在OpenCV 4中只提供了图像直方图的统计函数calcHist()，该函数能够统计出图像中每个灰度值的个数，但是对于直方图的绘制需要使用者自行绘制。...nimages：输入的图像数量 channels：需要统计的通道索引数组，第一个图像的通道索引从0到images[0].channels()-1，第二个图像通道索引从images[0].channels...histSize：存放每个维度直方图的数组的尺寸。 ranges：每个图像通道中灰度值的取值范围。 uniform：直方图是否均匀的标志符，默认状态下为均匀（true）。...该函数用于统计图像中每个灰度值像素的个数，例如统计一张CV_8UC1的图像，需要统计灰度值从0到255中每一个灰度值在图像中的像素个数，如果某个灰度值在图像中没有，那么该灰度值的统计结果就是0。...Mat hist; //用于存放直方图计算结果 19. const int channels[1] = { 0 }; //通道索引 20.
该值存储在每个通道中的byte[]数组中，每个数组中的数值的范围就是由深度进行决定的。 关于通道的概念，我前面有篇文章介绍过https://zinyan.com/?p=493。...每个像素点存储了一个double[3]的数组，该数组中值的范围为0~255 Mat mat1 = new Mat(5, 5, CvType.CV_8UC3); //通常用来表示彩色图 //zinyan...每个像素点存储了一个double[3]的数组，该数组中值的范围为0~65535 Mat mat1 = new Mat(6, 6, CvType.CV_16UC3); //通常用来表示彩色图,颜色值范围更广...归纳一下，CvType定义的都是Mat中的数据存储的类型。 定义了Mat存储的像素值是由多少个，每个像素值的取值范围是多少。 因为针对Mat的各种算法都是处理的每个像素点的数值。...处理数值进行计算，就需要告诉算法每个数值的取值范围是多少。 3. 其他 假如Mat是通过外部传入过来的。我们如何确定Mat的通道数和每个数值的取值范围呢？
如何传输一个超大数组给着色器程序？ 在 OpenGL ES 图形图像处理中，会经常遇到一种情况：如何将一个超大的数组传给着色器程序？...要想精确地换取每个像素的值，这个时候就不能使用采样函数 texture ，因为采样函数会涉及归一化、过滤以及插值等复杂操作，基本无法得到某一确切像素的值。...这个时候就需要使用纹素获取函数 texlFetch ，texlFetch 是 OpenGL ES 3.0 引入的 API ，它将纹理视为图像，可以精确访问像素的内容，我们可以类比通过索引来获取数组某个元素的值...本例，我们通过对缓冲区纹理进行取值，取值范围是 [0~size-1] ，将取值结果进行归一化，作为光照颜色叠加到 2D 纹理的采样结果。...如上图所示，这样呈现出来的效果是，纹理坐标从左上角到右下角，色彩强度依次增强。
参数说明如下: &rgb_planes[0]: 输入数组(或数组集) 1: 输入数组的个数 (这里我们使用了一个单通道图像，我们也可以输入数组集 ) 0: 需要统计的通道 (dim)索引 ，这里我们只是统计了灰度...(且每个数组都是单通道)所以只要写 0 就行了。...Mat(): 掩码( 0 表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码 r_hist: 储存直方图的矩阵 1: 直方图维数 histSize: 每个维度的bin数目 histRange: 每个维度的取值范围...在画直方图之前，先使用 normalize 归一化直方图，这样直方图bin中的值就被缩放到指定范围。...: 归一化方法 (例中指定的方法将数值缩放到以上指定范围) -1: 指示归一化后的输出数组与输入数组同类型 Mat(): 可选的掩码 6.在直方图画布上画出直方图 ?
2024-07-27：用go语言，给定一个正整数数组，最开始可以对数组中的元素进行增加操作，每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素，使得这些元素排序后是连续的。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序，确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums，对于数组中的每个元素 x： • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1，表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。...• 更新映射 f[x] 为 f[x-1] + 1，表示 x 与 x-1 相邻的数字出现的次数。 5.遍历映射 f 中的所有值，取其中的最大值作为答案。...总的时间复杂度为 O(nlogn) 其中 n 是输入数组的长度，主要由排序算法造成。 总的额外空间复杂度为 O(n)，用来存储映射 f。
(coll1, col2); // 注意，定义的矩阵和实际矩阵是行列转置的关系 // 取值方式 // 获取【第一列】 (1.0, 2.0, 3.0, 4.0) vec4 v4 = m4[0]; // 获取...【第一列第二个】2.0 float m01 = m4[0][1]; // 获取【第一列第二个】2.0 float m01_2 = m4[1].y; // 注意：不能使用未经const修饰的变量作为索引值...控制流程 & 函数 2.1 数组 float floatArray[2]; // 数组必须声明长度 vec4 vec4Array[2]; // 不支持多维数组 // 数组不能在声明时一次性初始化，只能显式地对每个元素初始化...Shader数据传递 attribute / uniform / varying GLSL中可以使用三种存储限定符实现数据传递： attribute: 属性和缓冲 用于从外部应用程序(如 js)向 vertexShader...中传递逐顶点数据 uniform: 全局只读变量 用于从外部应用程序(如 js)向 vertexShader 或 fragmentShader 中传递数据，着色程序运行前赋值，全局有效，Shader
range:每个特征空间的取值范围。例如：range = [0,255]。..., //通道索引 InputArray mask; //Mat(), //不使用腌膜 OutputArray hist, //输出的目标直方图..., //存放每个维度的直方图尺寸的数组 const float** ranges, //每一维数组的取值范围数组 bool uniform=true...hranges[]为特征空间的取值范围数组，为0-255；有几个特征就需要定义几个这样的数组，然后将这些数组存到 const float *ranges[] = { hranges }中。...，并传给直方图计算函数calcHist（） size为存放每个维度的直方图的尺寸的数组。
2022-05-08：给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中，每个字母都至多只出现一次。...如果通过以下操作之一，我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合，那么我们称这两个字符串为 关联的 ： 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。...将 s1 中的一个字母替换成另外任意一个字母（也可以替换为这个字母本身）。 数组 words 可以分为一个或者多个无交集的 组 。如果一个字符串与另一个字符串关联，那么它们应当属于同一个组。...请你返回一个长度为 2 的数组 ans ： ans0 是 words 分组后的 总组数 。 ans1 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。...words3 与 words 中其他字符串都不关联。 所以，words 可以分成 2 个组 "a","b","ab" 和 "cde" 。最大的组大小为 3 。 力扣2157. 字符串分组。
OpenGL ES 2.0 编程中，用于绘制的顶点数组数据首先保存在 CPU 内存，在调用 glDrawArrays 或者 glDrawElements 等进行绘制时，需要将顶点数组数据从 CPU 内存拷贝到显存...OpenGL ES 3.0 支持两类缓冲区对象：顶点数组缓冲区对象、图元索引缓冲区对象。...GL_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓冲区对象用于保存顶点数组，GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓存区对象用于保存图元索引。...同样，也需要指定顶点位置属性和颜色属性在 VBO 内存中的偏移量。 对于每个顶点来说，位置顶点属性在前，所以它的偏移量是 0 。...使用 FBO 作为渲染目标时，首先需要为 FBO 的附着添加连接对象，如颜色附着需要连接纹理或者渲染缓冲区对象的颜色缓冲区。
形参设置）角点坐标的角点数组，（其数据类型是MatOfPoint） 省略了很多步骤； 遍历这个角点数组， 绘制出每个角点即可。...---- 引子 前面两章笔记（图像操作、基本特征检测） 主要讲述了OpenCV中图像处理模块的主要知识与API使用； 本章的笔记记录OpenCV中另外一个重要模块——feature2d模块， 该模块的主要功能是检测图像的特征...---- 0 角点的定义与作用 基本特征检测一章中，学习了关于边缘检测的知识， 在图像边缘中，有一些特殊的像素点值得我们特别关注， 那就是图像边缘的角点， 这些角点更能反映出图像中对象的整体特征，...其中，系数K常见的取值范围为0.02～0.04。...blockSize：根据特征值与特征向量计算矩阵M的大小，常见取值为2。 ksize Sobel：算子梯度计算，常见取值为3。 k：系数大小，取值范围为0.02～0.04。
OpenGL ES 2.0 编程中，用于绘制的顶点数组数据首先保存在 CPU 内存，在调用 glDrawArrays 或者 glDrawElements 等进行绘制时，需要将顶点数组数据从 CPU 内存拷贝到显存...OpenGL ES 3.0 支持两类缓冲区对象：顶点数组缓冲区对象、图元索引缓冲区对象。...GL_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓冲区对象用于保存顶点数组，GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓存区对象用于保存图元索引。...VBO更新后内存中的数据结构 由于顶点位置和颜色数据在同一个数组里，一起更新到 VBO 里面，所以需要知道 2 个属性的步长和偏移量。...同样，也需要指定顶点位置属性和颜色属性在 VBO 内存中的偏移量。 对于每个顶点来说，位置顶点属性在前，所以它的偏移量是 0 。
OpenGL ES 2.0 编程中，用于绘制的顶点数组数据首先保存在 CPU 内存，在调用 glDrawArrays 或者 glDrawElements 等进行绘制时，需要将顶点数组数据从 CPU 内存拷贝到显存...OpenGL ES 3.0 支持两类缓冲区对象：顶点数组缓冲区对象、图元索引缓冲区对象。...GL_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓冲区对象用于保存顶点数组，GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER 标志指定的缓存区对象用于保存图元索引。...同样，也需要指定顶点位置属性和颜色属性在 VBO 内存中的偏移量。 对于每个顶点来说，位置顶点属性在前，所以它的偏移量是 0 。...2 个 PBO read pixels 如上图所示，利用 2 个 PBO 从帧缓冲区读回图像数据，使用 glReadPixels 通知 GPU 将图像数据从帧缓冲区读回到 PBO1 中，同时 CPU
1.一维数组的索引 一维数组的索引比较简单，与Python中list的索引方法类似：如果你传递一个数值给数组的切片，数值会被传递给整个切片。...在Numpy中，常用reshape函数改变数组的“形状”，也就是改变数组的维度。参数为一个正整数元组，分别指定数组在每个维度上的大小，reshape函数在改变原始数据形状的同时不改变原始数据。...ufunc是针对数组进行操作的，并且都以Numpy数组作为输出,因为不需要对数组中的每个元素进行操作。 .../写主要有二进制的文件读/写和文件列表形式的数据读/写两种形式.save函数主要以二进制的格式保存数据，load函数从二进制的文件中读取数据 基本语法:np.save(file,arr,allow_pickle...) 从二进制文件中获取数据 np.savetxt(file,X,delimeter=' ,')需要保存数据至文本中，file表示文件名,X表示保存的数据,delimeter表示分隔符
2024-08-21：用go语言，给定一个从 0 开始索引的整数数组 nums 和一个整数 k，请设计一个算法来使得数组中的所有元素都大于或等于 k，返回所需的最少操作次数。...每次操作可以执行以下步骤： 1.选择数组中最小的两个整数 x 和 y。 2.从数组中删除 x 和 y。...3.计算 min(x, y) * 2 + max(x, y) 的值，将其添加回数组中的任意位置。 重复执行上述步骤，直到数组中的所有元素都大于或等于 k。 请确保数组中至少有两个元素才能执行操作。...第二次操作中，我们删除元素 3 和 4 ，然后添加 3 * 2 + 4 到 nums 中，nums 变为 [10, 11, 10] 。 此时，数组中的所有元素都大于等于 10 ，所以我们停止操作。...3.进入循环，判断最小堆中的最小值是否小于等于 k，若是则执行以下步骤，否则结束循环： 3.a. 从最小堆中弹出最小值 x。 3.b. 将 x 值加倍，再放回最小堆对的顶部，并修正堆结构。 3.c.
bcoo_extract(sparr, arr, *[, assume_unique]) 根据稀疏数组的索引从密集数组中提取值。...bcoo_sum_duplicates(mat[, nse]) 对 BCOO 数组中的重复索引求和，返回一个排序后的索引数组。 bcoo_todense(mat) 将批量稀疏矩阵转换为密集矩阵。...bcsr_extract(indices, indptr, mat) 从给定的 BCSR（indices, indptr）处的密集矩阵中提取值。...参数： mat (BCOO) – 要切片的 BCOO 数组。 start_indices (Sequence[Any]) – 每个维度的标量索引列表。这些值可能是动态的。...jax.experimental.sparse.bcoo_extract.html jax.experimental.sparse.bcoo_extract(sparr, arr, *, assume_unique=None) 根据稀疏数组的索引从密集数组中提取值
步骤一：预处理前缀和数组 给定一个数组 arr，长度为 n，我们可以预处理一个前缀和数组 dp，其中 dp[i] 表示数组 arr 从索引 1 到索引 i 的所有元素的和。...初始化 dp[0] = 0（这是为了方便计算从索引 1 开始的区间和）。 使用递推公式 dp[i] = dp[i - 1] + arr[i - 1] 来计算 dp 数组的每个元素。...注意，这里 arr 的索引从 0 开始，而 dp 的索引从 1 开始模拟区间 [1, i]。...区间 [l, r] 内所有元素的和为 dp[r] - dp[l - 1]。 具体解释如下： dp[r] 包含从索引 1 到索引 r 的所有元素的和。...[2, 4] 的和（注意C++中数组索引从0开始，但这里的l,r是区间表示，从1开始考虑） int sum = queryRangeSum(dp, 2, 4); cout << "Sum
while 循环用于不断执行一系列命令，也用于从输入文件中读取数据；命令通常为测试条件。...取值后面必须为单词 in ，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...带参数的函数示例： 输出结果： 注意， 不 能 获 取 第 十 个 参 数 ， 获 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。...另外，还有几个特殊字符用来处理参数： 1.9 数组 1 定义数组 数组中可以存放多个值。...读取数组元素值的一般格式是： 2.1 实例 执行脚本，输出结果如下所示： 2.2 获取数组中的所有元素 使用 @ 或 * 可以获取数组中的所有元素，例如： 执行脚本，输出结果如下所示
遍历矩阵中的每个元素，将元素作为键，将其索引{i, j, 0}作为值，存储在matrix中。这样做的目的是方便后续根据元素值查找对应的索引。...接下来，遍历数组arr中的每个数，依次进行以下操作： 将当前数在matrix中对应索引的第三个元素置为1，表示该数已经在数组arr中出现过。...初始化一个标志变量flag为1，用于标记当前数所在行或列的所有数是否都在数组arr中出现过。 获取当前数在matrix中对应的索引的行号y_pos和列号x_pos。...遍历当前数所在行的所有数，如果有任何一个数在matrix中对应索引的第三个元素不等于1（即未在数组arr中出现过），则将flag置为0，并跳出循环。...遍历当前数所在列的所有数，如果有任何一个数在matrix中对应索引的第三个元素不等于1（即未在数组arr中出现过），则将flag置为0，并跳出循环。
如果找到了对应的索引，我们则将该索引处的图书从数组中删除，并调用 saveBooks 函数保存图书信息到文件。最后，根据删除成功与否，显示相应的提示信息。 3.5....saveBooks 函数用于将图书信息保存到名为 books.mat 的MAT文件中。loadBooks 函数用于从MAT文件中加载图书信息。若文件不存在，则返回一个空的图书结构体数组。 4....; % 如果没有图书信息，则显示暂无图书信息的消息 else for i = 1:length(books) % 遍历books数组中的每个图书信息...i = 1:length(books) % 遍历books数组中的每个图书信息 if books(i).bookID == bookID % 判断图书ID是否与要删除的图书...对应的图书信息 for i = 1:length(books) % 遍历books数组中的每个图书信息 if books(i).bookID ==
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