最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升，同时也增加了对粤语、韩语的支持，后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。...正式发布金融行业专属模型，字准率业界领先 据了解，语音识别在金融行业应用场景广泛，但是实际场景下，很多用户都是使用方言在和外呼、客服机器人交流，加上金融领域有着大量的专有句式和词汇，市场上目前通用的语音识别模型存在识别不准的情况...基于这些的痛点，腾讯云AI团队与微信智聆联合打造了金融行业专属语音识别模型，这个模型的推出不仅能够有效解决上述难题，还在识别的准确率上得到大幅提升。...凭借自身在音视频领域数据的大量积累，腾讯云在业界率先推出了音视频领域专属语音识别模型，目前已在多家音视频领域直播平台和电商直播平台应用，经客户实测，识别准确率提升近10%。 ?...，开放了韩语、粤语的识别能力，后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的语音识别能力。
它使用机器学习训练模型通过 OCR 对每个识别的结果进行评分，并选择最佳结果。 主要特点 高精度文本识别：通过机器学习模型对OCR引擎的识别结果进行评分，选择最佳结果。...支持的语言 识别语言：英语、俄语、日语、简体中文、韩语。 翻译语言：英语、俄语、日语、简体中文、韩语、法语、西班牙语、德语、葡萄牙语、意大利语、越南语、泰语、土耳其语、阿拉伯语。...选择文本识别引擎。 选择捕获区域。 运行翻译。 工具源代码 项目源码地址 更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看，别忘了给项目一个Star支持。
bigdatadigest.cn 今年8月，纽约大学教授、Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun及其博士生Xiang Zhang在Arxiv上发表了论文“何种编码机制最适合中文、英语、日语、韩语的文本分类...他们的研究让多语言文本处理更加高效，对中文、日语和韩语的文本处理也在提醒我们AI研究的全球性。
可识别英语、俄语、中文等语言 功能特点 1.高准确性的文本识别：Translumo能够同时使用多个OCR引擎，利用机器学习训练模型对每个识别结果进行评分，并选择最佳的结果。...6.支持的识别语言：英语、俄语、日语、简体中文、韩语。 7.支持的翻译语言：英语、俄语、日语、简体中文、韩语、法语、西班牙语、德语、葡萄牙语、意大利语、越南语、泰语、土耳其语。
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），...当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想
https://github.com/adbar/py3langid 功能：将文章或句子里的例如（中/英/日/韩），按不同语言自动识别分词，使文本更适合AI处理。...完全可控：支持 （1）自动分词：“韩语中的오빠读什么呢？あなたの体育の先生は誰ですか? 此次带来了四款iPhone 15系列机型” （2）手动分词：“你的名字叫佐々木？吗？”...本处理结果主要针对（中文=zh , 日文=ja , 英文=en , 韩语=ko）, 实际上可支持多达 97 种不同的语言混合处理。...韩语中的오빠读什么呢？あなたの体育の先生は\ 誰ですか?...以下是语言标签分词详细示例： # 手动分词标签的应用示例，例如针对中日汉字有重叠，而需要在 TTS 中混合发音的情况： # 分词标签内的文本将识别成日文ja内容，也可以写成内容
文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？...的确直至今日，朝鲜面向个人和商业机构的网络服务，都由光明网（韩语：광명망）的免费国内专用网络提供，只有极少数政府官员和外国游客能够访问国际网络。 ?...搭载指纹识别和三维人脸识别的蓝天手机 这篇技术文章中，陈述了人工智能发展的趋势，并表示为了顺应世界人工智能发展的潮流，朝鲜正在加强自己的 AI 技术研发。...朝鲜的另一知名机构智能技术学院，也被报道过韩语语音文字识别应用。 ?...朝鲜自研的智能音响 可将英语，中文和德语材料，从 30 种自然和社会科学（包括数学，物理学，化学，经济学和历史）翻译成韩语，完全可以媲美专业领域的翻译。
识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析，以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别：语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡，因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上，差不多达到了当前语音识别技术的极限，彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别：现代信息社会对精准识别的需求，呼唤更加不可替代的生物体特征，虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别：相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大，其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解，而这些都只通过视觉来呈现的。
图片中的文字无法识别怎么版？Text Scanner Mac版是一款强大好用的OCR文字识别工具，基于AI领先的深度学习算法，利用光学字符识别技术，将图片上的文字内容，直接转换为可编辑文本！...Text Scanner 「OCR文字识别工具」图片功能一、场景功能1、文本识别，识别图像上的文字2、二维码识别3、手写识别4、身份证识别5、名片识别6、银行卡识别7、驾驶执照识别8、营业执照识别9 、...增值税发票10、表格识别二、准确识别自动准确识别图像，在各种场景中提供准确的图像识别技术，使您可以查看读写能力，提取所需内容，提高输入效率，并节省宝贵的时间。...三、【语言识别】支持中文、英语、法语、德语、日语、韩语、泰语、俄语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语 等十多个语种专项识别，基本全球化。
文本分类是自然语言处理中最普遍的一个应用，例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等，在生活中有很多例子。...但是由于不同语言之间差别很大（例如像汉语、韩语、日语这样的CJK语言与英语这样的字母语言在处理上有很大不同）。...一、数据集（data sets） 这篇文章考虑了4种语言，分别为汉语、英语、日语和韩语。...在卷积网络模型训练中，必须对文本进行编码机器才能识别。...1、字符字形编码（Character Glyph） 所谓字形就是在读写中可以识别的一个符号，例如汉字中的笔画“丿”或英语中的“a”，都是一个可识别的字形。
简单来说就是识别从未见过的数据类别，即训练的分类器不仅仅能够识别出训练集中已有的数据类别，还可以对于来自未见过的类别的数据进行区分。...2.2 意义 在传统AI识别任务中，训练阶段和测试阶段的类别是相同的，但每次为了识别新类别的样本需要在训练集中加入这种类别的数据。...这都会加大识别系统的成本，零样本学习方法便能很好的解决这个问题。 2.3 应用场景 未知物体识别——例如，模型在“马”、“牛”等类别上训练过，因此模型能够准确地识别“马”、“牛”的图片。...儿童能够根据描述快速学会“象”这一新类别，并能在第一次见到“象”时识别出来。...未知语言翻译——比如说要进行三种语言之间的翻译，按照传统的方法需要分别训练六个网络，在日语和韩语之间没有那么多样本的情况下，训练英语→特征空间→日语，韩语→特征空间→英语这两个网络，那么就可以自动学会韩语
在一周前，《小熊尼奥之梦境小镇》韩语版在韩国国家电视台--KBS电视台正式开播啦！
过去，如果你想从日语翻译为韩语，你必须找到很多已经从日语翻译成韩语的句子，也就是语料，然后你可以训练一个机器学习模型，来复制此前的翻译过程。...但现在，如果你已经知道如何从英语翻译成韩语，你就知道如何从英语翻译成日语。中间有国际语。也就是，你先从英语翻译成国际语，然后翻译成日语；把英语翻译成国际语，再翻译成韩语。...你也可以把日语翻译成国际语或把韩语翻译成国际语，然后把国际语翻译成日语或韩语，你不再需要在某两种特定的语言中寻找一一对应的句子语料。 Ariel：用于语言的技术如何应用于其他地方？...对象识别系统就是很容易欺骗的。例如，我们可以给它一个看起来很像熊猫的图像，但是它识别出来是校车，反之亦然。在现实中，骗过机器学习系统是可能的。...有一篇名为 Accessorize to a Crime 的文章，说的是，通过佩戴不寻常的彩色眼镜，可以骗过面部识别系统。
场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。...场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。...在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定义特征，避免字符分割，使用自动学习到的图像特征，完成端到端地无约束字符定位和识别。...本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。...任务如下图所示，给定一张场景图片，STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.
近年来深度特征的使用大幅提高了零样本识别的准确率。 最具挑战的AI识别方法 零样本学习是当前最具挑战的AI识别方法之一。...简单来说就是识别从未见过的数据类别，即训练的分类器不仅仅能够识别出训练集中已有的数据类别，还可以对于来自未见过的类别的数据进行区分。...此后，即使遇到新的类别，只要提供了该类别的语义知识，模型即可识别该类别，这就是零样本学习。 例如识别一张斑马的图片，但在训练时没有训练过斑马的图片。...目前零样本学习被认为是实现大规模物体识别的一个重要方式。 应用场景 未知物体识别 例如，模型在“马”、“牛”等类别上训练过，因此模型能够准确地识别“马”、“牛”的图片。...未知语言翻译 比如说要进行三种语言之间的翻译，按照传统的方法需要分别训练六个网络，在日语和韩语之间没有那么多样本的情况下，训练英语→特征空间→日语，韩语→特征空间→英语这两个网络，那么就可以自动学会韩语
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