏品，CD、电台成为小众之选。一个不容忽视的事实是，人们在更加便捷地收听音乐时，无可避免地会对音质进行妥协。音乐文件格式被压缩，播放设备为了抢市场追求性价比，缺乏商业模式导致好内容稀缺，这些问题都在让人们离真正的好音乐越来越远，劣币驱逐良币的现象在数字音乐领域上演。不过，改变正在发生。 音频格式之争DSD卷土重来 酷狗音乐客户端的乐库近日新增“发烧”频道，正体现这音乐回归品质的趋势。其歌曲均出自大家：
编者按：Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet，一种原始音频波形深度生成模型，能够模仿人类的声音，生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本-语音模型Parameric TTS与Concatenative TTS。 WaveNets是一种卷积神经网络，能够模拟任意一种人类声音，生成的语音听起来比现存的最优文本-语音系统更为自然，将模拟生成的语音与人类声音之间的差异降低了50%以上。 我们也将证明，同一种网络能够合成其他音频信号，如音乐，并
波形显示控件可以用于绘制各种波形，拖动控件到画布中即可，然后根据需要调整控件大小：
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第24章 ThreadX GUIX波形控件Line Chart
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