本篇给大家送上Excel与SSIS结合的精彩解决方案。...如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。...所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...技术原理 本篇将使用在SSIS中,使用循环容器遍历文件夹内所有Excel文件,将其文件路径获取到,再使用dotNET脚本打开用于数据转换的Excel模板文件(里面事先存储好PowerQuery的抽取清洗逻辑代码...同样地使用COM接口,在我们数据处理环节还是可接受的,并没有像业务系统那般存在大量并发性,需忍受COM接口通信的缓慢,在数据处理环节,能够按时准确性完成任务即可。
今天来到SSIS中,我们可以有另外一层能力,让dotNET和SSIS集成,在SSIS中,提供了VSTA的开放接口(Visual Studio Tools For Application),相对于VSTO...实际演示 本篇只是导读类,并非要手把手教会大家,读者们仅需了解下SSIS的功能扩展边界,评估此工具能够给自己的数据方案做到何种程度,真正要学习时,建议仍然需要按步就班,从低到高地不断地进步。...,给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口,让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中,加上了一个脚本组件,从源Excel文件中抽取数据,经过脚本组件的转换,将内容发送到百度AI上,让其帮忙返回结果,最终转换后的结果写入到目标表中。...最后我们回到数据库中可发现,已经从我们Excel的两列数据,经过转换后,生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据,转变为可分析的情感倾向的分析。
所以数据分析师面临很大的刚需是将零散的文件型数据重新整合起来,放到数据库中进行集中式存放(Excel的容量有限,就算现在PowerBI技术的加入,也不能有一个完美的数据集中式管理并按需提取所需数据的效果...Sqlserver数据导入向导功能 对数据有一定了解的人都知道,数据是有数据类型的区分,特别是在数据库层面更是如此,在Excel上虽然有数据显示格式的设置,但它不强制进行数据转换,在导入数据库的过程中,...导入数据向导入口 这里的导入导出向导,是对Sqlserver的专业ETL工具SSIS的一些界面式的封装,内核用到的是SSIS的能力。...view=sql-server-2017 结语 条条大道通罗马,在数据导入的过程中,本篇给大家做了一些方法性的介绍,特别对大众化使用到的数据导入导出向导进行详细操作演示,帮助普通Excel用户群体不用太过恐惧于...本篇为导入数据篇,同样刚需的导出数据,将在下一篇进行讲解,欢迎继续关注。
控制流中的数据流任务,可以再嵌套一个循环结构的容器,就变成批量执行某个数据流任务单元了,例如抽取某个文件夹下的所有Excel文件数据到数据库中,使用循环容器,就可以将任务分解成循环执行【Excel文件抽取数据到数据库...】这样一个数据流任务,最终实现文件夹内所有Excel文件都抽取到数据库中。...Sqlserver的导入导出任务在SSIS上复现 前面的Sqlserver系列的文章中,曾经演示过导入导出的任务,其实底层就是用SSIS的数据流任务来完成,以下简单演示下Excel数据到Sqlserver...,在Excel里存放的数据全量抽取到数据库中,再作处理更为轻松)。...同样地转到【映射】选项卡中,可以看到SSIS自动帮我们创建好对应的列匹配关系,若源和目标的字段名称不同,需要手动去在输入列与目标列中做匹配映射调整。
Excel催化剂现有的100+功能中,起码有90+的功能是为了服务数据ETL部分的,相信在Excel催化剂的这一系列辅助功能的支持下,数据民工的状态将得到非常大的改善。...中小型数据场景最佳选择:PowerQuery+Excel催化剂 在自助式BI工具中,微软系的是PowerBI系列,其中支持数据ETL部分是PowerQuery,其在Excel、PowerBIDeskTop...在Excel催化剂的众多功能中,也是站在一个资深数据分析师的视野,充分挖掘了数据ETL过程中的刚需功能,将复杂的共性的功能进行提炼,最终落实到插件层面供简单调用完成。...在专业的数据ETL领域,微软系有Sqlserver提供的SSIS(数据集成服务),当然此处也略带分享下其他的专业工具,但一经对比,相信读者们还是会钟情于SSIS。...与笔者一起走一遍,从Excel基本操作、Excel催化剂的功能掌握、PowerQuery自助式ETL工具的学习,到专业ETL工具SSIS,再到云时代的ETL工具Azure Data Factory,按需学习
在自助式BI时代以前,Excel级别的数据ETL工作,非常低效,动不动就要启用VBA来完成一些常见的需求,自带的原生功能,未能满足大量的繁琐数据ETL刚需功能。...在Excel2010后,PowerQuery以插件的形式横空出现,并最终在Excel2016中得以深度内置,是一款非常难得的轻量化数据ETL工具。...微软官方插件与第三方插件待遇不同 在使用第三方插件的过程中,可以弥补一些数据处理的刚需,但因每个插件的定位及用途不一,暂没有发现哪个像Excel催化剂这样专注做一些高阶的应用,同时第三方插件的使用体验,...在Excel催化剂中,对于PowerQuery非常擅长的领域,Excel催化剂就比较少去开发,所以使用Excel催化剂的用户群体,更佳的方式是同时掌握Excel催化剂+PowerQuery,在两者中根据自己不同场景...,但可能其他方式的实现成本更低如使用Excel催化剂、SQL、SSIS、VBA等方式。
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 在本中,我们将探讨一下如何能成为一名SQL开发人员,以及需要哪些技能和特质。...很多时候,你需要用存储在数据库中的数据来得出报告。为此,你将需要编写和测试SQL代码,以及创建存储过程函数和视图。...在这种情况下,你需要从目前操作的多种类型的源DBS中导出数据,并使用提取、转换加载工具清理数据。 在我们这个时代,越来越多的公司将他们的数据迁移到云端,这时SQL开发人员就派上用场了。...SSIS,SSRS和SSAS。 SSIS指的是SQL Server integration services,是用于数据迁移和数据整合的框架。当中包含一个ETL工具,可用于自动化数据库维护。...还要熟练掌握微软Excel,并能很好地使用数据透视表进行特别报告。 而且SQL开发人员最好能掌握SQL数据库、Java、Python或C编程的经验,以及对大数据分析的理解。
图表制作痛点之我见 为了让一般的Excel用户有较全面的了解,以下简单罗列下一些制作图表过程中的繁琐点和接下来Excel催化剂针对这一系列的问题的解决方案。...没有数据标签的散点图,不便阅读 含数据标签后的散点图 散点图或其他图表中,多个系列点的颜色设置麻烦 在原生的散点图中,不能分类进行散点图着色,但一般分类着色是散点图的一大刚需,一个个点去设置颜色,会让人发疯的...前面的格式管理中,Excel催化剂倡议使用样式来管理单元格格式,其中颜色是格式中很重要的一环,用样式来管理图表所需要的颜色,肯定也是个上乘的解决方法。...今天再次增强Excel的颜色方法的管理,在旧版本Excel2003中,有56个工作薄的自定义颜色可供选择,在Excel2007及之后,这个56个颜色值,貌似较难找到,换而代之的是用主题颜色的方式设置颜色...此次Excel催化剂实现的效果是,无论Excel的什么类型的对象,都可以进行移动操作,不限于数据标签,甚至标题、图例、文本框等。
ETL工具选型的5个核心要素在实际选型过程中,制造企业需要重点评估以下维度:开发效率:可视化拖拽界面能否让业务人员快速上手,减少对技术团队的依赖?...从Oracle数据库到Modbus协议,从REST API到Excel文件?处理能力:面对车间设备每秒产生的海量数据,系统是否具备实时处理能力?...- 微软生态整合者核心优势:与SQL Server、Power BI无缝集成 适用场景:已采用微软技术栈的企业 技术特点:Visual Studio开发环境,.NET框架 部署成本:需SQL Server...场景二:供应链风险预警现状痛点:供应商交付信息散落在邮件、Excel表格、供应商门户中,缺料风险往往在影响生产时才被发现。...外资制造企业:根据已有技术栈选择,微软生态选SSIS,开放环境选Talend。中小制造企业:推荐ETLCloud或NiFi,前者开箱即用,后者成本低廉。
复制SSMS查询结果 这样的好处是临时性数据导出,步骤少,因在SSMS查询结果区查看数据,不及Excel那样灵活方便,数据复制到Excel中,下一步查找、筛选、排序等操作都是界面化非常流畅地操作,很适合用于检验性的分析和一次结果输出...新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中,使用OLEDB的方式,如果不是一个小表,最好使用命令类型为:SQL,然后在命令文本中写SQL查询,否则数据量大,可能Excel...交互的相关插件扩展有些许的了解,具体作用是可以让终端用户使用Sqlserver时,更加智能,无需掌握SQL知识,仍然可以自如地在数据库中查询到相关的内容,对Excel版本没有特定要求,极大地满足了数据分发过程中...其他数据导出方法 和数据导入篇一样,数据导出,也可以使用专业的ETL工具SSIS实现,更加专业和流程自动化,同样也可使用BCP数据导入导出工具完成,但操作略显复杂,对普通数据分析师没太大使用价值,这里不作展开...若使用Sqlserver作数据库,起码在桌面端工具上有天然的优势,特别是已然成为数据分析标准的Excel上作数据输出,通过活动的数据连接的方式,保持和数据库有连接的状态,需要新数据仅需简单刷新即可获取到
Excel如何插入中国地图进行可视化 我的目的是下面这张图: image.png 或者下面这张图: image.png 或者下面这张图: image.png 今天,我们演示一下如何在Excel...中插入中国地图,并对各个省份的销售额做一个可视化。...看了网上面的解决方案,大体包括: 下载一个地图,然后读取到Excel中……各种复杂 下载Power Map插件,然鹅网站挂掉了……各种复杂 安装插件Data Map插件,看起来还是很复杂 「网上面的东西...我的表型数据 有两列数据: 第一列:省份 第二列:观测值 image.png Excel中如何插入地图 版本:2016版 选中数据 image.png 点击菜单"插入" 然后选择地图按钮 image.png...选择“着色地图” image.png 设置不同地图风格 image.png 选择黑白格式 可以调整颜色,图标和标题位置 image.png image.png image.png
3.如何对Power BI 中的数据建模? 今天我们来学习如何用Power BI可视化数据,用图表来洞察业务。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。...image.png 然后选择用表中的哪些字段来绘图。这个案例,我们选择产品表中的“咖啡种类”,销售数据表中的“数量”,可视化结果如下。...例如“常规”,可以改动图形的大小与位置,“标题”,可以设置标题的名称,“数据颜色”是设置图形的颜色等。 image.png 3.如何创建切片器?...(2)着色地图 在“可视化”中选择“着色地图”,在“位置”选择字段"门店",在“工具提示”选择"数量"字段,就会显示着色地图的效果(下图)。...image.png 为了表达图形的含义,我们可以在“文本标题”就可以重新命名图表的标题。
Excel催化剂有幸接触并将地图可视化完全落地于Excel中完成。...Excel催化剂地图可视化功能介绍 正如标题所提及的,在Excel催化剂上进行中国地图数据可视化,可实现零门槛作图,用户无需掌握任何地图相关知识及编程技术,只需掌握基本的Excel操作,即可瞬间完成自己想要的地图展现效果...在Excel催化剂中,完全按人的思维,只需在Excel表格上简单匹配,即可生成符合自己想要的自定义效果。...传送门:第77波-专业图表制作辅助之批量维护序列点颜色及数据标签 颜色相关的自定义函数 使用Excel条件格式实现无级热力图填色 一般地图着色,需要分区间来进行着色,不同区间用不同颜色,虽然上方已给大家献上...在地图可视化的功能上,并不比过往所开发的功能更刚需和更有商业价值,然而,今天所介绍的地图可视化功能,是带有条件性的免费?!
最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...柱状图 我们知道,在excel插入图表的时候,柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...y轴 color="medal", # 图例颜色(这种情况下需要设定该参数根据medal类型才区分,否则同色) title="堆叠柱状图 Long-Form Input", # 图表标题...簇状柱状图 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色: # 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...数据点着色 2. 条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。
data = pd.read_excel('data.xlsx') print(data.head()) 同样,pd.read_excel('data.xlsx')会将 Excel 文件中的数据读取为DataFrame...同样会生成一个布尔值的 Series,再用它从data中筛选出符合条件的行,赋值给filtered_data并打印。 基于条件筛选:在数据分析中,我们经常需要从数据中筛选出满足特定条件的行。...例如,要从数据中筛选出某一列大于特定值的行。...总结 numpy、pandas和matplotlib这三个包在 Python 的数据分析、科学计算和数据可视化工作流程中起着举足轻重的作用。通过正确导入它们,我们能够快速利用其丰富且强大的功能。...总结 numpy、pandas和matplotlib这三个包在 Python 的数据分析、科学计算和数据可视化工作流程中起着举足轻重的作用。通过正确导入它们,我们能够快速利用其丰富且强大的功能。
2.2 流程性数据 这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束,需要进行增量导入和数据更新,同时还要进行相关查询界面的开发,以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。...系统设计: 1、做完系统分析之后,对相关数据进行归类,基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据 2、先从简单的入手,给自己点信心 3、在excel表中进行相关表的数据字典对照,勾画出对应字段、转换逻辑、...一致的数据类型尽量维持现有状态,不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int,但是迁移完毕后,要注意序列值的更新 系统实现: 1、PL/SQL或T-SQL,DTS、SSIS...对业务数据的分析最为关键,需要不断的尝试在新系统上不断的测试 3、数据迁移技术,主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现,优先级也如上 还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移 数据库平迁,即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上
Map类生成地图 使用map类绘制地图支持世界、国家、省市和区县四级地图,使用前需独立安装。...Excel在识别地理位置方面还有些问题 在ppt中制作可视化地图也非常容易,手段也多种多样,主要还是依靠添加矢量地图然后进行区域编辑来实现的。...对于添加的矢量地图,可以任意对选中地区进行着色,从而体现数据差异。 ?...ppt中制作可视化地图仅需逐块着色即可 05 Tableau 谈到数据可视化,几乎避免不了要与BI软件产生联系,比如说Tableau。...与Excel类似,在Tableau数据源中输入地理位置信息及相应数据后,可以通过简单的拖拽和设置实现地图绘制。最为方便的是,Tableau支持便捷的筛选、标记和分组等功能。