使用R，我将如何通过仅生成均匀分布的随机变量(r中的runif函数)来生成速率为1的指数分布随机变量。
浏览 21提问于2019-02-28得票数 0
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我现在必须处理随机变量和随机变量的函数，在我看来，一种类似于自动微分的方法也可以用于这一点。
其思想是从具有给定多变量分布的基本随机向量开始，然后处理随机向量分量的函数的隐含概率分布。其思想是定义运算符，当您将两个随机变量相加、相乘、相除，并在应用标量函数(如求幂)时适当地转换分布时，这些运算符会自动适当地组合两个概率分布。然后
浏览 2提问于2013-01-18得票数 0
我如何在R中编写一个函数，它将生成一个随机变量，该随机变量返回一个beta分布变量，输入以下数据alpha = .123, beta = 2.77和runif (以生成一个介于0和1之间的均匀分布的数)我只想在圆括号中输入一个数字，并在分布42 * rbeta(runif, alpha, beta)之后获得给定分布的变量数量。
浏览 0提问于2018-01-09得票数 0
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我不确定堆栈溢出是否是问这个问题的合适地方，但我很好奇如何表示随机变量。我的问题可以归结为，有没有像其他数据结构一样表示随机变量的语言/库？就我个人而言，我发现很难理解随机变量的
浏览 19提问于2014-05-03得票数 0
SciPy的stats模块有类型为“随机变量”的对象(他们称之为rv_frozen)。这使得绘制给定分布的随机变量的cdf很容易。)du_avg = sum(du_list) / len(du_list)y = du_avg.cdf(x)这个一厢情愿的例子应该
浏览 7提问于2014-06-24得票数 7
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假设我们的P(y，x；theta)服从Bernoulli分布，假设y在Logistic回归中具有二进制输出，这是真的吗？我们考虑伯努利分布有什么具体原因吗？如果1)是真的，那么如果我们考虑P(y，x；θ)为高斯分布，会发生什么呢？我们的成本功能是什么？我的意思是，如果我们假设高斯，我们可以得到均值和方差的最优值，取平均值(y，x)及其方差，这就是我们要最大化的可能性。
浏览 0提问于2020-01-21得票数 2
我希望在python中生成具有以下特性的随机浮点变量：
假设我想通过调用一个函数来创建这些随机变量的向量，函数的一个或多个参数设置了分布的形状。是否有具有上述特征的分布？如果它
浏览 4提问于2022-10-24得票数 2
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有谁知道如何从以下概率密度函数(Pdf)模拟随机变量：其中g(x)是标准正态分布N(0,1)的pdf。我知道从自定义分布中模拟随机变量涉及到找到累积密度函数并使用均匀分布(因为在这个平台上也有类似的问题)。然而，我这里的pdf看起来比我以前遇到的其他例子要复杂一些。例如，我会想象找到累积密度函数(需要积分)并不是那么简单。有没有人能给我一些解决这个问题的建议？或者，有没
浏览 0提问于2017-07-04得票数 0
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如果我正确理解，KL-散度是两个分布的相对熵。要计算两个分布的KL散度，需要两个随机变量向量。
我不明白的是，如何计算VAE (潜空间向量和N(0,1) )中的KL散度，正如许多教程中所述。潜空间向量不是随机变量的向量。它是输入、权值、偏差和激活函数的乘积向量。所有这些都不会使你的向量成为随机变量向量。我的问题是，如何正确地将潜在空间向量创建为<
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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为简单起见，假设价格范围包含足够的存储桶(例如，40美分范围的增量为41美分)，以使这种分布变得实用。我该如何分配这些项目，以形成存储在向量中的正常钟形曲线？它不一定要完美，但要切合实际。我(非常)天真的想法是假设随机数应该形成正态分布，所以我可以做一些事情，比如有一个二进制RNG。如果“1”出现20次，则它位于向量的中间。对每个项目执行此操作，直到X个单位被计算在内。这可能是对的，也可能不是，而且在任何情况下，效率似乎都比必要的低得多。我在找一些更明
浏览 4提问于2012-06-15得票数 2
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我知道随机变量r为2r/R^2的概率密度函数( 0<=r<=R )表达式，它的概率密度函数为r^2/R^2。
有人能帮我在MATLAB中根据上面的分布生成随机变量r吗？
浏览 2提问于2018-06-04得票数 1
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假设我有一个定义为函数f的任意概率分布函数，例如： using Random, Distributions
0 如何在Julia中使用此PDF从随机变量中采样值？(或者，我如何至少从这样一个随机变量中模拟采样？)例如，我希望(标准)正态分布中的10个值的rand(Normal(),10)等价，但我想使用
浏览 25提问于2021-08-16得票数 2
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如果Random.rand生成一个在0到1之间均匀分布的数字，那么通过添加“Random.rand”调用并除以调用数，您得到了什么样的分布？
换句话说，从下面的内容中可以得到什么样的发行版？
浏览 5提问于2014-04-02得票数 2
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关于TensorFlow中的随机变量，我有一个问题。假设我的损失函数中需要一个随机变量。在TensorFlow教程中，我发现了用于初始化变量的随机函数，例如通过训练过程在第二次修改的权重。在我的例子中，我需要一个浮点数的随机向量(假设128个值)，它遵循特定的分布(均匀分布或高斯分布)，但在每次损失计算中可能会发生变化。在我的损
浏览 4提问于2017-05-09得票数 0
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我目前正在做一个任务，在这个任务中，您必须使用Pareto分布的逆累积函数来生成Pareto观察值。我以前从来没有尝试过求一个统计函数的逆，而且我似乎真的不能正确地得到它。我理解公式X=F^1(U)，其中X是帕累托分布的随机变量，U是标准的均匀随机变量，这对于生成观测值很重要，但我不知道如何计算反函数。
我希望对如何解决这个问题有一些见解。
浏览 1提问于2018-03-26得票数 0
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正态逆高斯分布下的样本随机变量
、、、、
如何从正态逆高斯(NIG)分布中采样随机变量？编辑:H rmann，W.，Leydold，J.生成广义逆高斯随机变量。Stat Comput 24,547-557 (2014)。
C 的一种实现
浏览 0提问于2021-07-15得票数 0
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📷
你好，我的问题是如何阅读ECDF图表。我仍然不确定图中的跳跃/锯齿表示什么，以及当有一条水平线时发生了什么，等等。如果有人能解释我应该如何阅读这张图表，以及我能从中得到什么信息，我会很高兴的。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
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我想从Matlab中的自定义概率密度函数中抽取R随机数。我试图更改thin和burning参数的起始值和值，但它似乎不起作用。您能否建议，如何使slicesample工作，或如何替代解决方案的样本随机数的自定义概率密度函数在Matlab中？
浏览 4提问于2020-05-21得票数 1
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给定：Y是分布在0，1/2上的随机变量问:如果z的分布在-1/2，+1/2上是均匀的，那么产生这个均匀分布的z的x和y的分布是什么？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 1
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