我想从标准正态分布中生成1000个大小为25的样本，计算每个样本的方差，并创建直方图。我有以下几点： samples = replicate(1000, rnorm(25,0,1), simplify=FALSE)
hist(sapply(samples, var)) 然后，我想从这1000个样本中随机选择一个样本，并从该样本中提取1000个引导程序。然后计算每个变量的方差，并绘制直方图。到目前为止
浏览 21提问于2019-03-01得票数 0
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R自举时间序列
、、
我希望从时间序列数据集生成四个自举样本，并使每个新的自举样本成为一个新的列表元素。样本大小需要与原始数据集的长度相同。有人能帮我一下吗？到目前为止，我能想到的就这些了。
浏览 1提问于2013-07-15得票数 3
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SALib提供了一个函数：conf_level=0.95, print_to_console=False, seed=None) 到目前为止，我发现：
采集更多的样本</
浏览 1提问于2019-10-19得票数 0
我试图绘制自举数据与样本大小之间的均值方差。
我已经设置了一个循环，随机选择引导数据的n行(总n=1000)，查找方差，返回方差并执行10次。但是，我宁愿对从n=2到n=1000的每个值都这样做。也就是说，它计算一个样本的方差2，然后3，然后4，然后5.一直到1000个样本的方差，因为目前我正在一个一个地改变样本的大小。怎么做才是最好的方法？
浏览 1提问于2022-11-26得票数 0
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我想要在R中执行引导配对t-test。我已经尝试过在使用参数配对t-test时返回p<.05的多个数据集，但是当我运行引导程序时，我得到的p值在0.4和0.5之间。我是不是运行得不正确？ t.test(differences) #To get the t-statistic e.g. 1.96
tstat.values <- numeric(Repnumber)
for (i in 1:Repnum
浏览 1提问于2016-03-04得票数 3
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我想要有效地在(闭)范围[0, rnd_max]中生成唯一(非重复)整数的随机样本，在这个范围内的每个数字都可以选择，并且每个数字都与一个样本权重相关联(权重越大，选择该数字的可能性就越大，如果样本中还没有选择，那么下一个选择的概率就是weight[i] / sum(weight[not_taken]) )。我看到C++有可以生成随机加权整数的std::
浏览 1提问于2019-08-21得票数 5
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在生成LWE样本时，我们需要然后计算$b^T$ = $s^TA$ + $e^T$和样本$(A，b)$ $\approx$真正随机样本。现在假设我们有一个固定的矩阵(不是随机的和公共的) $A \in\mathbb{Z}_q^{n \in}$。我们选择$R\xleftarrow{$}\mathbb{Z}_q^{n
浏览 0提问于2018-07-30得票数 2
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我正在尝试从Peoplesoft数据库中随机抽取一个人口样本。在线搜索使我认为select语句的Sample子句对我们来说可能是一个可行的选择，但是我无法理解Sample子句如何确定返回的样本数量。我提出这个问题的原因是，我需要了解样本百分比如何决定返回的样本大小。它似乎对您要求的百分比应用了一个随机数，然后使用一个种子数来计算每"n“个记录。我们的要求是提取确切数量的<
浏览 2提问于2013-04-16得票数 5
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我正在使用SAS来生成ROC曲线。但是"PROC逻辑“并不能给我提供敏感性和特异性的置信区间。如果不是这样，有没有人知道另一种方法？
浏览 13提问于2018-12-11得票数 0
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假设我有一个年龄和性别混合的群体(可能还有其他属性)，我想用某些属性生成一个随机子样本(替换是可以的)，例如：我可以先随机选择age<30我可以分选并确保在age<30人群中，20%的人是男性，但这是过于明确的--我希望总体分布与年龄和性别的产品相匹配，但不具体说明任何有关产品的内容。
如何生成此示例
浏览 1提问于2021-04-29得票数 0
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假设我想用以下形式的id随机抽样一个数据库A ACDE而不是做一个完全随机的样本，我将如何样本50%的不同的组。不同的是，随机样本将给我一半的所有记录，而分组样本将给我一半的所有不同的ids。
这是必要的，因为我不想部分地采样一个id。如果选择了一个A，那么所有3个A都应该包含在这种分组随机样本中。例
浏览 2提问于2018-01-18得票数 2
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这是一个连续的数据流，所以我不认为我可以强制复制yes数据。我使用LSTM，其中输出为1表示yes，0表示no。此外，我不认为我可以挖掘更多的数据。
浏览 16提问于2019-07-01得票数 0
我尝试在数据集上拟合随机森林。它花了几个小时，但最终适合。使用的命令是: model <- train (classe~.，data=training，method="rf"，prox=F)13737个样本52个预测器5类：'A'，'B'，'C'，'D'，'E‘样本量汇总: 13737,13737,13737,13737,
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
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然后使用第一次回归的残差，我想引导这些残差(获得大约1000个自举残差样本)，但每个单独的投资组合。这是因为我不能混合来自不同投资组合的残差。详细地说:我有一个向量告诉我投资组合的数字，这是一个随机数字，但对于特定的投资组合是唯一的。然后我将投资组合的回报收集到一个长向量中(14k观察值)，所以我需要做的是某种“滚动窗口”OLS回归，只回归与单个投资组合对应的数据，提取常量和betas并保存这些数据，然后对所有不同的投资组合执行此操作我会得到一个由常量
浏览 0提问于2011-06-08得票数 2
但是，在这种情况下，它生成的数据为50%，我们能给出一个具体的数字来生成数据吗？随着生成数据的增加，我想跟踪分类器的性能。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-08-20得票数 6
我正在研究图像处理中的一个机器学习问题。我想通过使用定向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)来获得图像中对象的位置。我已经阅读了几篇关于训练SVM的文章和教程。设置是非常标准的。我已经标记了正训练图像，现在需要生成一组负训练样本。
在文献中，经常发现通过随机选择位置来生成负训练样本的方法。我还看到一些方法，在选择随机负样本的连续步骤中，检测的假阳性再次用作负训练样本。然而，我想知道，如果<em
浏览 1提问于2012-08-01得票数 4
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我试图创建一个从0到n的顺序整数列表，然后在从该列表中选择一个随机整数之后，从不包括先前生成的整数的列表中生成另一个随机整数。我已经很长时间没有使用python了，我刚刚开始一个项目，让自己重新投入其中是有点棘手的！
浏览 0提问于2016-06-18得票数 0
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我有两组样本，一组是指数分布的，另一组是Bernoli (我使用和来拟合我的数据)。有什么可供选择的呢？如何找到创建随机生成器的正确参数？
浏览 4提问于2016-04-22得票数 2
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我尝试将随机森林与我的数据集相匹配，以在控制组和阿尔茨海默组之间进行分类。在第一次尝试中，我得到了左侧的OOB错误图，在第二次尝试中，我减少了数据集中的变量数量，得到了右侧的OOB错误图。
浏览 23提问于2018-02-05得票数 2
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