MySQL 高可用方案之 MMM（Multi-Master Replication Manager）是一种常用的解决方案，用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
周末宅在家里，捣鼓了一天，在本地用虚拟机搭建了 4 个 Linux 的集群环境，机器之间实现了相互访问。从此以后我的本地就有一套集群环境了，真正意义上可以模拟分布式的环境了！后面还可以模拟大型电商项目的高并发场景，美滋滋！
墨墨导读：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。
Hadoop使用ssh来通信。所以操作系统上必须安装ssh，本人采用的是Ubuntu 14，安装ssh后要保证sshd处于运行状态，如果没有安装ssh的话，
最近在微信听书上听《万历十五年》，其中一节介绍了一位著名矛盾思想家/政治家——李贽，其以思想矛盾，个性开放，与时代格格不入著称，这也是我对他感兴趣的点。虽然不提倡向他那样一边跟寡妇妓女”勾搭“，一边骂世人知行不一，但是对鄙人的启发是，任何人和事物在某一段时间内都是相互矛盾的结合体。正所谓，福兮祸所依，祸兮福所倚，所以如果你觉得你的架构还挺稳定，那你的思想就挺危险；如果你觉得你很擅长Jenkins+Ansible，别得瑟，不妨看看下面我遇到的问题。
1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。
MHA（Master HA）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点，在此期间，MHA 会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。MHA 还提供了 master 节点的在线切换功能，即按需切换 master/slave 节点。 MHA 是由日本人 yoshinorim（原就职于DeNA现就职于FaceBook）开发的比较成熟的 MySQL 高可用方案。MHA 能够在30秒内实现故障切换，并能在故障切换中，最大可能的保证数据一致性。目前淘宝也正在开发相似产品 TMHA， 目前已支持一主一从。
一、介绍 Hadoop2.0中，2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制，Quorum Journal Node（JournalNode）集群或者Nnetwor
前段时间为了能让运行的 CONQUEST 任务在后台运行、并尽可能地进行资源调控，特别采用了 Slurm 作业管理系统。Slurm 单节点的部署配置还是比较简单的，直接运行本人构建好的镜像就可以了。随着对 Slurm 的深入了解，笔者发现 Slurm 在集群部署上比其他作业管理系统更加简单方便，因此有了在多机集群上部署一个 Slurm 集群的想法。经过调查发现以下两种通用的部署 Slurm 集群的方案：
文|指尖流淌 前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装，并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统，咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群，闲言少叙，进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置，已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建，Hosts文件的配置、计算机名等诸多细节。 其实完成这一步之后我们就已经完成了
在之前的文章中，我们已经了解到如何设置一个多节点的etcd集群。在本文中，我们将利用相同的基础架构来设置和配置一个基于K3s的高可用Kubernetes集群。
上一次接触到kubernetes集群的时候已经是一年以前了，那个时候官方的版本还只是v1.10，而现在过去一年的时间了，官方版本已经快速的迭代到了v1.17了，社区也越来越成熟、相关的生态组件也越来越丰富，可见在过去的K8S元年，它发展是多么迅猛。最近想把自己写的一些小东西封装成开放API暴露出来，于是想把自己的几台机器搞成个kubernetes集群，所以这里想重温下集群构建的流程。以下的所有文件都可以在Githubhttps://github.com/lateautumn4lin/KubernetesResearch的ClusterEcology目录中寻找到
Cluster Manager for Apache Doris（简称 Doris Manager）是 SelectDB 推出的管理运维 Apache Doris 集群的工具。用户可以轻松通过该工具部署和接管集群，实时查看集群的运行状态和详情，快捷地对集群进行扩缩容、升级及重启操作。同时，该工具还支持监控告警、参数配置、日志查看、任务审计、集群巡检等功能，让集群管理变得更加简单高效。**目前， Doris Manager 已被上千家企业用户广泛认可并深度应用。经过持续不断的优化与打磨，我们终于迎来了 Doris Manager 24.0 这一重要版本的正式发布。**
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
MHA（Master High Availability）是目前在MySQL高可用方面相对成熟的一个解决方案，MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。MHA还提供了master节点的在线切换功能。
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
https://cloudsec.tencent.com/article/25qitz
这篇文章是基于Linux系统CentOS7搭建Hadoop-3.3.0分布式集群的详细手记。
Google的Borg集群系统需要管理数十万个jobs，要能够提高资源使用率、隔离性，通过调度策略降低关联故障发生率，通过声明式job描述语言简化复杂性。
本来有套好好的集群，可是不知道为什么虚拟机镜像文件损坏，结果导致集群不能用。所以不得不重新搭套集群，借此机会顺便再重新搭套吧，顺便提醒一句大家，自己虚拟机的集群一定要及时做好快照，最好装完每个东西后记得拍摄快照。要不搞工具真的很浪费时间，时间一定要用在刀刃上。废话不多说，开始准备环境搭建，本集群搭建完全基于企业思想，所以生产集群亦可以参照此搭建。
Kubernetes（k8s） 凭借着其优良的架构，灵活的扩展能力，丰富的应用编排模型，成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势，选择 k8s 作为容器化应用的基础设施，逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
2、其实CloudStack更像是一个商业化过后的产品，有着非常好的用户界面，各个模块默认集成的很好，且安装与部署过程也相对容易一些。
SSH 为 Secure Shell 的缩写，由 IETF 的网络小组（Network Working Group）所制定；SSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。
1 ）Hadoop 集群启停脚本（包含 HDFS ，Yarn ，Historyserver ）：
如何在台式机/笔记本电脑中设置 Red Hat Openshift 4.x？是否正在寻找一种经济高效的解决方案来获得 OCP 4.x 实验室环境？如果是，那么这篇文章适合你。Kubernetes 正在快速发展，越来越多的组织开始使用微服务。在 Kubernetes 方面，Openshift 以其企业功能和安全性脱颖而出。Red Hat 现在是一家 IBM 公司，不断改进 openshift 的产品和安装设置。OCP 4.x 安装与 OCP 3.x 完全不同。在 OCP 4.x 中，他们不再使用基于 ansible 的部署，而是附带安装程序二进制文件。该二进制文件能够直接在 ON-PREM 和 Cloud 中启动 openshift 环境。
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮，容器化使得服务的部署变得极其简易，这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟：提交事务时，在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
随着技术日新月异的发展，最近几年微服务和分布式技术成为主流。每一个好的解决方案不一定是直接设计出来的，但每一个优秀的架构都必须承受得住业务的考验和需求驱动的积累。最初我们开发系统都是在单个的应用上进行开发、测试、部署和运维等。每次新的需求迭代都将可能涉及到整个系统的修改，尤其是庞大而臃肿的业务系统需要进行大量的数据增删改查操作，开发起来变得非常麻烦。为了应对更高的并发和业务需求，解决单个应用的缺点，把庞大复杂的单体应用按照业务拆分成多个子业务模块，可进行垂直拆分或水平拆分，从而达到更高效的开发、更好的管理和维护的目的，这就是所谓的分布式系统。
相信在看了上一篇博客《带你快速认识NamenodeHA和Yarn HA,为搭建HadoopHA集群打下基础!》后，大家一定对于如何搭建HA集群非常期待٩(๑❛ᴗ❛๑)۶不要慌，本篇博客即将为大家带来搭建HA集群的详细教程!
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。
提示：Red Hat Ceph存储还支持在Red Hat OpenStack平台计算节点上部署OSDs、MONs、RGWs，但不支持部署mon和osd。
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/
为什么要写Linux｜聊聊Linux系统中的路由策略这篇文章呢，主要为了今天这篇做铺垫。
1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
然后给每台机器设置hostname,刚刚在配置文件里写的什么名字现在就设置什么名字,名字要和ip对应
本文将介绍织云是如何建设和使用命令通道解决混合云的服务器管理问题。
MPI(Message Passing Interface) 是一种可以支持点对点和广播的通信协议，具体实现的库有很多，使用比较流行的包括 Open Mpi, Intel MPI 等等，关于这些 MPI 库的介绍和使用，本文就不多赘述了，各位可以看看官方文档。
静态模板是固定的 数据库中的数据全量喧嚷到模板中，下次请求来了直接返回，速度也很快；
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
1、virtual box 官网下载最新 (opens new window)（本次笔记使用的是 VirtualBox-6.0.4-128413-Win.exe），安装完成之后，需要先配置下虚拟电脑的默认位置：管理 -> 全局设定 -> 虚拟电脑位置
12、在MapTask的Combine阶段，当处理完所有数据时，MapTask会对所有的临时文件进行一次（）。
补充: 为什么 在 Hadoop 2.x 中 HDFS 中有 ZKFC 进程，而 yarn 却没有？ 在 Hadoop 1.x 升级到 Hadoop 2.x 的过程中，考虑到向下兼容的问题， NameNode 进程没有嵌入 ZKFC 中的代码，而另外开辟一个进程 ZKFC 。 再者由于 Hadoop 1.x 中没有 yarn 组件，Hadoop 2.x 中才出现的 yarn 组件， 所以 yarn 不用考虑向下兼容的问题，即 ResourceManager 进程就直接嵌入 ZKFC 中的代码，只运行一个进程。
相信大家在看了前面一篇《Hadoop High Availability （高可用）详细讲解》之后，大家一定在想怎么搭建Hadoop HA的集群呢？ 不要着急 ，小生接下来就带大家快速搭建一下(#.#)。
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