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零截距模型的lm()中的R平方

零截距模型是一种线性回归模型，它假设回归线通过原点（截距为零）。在R语言中，可以使用lm()函数来拟合零截距模型。

R平方（R-squared）是衡量线性回归模型拟合优度的指标之一。它表示因变量的变异程度中可以由自变量解释的比例。R平方的取值范围在0到1之间，越接近1表示模型对数据的拟合越好。

在lm()函数中，可以通过summary()函数来获取拟合结果的统计信息，其中包括R平方值。R平方值可以通过summary()函数返回的对象的$r.squared属性来获取。

零截距模型的应用场景包括但不限于以下情况：

  1. 当理论上存在零截距的情况，例如某些物理学模型中。
  2. 当变量之间存在强烈的线性关系，且通过原点的回归线更符合实际情况。

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